Дайджест ИИ с 25 октября по 1 ноября

Сбер открыл бесплатные Zoobr и Narra для учёбы, а Яндекс с ШАД выложили бенчмарк MTGBench для оценки рассуждений. Block показала голосовую Dessa без текстовой прослойки, OpenAI пообещала уважать общий сигнал в robots.txt.

Carbon досталась только защитникам

Google показала Gemini 4 Carbon 28 октября и сразу закрыла к ней доступ. Модель набрала 59 баллов в рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index 5.0 и обошла прошлый флагман Gemini 4 Argon в трёх замерах по безопасности. В SEC-bench Pro, где ищут уязвимости, результат 88,2%, в ExploitGym 54,8%, в CWE-bench 71,0%. Замеры делали со снятыми ограничителями, иначе модель отказывается работать с уязвимым кодом.

Модель выдают узкому кругу специалистов по защите инфраструктуры, дальше круг расширяют через программу Fairwind для проверенных партнёров. Разработчикам и бизнесу доступ откроют после доработки ограничителей, сроков компания не называет. Тарифы на старте те же, что у Argon, 2 доллара за миллион входных токенов и 10 за выходные, после вводного периода цены вырастут вдвое.

Дешёвая модель для офисной рутины

OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra , самую экономную модель в своей линейке. Она видит экран, сама двигает курсор, нажимает кнопки и вводит текст, а в ChatGPT работает в режиме Work и в Codex . Доступ открыт на тарифах Plus, Pro, Enterprise и Edu. В API миллион входных токенов стоит 1 доллар, миллион выходных 5, это вдвое дешевле GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol.

На внутреннем тесте с провокационными вопросами доля ошибок при низком уровне рассуждений упала с 53,6% до 16,7%. По шкале Preparedness модель достигла критического порога в кибербезопасности, раньше такой уровень был у флагманов. Все цифры дала сама OpenAI, для части тестов компания приводит графики без точных баллов.

Пять цепочек атак на системы

Anthropic опубликовала отчёт о поиске уязвимостей внутренней исследовательской моделью, которую не выпускала. В Chrome на macOS с настройками по умолчанию хватало открыть подготовленную страницу, чтобы через несколько секунд запустился Калькулятор. По итогам Google получила 62 уязвимости с номерами CVE, исправления вошли в Chrome 156.

В Safari скрипт любого сайта отключал защиту между сайтами и открывал историю, cookie и активные сессии, Apple выпустила исправление. На Linux с включённым Multipath TCP атаке понадобилось 48 минут, чтобы обойти защиту памяти ядра, и ещё около пяти на выполнение команды с правами root. Отчёт не раскрывает, какую долю работы в этих атаках выполнили люди.

Миры со звуком по команде

Google DeepMind показала Genie 4 27 октября как модель мира для интерактивной симуляции в реальном времени. Сцену можно направлять обычной фразой, двигать камеру, менять погоду или вводить новых персонажей, а звук, музыку и диалоги модель генерирует на ходу. В основе лежат возможности семейства Gemini.

Модель уже отдают ограниченной группе проверенных тестировщиков. Скоро она появится у подписчиков Google AI Ultra в Project Genie и у партнёров раннего доступа в Gemini API и AI Studio. Компания называет симуляцию среды шагом к безопасным тренировочным площадкам для роботов и агентов.

Сбер открыл Zoobr и Narra

Сбер представил Zoobr и Narra 29 октября. Оба приложения бесплатные, их выпустила команда Disrupt, новое направление Сбера для быстрого запуска ИИ-продуктов. Zoobr собирает персональный курс по любому запросу, проверяет материал и указывает источники для каждого блока, в каталоге уже 80 готовых курсов. Narra оживляет героев книги, с ними можно обсуждать сюжет, а загрузить свою книгу разрешено в EPUB, PDF или FB2.

В каталоге Narra 500 книг на русском и тысяча на английском, персонажи знают сюжет только до места, где остановился читатель. Данные Zoobr хранятся только на устройстве пользователя.

Бенчмарк для многошаговых задач

Яндекс и ШАД выложили в открытый доступ MTGBench , набор тестов для оценки рассуждений нейросетей. Набор построен на семи текстовых играх на русском и английском, среди них «Поле чудес», «Данетки», «Элиас» и Wordle. Задания идут на десятки шагов. Оценивают и ответ, и число шагов до него.

На бенчмарке проверили 16 моделей, от компактной Qwen до Gemini и GPT. Рассуждения сильнее всего помогали в задачах с буквами и символами, а русскоязычные задания давались моделям хуже английских. Статью приняли на конференцию EMNLP 2026, код доступен на GitHub.

Голос без текстовой прослойки

Block Джека Дорси показала голосовую модель Dessa , которая отвечает речью на речь без промежуточной расшифровки. Модель слушает, пока говорит, замечает смех и смену тона, её можно перебить. Обучили Dessa с нуля на одной стойке Nvidia GB200 NVL72, готовая модель помещается на MacBook Pro с чипом M4 Max и работает локально.

Пользоваться моделью может только небольшая группа исследователей безопасности ИИ. Размер модели, результаты тестов и дату публичного релиза Block не раскрывает, все записи диалогов сделаны самой компанией. Журналист Шив Арур предсказал взрывной рост мошеннических звонков с поддельным голосом.

Общий сигнал вместо списка краулеров

OpenAI объявила о поддержке общего сигнала в robots.txt, файле с правилами для роботов. Владелец сайта сможет одной записью сообщить своё решение об обучении ИИ сразу нескольким провайдерам, раньше приходилось прописывать правила для каждого краулера отдельно. Работа опирается на усилия рабочей группы IETF по предпочтениям ИИ.

Компания обещает внедрить сигнал в ближайшие месяцы и отдельно рассказать о деталях реализации. Действующие механизмы управления краулерами сохранятся и продолжат действовать. OpenAI призвала других провайдеров поддержать сигнал.