OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — дешёвую модель для работы за компьютером

Terra — младшая и самая экономная линейка моделей OpenAI . Прошлой версией была GPT-5.6 Terra, новая построена на поколении GPT-6.1. OpenAI подаёт её как модель для обычного рабочего дня, где задачи не требуют максимальной мощности, зато их много. Модель уже доступна, отдельного предварительного доступа нет.

GPT-6.1 Terra заполняет формы и читает чертежи

Главный навык GPT-6.1 Terra — управление компьютером. Модель видит экран, сама двигает курсор, нажимает кнопки и вводит текст. OpenAI приводит такие сценарии:

• Документы → черновик коммерческого предложения;
• Чертежи → чтение технических схем и планов;
• Формы → заполнение анкет и заявок в браузере;
• Видео → монтаж и правка роликов.

Подбор примеров показывает, на кого рассчитана GPT-6.1 Terra. Это офисная рутина, которую раньше отдавали дорогим моделям или делали руками.

Где доступна GPT-6.1 Terra и сколько стоит

В ChatGPT модель работает в режиме Work, ещё она есть в Codex . Доступ открыт на тарифах Plus, Pro, Enterprise и Edu. Бесплатный тариф OpenAI не упоминает. По словам компании, лимита подписки на GPT-6.1 Terra хватает на большее число задач, чем на GPT-5.6 Terra, и намного больше, чем на GPT-6.1 Sol или GPT-6 Astra.

В API модель называется gpt-6.1-terra. Цены за миллион токенов такие:

• Входящие токены → 1 доллар;
• Входящие из кеша → 0,05 доллара;
• Ответ модели → 5 долларов.

Это вдвое дешевле, чем у GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol. Sol стоит 2 и 10 долларов соответственно.

Сравнение с Claude Opus 5.5 OpenAI проводит на своих тестах

OpenAI сравнивает GPT-6.1 Terra со старшими моделями и с главным конкурентом. На тесте работы за компьютером Agents' Last Exam при максимальном уровне рассуждений Terra расходует втрое меньше токенов, чем Claude Opus 5.5. Токен у неё вчетверо дешевле, а одна задача обходится примерно в 9 раз дешевле.

В научных задачах в терминале Terra отстаёт от Claude Opus 5.5 меньше чем на пять пунктов и стоит при этом в пять с лишним раз дешевле. В обычном тесте на программирование в терминале Terra решает 50,3% задач против 21,5% у GPT-5.6 Terra. По скорости она выполняет задачи втрое быстрее GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.

Здесь нужно оговориться. Все цифры дала сама OpenAI. Для части тестов, например OSWorld 2.1 и MMMU-Pro, компания приводит только графики без точных баллов. Размер контекстного окна тоже не назван.

GPT-6.1 Terra реже выдумывает факты

Самый заметный прогресс GPT-6.1 Terra — в точности. На внутреннем тесте OpenAI с провокационными вопросами доля ошибок при низком уровне рассуждений упала с 53,6% у GPT-5.6 Terra до 16,7%. При максимальном уровне ошибок 4,3%, почти как у старших моделей.

OpenAI добавляет, что новая модель чаще остаётся в рамках задачи и честно сообщает, если упёрлась в ограничение. На тестах она хорошо сопротивлялась промпт-инъекциям — командам, которые злоумышленник прячет в тексте страницы или документа.

Дешёвая модель дошла до критического уровня в кибербезопасности

У OpenAI есть шкала Preparedness, по которой компания оценивает опасные способности моделей. По кибербезопасности GPT-6.1 Terra достигла критического порога. Раньше такой уровень был у флагманов, теперь он есть у самой дешёвой линейки. OpenAI перенесла в Terra защитные механизмы, которые разработала для GPT-6 Astra. Подробности описаны в системной карте модели.

Где GPT-6.1 Terra уступает старшим моделям

Для самых сложных задач по программированию OpenAI по-прежнему советует GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra. Разница в точности между уровнями рассуждений у GPT-6.1 Terra тоже большая. Если в задаче важны факты, уровень рассуждений лучше поднимать. Экономия на низком уровне обернётся ошибкой примерно в каждом шестом ответе на сложный вопрос.

OpenAI делает ставку на объём. Агент, который заполняет формы и разбирает документы, нужен в сотнях повторяющихся задач, и там решает цена одной задачи. Насколько точно OpenAI сравнила GPT-6.1 Terra с Claude, покажут независимые замеры на тех же тестах.