Google AI Studio

Перед подключением модели к своему сервису полезно проверить запрос на реальных примерах. Студия даёт рабочее место для таких экспериментов и перехода от удачного запроса к приложению.

Модели и параметры запроса

В Playground выбирают модель и настраивают её поведение. Можно задать системную инструкцию, проверить последовательность реплик и посмотреть, как ответ меняется при разных параметрах.

История переписки входит в запрос к модели. Длинный диалог расходует контекст, поэтому проверять стоит весь сценарий, а не единственную удачную реплику.

Структура ответа и инструменты

Панель настройки поддерживает структурированный вывод, вызов функций, выполнение кода и привязку ответа к источникам. Эти механизмы полезны, когда результат должен перейти в другую систему.

Например, структурированный ответ проще проверить перед заполнением формы. Вызов функции позволяет описать действие, которое затем выполнит код приложения.

Изображения видео и музыка

Студия содержит отдельные режимы для мультимедийных моделей. Доступные операции зависят от выбранной модели - анализ вложения, создание изображения, видео или музыки имеют разные условия.

Генерация медиа может требовать платного API-ключа. Бесплатный доступ к рабочему месту не означает одинаковый бесплатный лимит для всех моделей.

Голосовой диалог через Live API

Раздел Live позволяет попробовать разговор с моделью, передачу изображения с камеры и демонстрацию экрана. В интерфейсе отдельно выбираются голос и инструменты сессии.

Официальная документация включает русский язык в список поддерживаемых языков. Язык разговора и перевод элементов студии нужно оценивать раздельно.

Приложение из описания

В Build mode задача формулируется обычным языком. Можно начать с запроса, образца из галереи или импортированного проекта GitHub. Код и предварительный просмотр помогают оценивать результат по ходу работы.

Среда использует агентные компоненты Antigravity для ведения проекта и работы с несколькими файлами. Изменения можно продолжать обсуждать или вносить в код вручную.

Веб-проект с серверной частью

Для веб-приложения документация описывает клиент на React по умолчанию и серверную среду Node.js. Сервер нужен для обращения к API и подключения внешних данных.

Модель генерирует код проекта, поэтому перед запуском стоит проверить зависимости и права доступа. Рабочий предварительный просмотр ещё не доказывает готовность всех сценариев.

Android и внешние данные

Поддерживается создание нативных Android-приложений на Kotlin и Jetpack Compose. Для проверки предусмотрены браузерный эмулятор и установка на устройство.

Веб-проекты могут использовать Firebase Firestore, авторизацию Firebase и API Google Workspace. Каждое подключение требует настройки доступа к соответствующим данным.

GitHub и перенос проекта

Код можно скачать архивом или синхронизировать с GitHub. Это позволяет продолжить разработку в своей среде и хранить изменения в репозитории.

Для визуального проектирования экранов Google предлагает отдельный сервис Stitch . Готовый дизайн можно использовать в дальнейшем процессе разработки.

Ключи и публикация приложения

Документация Build mode описывает хранение ключа Gemini API в серверном секрете. Клиентский код не должен получать этот ключ. Для внешнего размещения потребуется настроить соответствующую переменную окружения. По документации доступные аккаунты могут опубликовать до двух приложений через Google Cloud Starter Tier без настройки платёжного аккаунта; у этого уровня есть отдельные ограничения.

Публикация приложения может создавать расходы на API и хостинг. Вызовы пользователей опубликованного проекта учитываются по ключу владельца.

Где работает

Основной интерфейс работает в браузере на aistudio.google.com. Gemini API и официальные SDK позволяют встроить модели в собственное приложение. Экспорт кода в IDE не означает наличие отдельного клиента студии для IDE.

Google допускает пользователей от 18 лет в перечисленных регионах. Россия отсутствует в официальном списке доступных стран. Это региональное условие, а проверка входа с российского IP требует отдельного теста.

Бесплатный уровень и оплата

На осень 2026 года есть Free Tier и платные уровни Gemini API. Число обращений зависит от модели и уровня аккаунта. В платном режиме часть новых аккаунтов использует предоплату кредитов; требуемую сумму показывает раздел оплаты. Примеры стандартной оплаты API за миллион токенов в долларах США приведены ниже.

• Free Tier - $0 в пределах бесплатных квот поддерживаемых моделей.
• Gemini 3.5 Flash-Lite - $0.30 за вход и $2.50 за выход.
• Gemini 3.5 Flash - $1.50 за вход и $9 за выход, включая токены рассуждения.

Кеширование, поиск и генерация медиа имеют отдельные ставки. Платный ключ может создавать расходы и при работе в интерфейсе студии.

Обработка данных и приватность

Для неоплачиваемых сервисов Google предусматривает использование запросов и ответов для улучшения продуктов и возможную проверку людьми. Конфиденциальные данные в такой режим передавать не следует.

Условия платных сервисов отличаются. Google исключает использование запросов для улучшения продуктов, но сохраняет ограниченное журналирование для безопасности. Для ЕЭЗ, Швейцарии и Великобритании в условиях есть отдельная оговорка.

Сильные стороны и ограничения

Для разработки полезны конкретные возможности.

• Проверка запросов и инструментов до написания интеграции.
• Код приложения и его предварительный просмотр в одной среде.
• Экспорт проекта и подключение через API.

В планировании проекта остаются существенные ограничения.

• Квоты и цены различаются между моделями.
• Сгенерированный код требует проверки и тестирования.
• Регион и настройки аккаунта влияют на доступ.

Как перейти к рабочему сервису

Начните с небольшого набора типовых и ошибочных запросов. Проверьте формат результата, обработку отказа модели и расход квоты. Затем подключайте данные и публикуйте проект с понятным пределом расходов.

Платформу разрабатывает Google для работы с моделями Gemini. Пользовательское приложение Gemini имеет собственные сценарии и подписки; их условия нельзя автоматически переносить на студию и API.