Scira AI

Хорошая исследовательская заметка должна позволять вернуться к исходной странице и проверить конкретную цифру. Поэтому здесь важны видимые этапы поиска, выбранные источники и ссылки рядом с утверждениями. Такой формат удобен при подготовке справки, обзора документов или подборки публикаций по узкой теме.

Поиск с проверяемыми ссылками

Scira AI разбивает вопрос на подзадачи, ищет материалы и собирает ответ со ссылками на найденные страницы. Пользователь видит поисковые запросы и ход работы в ленте выполнения. Результаты из нескольких источников очищаются от повторов по каноническому адресу.

Ссылка рядом с фразой помогает проверить вывод, но сама по себе не доказывает его правильность. Условия сервиса прямо исключают гарантию точности и полноты ответа.

Источники под конкретный вопрос

В поиске предусмотрены веб, научные публикации, GitHub, Reddit, X и YouTube. Источники выбираются в форме запроса, а сочетание @ открывает их список рядом с текстом. Можно ограничить исследование нужным типом материалов вместо смешивания обсуждений, документации и новостей.

Например, для проверки поведения библиотеки полезнее начать с GitHub и официальных страниц. Социальные обсуждения дают дополнительный контекст, который следует отделять от документации.

Несколько исследователей в одном запуске

На Pro доступна работа нескольких агентов. Главная модель распределяет вопрос, а исполнители параллельно ищут в вебе и X. Интерфейс показывает выполненные поиски и карточки источников, поэтому ход исследования можно просмотреть после завершения.

Файлы и расчёты в изоляции

Исследовательская среда предоставляет командную строку, выполнение кода и файловую систему в изолированной виртуальной машине. Инструменты одной беседы используют общее рабочее пространство. Загруженный набор данных можно обработать скриптом и передать результат в построение графика.

Документация описывает сохранение файлов между сообщениями в пределах сессии. Это полезно для последовательного анализа, но не даёт основания обещать бессрочное хранение рабочего окружения.

Инструкции для повторяемых задач

Skills задают порядок работы до начала задачи. Пользователь может написать собственную инструкцию или сохранить её из беседы, а символ / позволяет закрепить навык за сообщением. Сценарий со скриптом выполняется в той же изолированной среде.

Для регулярного обзора стоит заранее задать допустимые источники, формат таблицы и правило обработки противоречий. Это уменьшает объём повторяющихся указаний в каждом запросе.

Подключённые приложения через MCP

На платных планах Apps подключают внешние инструменты через MCP. Среди показанных интеграций есть GitHub, Notion, Slack и Linear. После подключения инструменты становятся частью доступных источников и действий.

Действия с записью требуют разрешения пользователя. Официальное описание указывает, что подтверждения проверяются на сервере. Перед подключением рабочего хранилища следует оценить, какие данные будут передаваться выбранному приложению.

Наблюдение за страницами

Scout следит за одной страницей по расписанию, оценивает значимость изменения и отправляет уведомление по электронной почте. Lookout предназначен для повторяющихся исследований и доступен на Pro и Max. Для сохранённых задач и библиотеки нужен аккаунт.

PDF и голосовой ввод

Pro включает анализ PDF и голосовой режим. В приложении iPhone также поддерживаются вложенные изображения, документы и файлы таблиц. Проекты объединяют связанные беседы и материалы, а синхронизация позволяет продолжать работу между устройствами.

К документу полезно добавлять конкретный вопрос и требуемую ссылку на источник. Общая просьба пересказать большой файл даёт меньше возможностей проверить отдельные выводы.

Где работает

Подтверждены веб-сервис, официальное приложение для iPhone и терминальный клиент Scira CLI. Клиент командной строки поддерживает исследовательские запросы и работу с кодовой базой. MCP-приложения подключаются внутри сервиса на платных планах.

Исходный код опубликован на GitHub под AGPL-3.0. Своя установка требует настройки внешних моделей и сервисов. Наличие открытого кода не отменяет расходов на инфраструктуру и обработку запросов.

Free, Pro и Max

На осень 2026 года публичная страница Pricing указывает такие условия:

• Free - $0, три поиска в день с базовыми моделями и историей.
• Pro - $15 в месяц, неограниченные поиски, PDF, голос, MCP-приложения и Lookout.
• Student Pro - $9 в месяц при подтверждённом учебном адресе из поддерживаемого домена.
• Max - $60 в месяц, расширенный доступ к моделям, генерация изображений и Scira Agent в ограниченном предварительном доступе.

Безлимит поиска не распространяется на каждую модель. На Pro для Sonnet предусмотрено 150 сообщений в месяц, для Opus - 30. Общий недельный пул OpenAI составляет 100 запросов. На Max модели Claude делят 80 запросов в неделю, Gemini 3.1 Pro получает 80 в месяц, Qwen 3.7 Max - 40 в неделю. Пулы и календарные периоды нужно учитывать отдельно.

История и обработка данных

Политика конфиденциальности описывает сохранение бесед, проектов и данных аккаунта. Содержимое запросов, вложений и голосовые расшифровки передаются серверам сервиса и поставщикам моделей для обработки. Для подключённых приложений действуют условия соответствующих поставщиков.

Компания заявляет, что её поставщики обработки не сохраняют запросы для обучения. Это заявление относится к обработке у поставщиков и не отменяет хранения истории в самом аккаунте.

Открытый проект и разработчик

Основатель проекта - Заид Мукаддам. В App Store разработчик указан как Zaid Altaf Mukaddam, продавец приложения - SCIRA AI (OPC) PRIVATE LIMITED. Репозиторий написан преимущественно на TypeScript и использует Vercel AI SDK.

В каталоге отдельно представлены инструменты работы с документами и результатами, например DeepL и Gamma . Их задачи отличаются от поиска, но они могут быть соседними этапами подготовки материала.

Преимущества и рабочие ограничения

Для исследования полезны:

• Ссылки рядом с утверждениями и видимые этапы выполнения.
• Выбор источников, анализ файлов и выполнение расчётов.
• Открытый код, мобильный доступ и клиент командной строки.

Ограничения следует учитывать до оплаты:

• Тяжёлые модели имеют отдельные недельные и месячные квоты.
• Ответы требуют проверки по первоисточникам.
• Работа с внешними приложениями передаёт данные за пределы одной системы.

Как поставить исследовательский вопрос

Укажите период, круг источников и проверяемый результат. Для сравнительной справки попросите таблицу с отдельной ссылкой для каждой строки, а спорные сведения вынести в список расхождений. Затем откройте первоисточники у наиболее значимых утверждений.

Сервис подходит для задач, где требуется пройти несколько страниц, сопоставить данные и сохранить путь к доказательствам. Бесплатный план позволяет проверить этот формат на собственном вопросе перед переходом к регулярным исследованиям.