Scira AI представила XQL: интеллектуальный поиск по X с SQL-запросами

Индийская компания Scira AI запустила в бета-версии инструмент XQL — интерфейс для поиска в соцсети X, который превращает запросы на обычном языке в SQL-код с помощью модели Grok 3 от xAI. Новинка уже заинтересовала исследователей и разработчиков, следящих за релизами ИИ-моделей и трендами в отрасли.
Scira AI представила XQL: интеллектуальный поиск по X с SQL-запросами

Компания Scira AI, известная своим минималистичным поисковым движком на базе искусственного интеллекта, объявила о запуске новой функции XQL. Она позволяет искать публикации в социальной сети X, используя SQL-подобные запросы, которые автоматически формируются из запросов на естественном языке.

Главная идея проста: пользователь вводит фразу вроде «покажи последние релизы LLM за две недели от конкретного аккаунта», а система переводит её в SQL-код, выполняет запрос и возвращает подходящие посты. За логику перевода отвечает Grok 3 — модель от компании xAI, основанной Илоном Маском.

В демонстрации XQL быстро находил публикации аккаунта OpenRouter о свежих моделях, например Qwen3-Max от Alibaba. Пользователь получает результат с учётом фильтров — по дате, автору, содержанию, сортировке и лимиту выборки. Такой подход позволяет исследователям и энтузиастам собирать данные о трендах — будь то релизы нейросетей, обсуждения конференций или высказывания экспертов — без долгого ручного поиска.

Сегодня XQL доступен только подписчикам Scira Pro. В ближайшие месяцы доступ планируют расширить на бесплатные аккаунты, но с ограничением количества запросов. Разработчики отмечают, что система работает в реальном времени, а скорость поиска измеряется секундами, без «ускорённых» демонстраций.

Scira AI сотрудничает с компаниями xAI, Vercel и другими технологическими партнёрами. Запуск XQL напоминает о проекте BirdSQL от Perplexity, закрытом несколько лет назад, но теперь идея получила вторую жизнь.

«Это инструмент для тех, кто хочет следить за развитием искусственного интеллекта без лишнего информационного шума», — отмечают разработчики.

Если технология приживётся, она может стать незаменимой для специалистов по анализу данных, журналистов и всех, кто предпочитает структурированный подход к новостям из X.

15:50
441
Нет комментариев. Ваш будет первым!