LM Studio

LM Studio — это бесплатное настольное приложение с открытым исходным кодом, предназначенное для локального запуска больших языковых моделей (LLM) на вашем компьютере. Оно предоставляет удобный интерфейс для взаимодействия с моделями, загрузки их из репозиториев, а также управления локальными моделями и их конфигурациями.
Функционал и преимущества:
- Локальный запуск LLM: LM Studio позволяет запускать модели непосредственно на вашем устройстве, обеспечивая полную конфиденциальность данных.
- Удобный чат-интерфейс: Приложение предоставляет знакомый интерфейс чата для взаимодействия с моделями, что упрощает процесс общения и тестирования.
- Поиск и загрузка моделей: Интеграция с Hugging Face позволяет искать и загружать модели непосредственно из приложения, облегчая доступ к широкому спектру LLM.
- Локальный сервер API: LM Studio может работать как локальный сервер, поддерживающий OpenAI-совместимые конечные точки, что позволяет интегрировать модели в собственные приложения и скрипты.
- Управление моделями и конфигурациями: Приложение предоставляет инструменты для эффективного управления локальными моделями и их настройками, включая поддержку различных сред выполнения, таких как llama.cpp и MLX.
Целевая аудитория:
LM Studio предназначена для разработчиков, исследователей и энтузиастов искусственного интеллекта, которые хотят экспериментировать с большими языковыми моделями на своих устройствах без необходимости в облачных сервисах. Она подходит для тех, кто ценит конфиденциальность данных и желает полного контроля над процессом работы с LLM.
Цены и тарифы:
Приложение является полностью бесплатным для личного использования. Для коммерческого использования рекомендуется связаться с разработчиками через форму обратной связи на официальном сайте.
Дата релиза и разработчик:
LM Studio была выпущена 24 апреля 2024 года. Разработчиком является компания LM Studio, предоставляющая решения для локального запуска языковых моделей