Прогресс ИИ не замедляется, а движется по графику — уверяет Джек Кларк
Разговоры о том, что искусственный интеллект развивается медленнее, чем ожидалось, набирают обороты. Особенно после того, как релиз GPT-5 вызвал у публики скорее сдержанную реакцию. Однако в среде разработчиков царит совершенно иное настроение. Один из основателей исследовательской компании Anthropic Джек Кларк считает подобные мнения «фатальной ошибкой восприятия».
«Пять лет назад максимум, на что был способен GPT-3, — умножение трёхзначных чисел. Сегодня передовые языковые модели решают задачи из области физики твёрдого тела. Кто считает, что ИИ тормозит, тот серьёзно заблуждается», — написал Кларк в соцсети X, сопроводив пост скриншотом с примерами сложнейших задач.
«Машины нежной заботы» к 2026 году?
Кларк также прокомментировал свои же заявления, сделанные в Конгрессе США в июне 2024 года. Тогда он предсказал появление «экстремально мощных ИИ-систем» в течение 18 месяцев, то есть к концу 2026-го. Сейчас он подтверждает: всё идёт по плану.
«Я по-прежнему считаю, что всё движется в нужном направлении. Такие системы, как описано в эссе Machines of Loving Grace, будут построены к концу 2026 года, а уже в 2027-м — масштабированы. Конечно, многое может пойти не так, но пока прогресс впечатляет».
Эссе, на которое он ссылается, написал гендиректор Anthropic Дарио Амодеи. В нём он описывает будущее, где ИИ создаёт «страну гениев внутри дата-центра». И хотя эта метафора понравилась не всем — например, главный ИИ-учёный Meta Ян Лекун назвал её «полной чепухой» — Кларк явно верит в реализуемость этой идеи.
Почему складывается ощущение, что ИИ тормозит?
Несмотря на уверенность инсайдеров, в обществе действительно растёт ощущение «плато». Есть несколько причин:
- Ожидания от GPT-5 оказались завышенными. Глава OpenAI Сэм Альтман подогрел интерес, опубликовав перед релизом картинку «Звезды смерти» — в итоге новинка была скорее эволюционной, чем революционной.
- Иллюзия ускорения в прошлом. ChatGPT, запущенный в 2022 году, использовал устаревшую модель, а GPT-4 вышел спустя несколько месяцев. Это создало эффект стремительного скачка, хотя по факту развитие шло равномерно.
- Конкуренция размыла эффект «вау». Когда модели от Google, xAI (Grok) и Anthropic выходят с небольшим временным лагом и демонстрируют похожий уровень, становится сложно оценить масштаб реального прогресса.
Что говорят факты?
Если взглянуть на хронологию, становится понятно: ИИ действительно становится умнее с каждым годом.
- 2019 — GPT-2 умел лишь составлять связные предложения.
- 2022 — GPT-3.5 уверенно писал тексты и даже проявлял творческий подход.
- 2023 — GPT-4 решал сложные задачи, писал код, понимал контекст.
- 2025 — GPT-5 способен к логическим рассуждениям, программированию и решению задач, приближенных к научным.
Пожалуй, главное здесь — не спутать «отсутствие шоу» с отсутствием прогресса. Возможно, мы просто привыкли к быстрым прорывам, и теперь недооцениваем «нормальное» развитие.
Забавно, но это как с детьми: если каждый день их видишь — не замечаешь, как растут. А если взглянуть со стороны — разница поражает.
