Meta открыла веса Muse Spark — 816 млрд параметров на двух Mac Studio

Meta 15 октября выложила веса Muse Spark Open — модели на 816 млрд параметров для программирования и ИИ-агентов. Скачать её может любой разработчик, а запустить получится без серверной стойки, на двух Mac Studio. Meta называет её самой сильной открытой моделью из США.

Линейку Muse компания Meta запустила весной как закрытую и тогда же отошла от открытой Llama. В августе Марк Цукерберг пообещал вернуть открытые веса и для старшей модели. Muse Spark Open выполняет это обещание. Модель можно скачать, дообучить и встроить в свой продукт, хотя лицензия ставит пару условий.

Muse Spark на двух Mac Studio

Самую наглядную демонстрацию Meta провела на настольной технике. Две Mac Studio на чипе M5 Ultra, каждая с 512 ГБ общей памяти, соединили кабелем Thunderbolt 5 и разделили модель между ними через фреймворк Apple MLX. Вместе машины дают около терабайта памяти, этого хватает для сжатой версии Muse Spark Open.

На такой связке Meta гоняла своего агента для программирования Muse Code без выхода в облако. Агент исправлял ошибки и добавлял функции в Ice Cubes, открытый iOS-клиент соцсети Mastodon, и собирал приложение целиком. В другом тесте Muse Code управлял видеоредактором DaVinci Resolve. Он просматривал материал кадр за кадром и перекраивал ролики под вертикальный формат.

Сколько памяти просит Muse Spark

Пара старших Mac Studio остаётся дорогой профессиональной техникой, на обычном домашнем компьютере Muse Spark Open не поместится. Полная версия весов в формате BF16 занимает около 1,6 ТБ. Сжатая NVFP4, где ужаты только блоки экспертов, весит примерно 530 ГБ. В карточке модели Meta рекомендует от 700 ГБ видеопамяти для NVFP4 и 2 ТБ для полной версии.

В дата-центре Muse Spark Open помещается на четыре ускорителя Blackwell Ultra или восемь H200. Для рабочих станций команда Unsloth подготовила версии со сжатием вплоть до 2 бит, им нужно около 300 ГБ памяти суммарно. Каждое такое сжатие немного снижает качество ответов, и обычно чем сильнее ужата модель, тем заметнее потери.

Эксперты, миллион токенов, звук и видео

Muse Spark Open построена по схеме «смеси экспертов» (MoE). Модель состоит из множества узких подсетей, и на каждый фрагмент текста включаются только подходящие. Из 816 млрд параметров одновременно работают 42 млрд, поэтому ответы считаются заметно дешевле, чем размер модели подсказывает.

Главные характеристики Muse Spark Open:

Контекст — до миллиона токенов, в него помещается крупный программный проект или несколько толстых книг;
Входные данные — текст, изображения, видео и звук, отвечает модель текстом;
Языки — в обучающих данных больше сотни языков;
Глубина рассуждений — четыре уровня от низкого до максимального, по умолчанию стоит максимальный.

Из-за открытых весов Meta провела дополнительное обучение безопасности. Модель проверили по внутренней методике оценки самых тяжёлых рисков, и, по словам Meta, она прошла пороги для выпуска. Полный отчёт об испытаниях компания обещает опубликовать позже.

Где Muse Spark Open впереди

Meta сравнивает Muse Spark Open с тремя крупнейшими открытыми моделями из Китая: Kimi K3 от Moonshot, GLM 5.3 от Z.ai и Qwen3.8 от Alibaba. Все замеры сделаны на максимальной глубине рассуждений. Muse Spark Open лидирует в четырёх тестах:

MCP- Atlas (работа с внешними сервисами через протокол MCP) — 89,2 против 84,5 у Qwen3.8, 84,2 у GLM 5.3 и 82,3 у Kimi K3;
Humanity's Last Exam без инструментов (сложнейшие вопросы экспертного уровня, отвечать нужно по памяти) — 26,1 против 22,2 у Kimi K3;
ZeroBench с инструментами (трудные задачи на понимание изображений) — 50,0 против 41,0 у Kimi K3;
AA Omniscience (насколько модель знает факты и как часто выдумывает) — 25 баллов, лучший результат в таблице.

Muse Spark Open сильна там, где нужно знать факты, понимать картинку и аккуратно пользоваться инструментами.

В коде впереди Kimi и GLM

Muse Spark Open позиционируется как модель для программирования, но именно в коде она проигрывает. Meta сама описывает её как середняка среди крупных открытых моделей в этой дисциплине. Отставание видно сразу в нескольких тестах:

Terminal-Bench 2.1 (задачи в командной строке) — 76,4 против 85,0 у Kimi K3, 83,9 у GLM 5.3 и 82,0 у Qwen3.8;
DeepSWE 1.1 (исправление ошибок в реальных репозиториях) — 60 против 67,5 у Kimi K3 и 66,9 у GLM 5.3, впереди только Qwen3.8 с 56,6;
Toolathlon Verified (длинные цепочки действий с инструментами) — 72,8 против 76,5 у Kimi K3;
Artificial Analysis Intelligence Index (сводный рейтинг независимой лаборатории) — 39 против 45 у GLM 5.3 и 44 у Kimi K3.

Здесь нужно оговориться про формулировку Meta. «Самая сильная открытая модель из США» — честный, но узкий титул. По сводному рейтингу китайские открытые модели по-прежнему впереди, а с закрытыми Claude , GPT и Gemini Meta Muse Spark Open не сравнивает вовсе. Часть цифр конкурентов взята из их собственных отчётов, источники Meta перечислила на отдельной странице методики.

Лицензия с плашкой и порогом

Muse Spark Open выходит под собственной лицензией Meta, Muse Model License. Модель разрешено использовать, дообучать, дистиллировать в модели поменьше и распространять дальше. Условий два. Продукт на её основе должен показывать пользователям плашку «Built with Muse Spark Open». Компании, которые продают доступ к модели как облачный сервис и зарабатывают больше 20 млн долларов за 12 месяцев, обязаны заключить с Meta отдельный договор.

Порог касается только перепродажи модели. Внутреннее использование, исследования и функции собственного продукта под него не попадают, так что приложение на Muse Spark Open может расти без оглядки на выручку.

Три пути к Muse Spark Open

Веса Muse Spark Open лежат на Hugging Face, вместе с ними Meta выложила адаптер для Mac Studio. Модель поддерживают с первого дня основные движки запуска: vLLM, SGLang, llama.cpp, MLX, Hugging Face Transformers и Unsloth.

Второй путь — облака. Muse Spark Open добавили в каталоги Amazon SageMaker, Google Cloud и Microsoft Foundry, где модель разворачивается на арендованных серверах.

Третий путь не требует железа совсем. Muse Spark Open доступна по API у нескольких провайдеров, включая OpenRouter, Groq и Together AI. На OpenRouter миллион входящих токенов стоит 1,25 доллара, миллион исходящих — 4,25 доллара.

Из России проще всего добраться до весов, Hugging Face открывается без ограничений. Сервисы Meta в стране заблокированы, а пополнить счёт OpenRouter или облачного провайдера получится только зарубежной картой.

Кому пригодится открытая Muse Spark

Сильнее всего Muse Spark Open выглядит для компаний, которым нельзя отправлять данные во внешний сервис. Модель с миллионом токенов контекста и пониманием документов, картинок и записей разговоров можно поставить на свои серверы и дообучить под задачу. Для агентов, которые много работают с внешними сервисами, сильный результат в MCP-Atlas важнее отставания в чистом программировании.

Тем, кому нужен в первую очередь помощник для кода, по тестам самой Meta пока лучше подходят Kimi K3 или GLM 5.3. Для пробы обычному пользователю дешевле взять API, чем собирать связку из двух Mac Studio.

Meta вернулась в открытые веса

Полгода назад Meta закрыла свою флагманскую линейку, теперь крупнейшая модель компании снова в открытом доступе. Расчёт виден по выбору соперников. Meta борется за разработчиков, которые сейчас строят продукты на китайских открытых моделях. Убедит ли их Muse Spark Open, станет ясно после независимых замеров и полного отчёта о безопасности, который Meta обещает выпустить отдельно.

Meta Platforms Inc. (владелец социальных сетей Facebook и Instagram) признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории Российской Федерации.

meta открытые веса open source программирование hugging face