Recursive выпустила Flint — открытую модель для кода, которую строил ИИ

Recursive основал в 2025 году Ричард Сохер, бывший главный научный сотрудник Salesforce . Цель компании — ИИ, который сам улучшает себя под присмотром людей. Flint стал первой моделью Recursive, и компания подаёт её как публичную проверку подхода. Небольшая команда людей и агентов собрала модель с нуля меньше чем за четыре месяца.

Eureka Machine сама подобрала устройство Flint

Eureka Machine — исследовательская система Recursive. Она придумывает гипотезы, сама ставит эксперименты и по результатам выбирает следующий шаг. По словам компании, система участвовала почти во всех этапах работы над Flint, от обучения до запуска на конкретном железе.

Recursive приводит три самых заметных вклада Eureka Machine:

• Устройство модели → система перебрала варианты и выбрала схему на 40 млрд параметров вместо исходной на 35 млрд
• Сжатие → вопреки общей практике ужала до 4 бит даже последний слой модели, и Flint стал на 71% легче почти без потери качества
• Код под железо → написала собственные ускоряющие модули, в том числе для чипов Apple M4 и M5

Сколько времени исследователей сэкономила Eureka Machine, Recursive не говорит. Здесь нужно оговориться. Система работает как ассистент под контролем людей, до ИИ, который бесконтрольно улучшает сам себя, ей далеко. Сохер называет такой самоулучшающийся ИИ долгосрочной целью компании.

Flint на MacBook отвечает в два раза быстрее соседей

Flint устроен как «смесь экспертов». Всего в модели 40 млрд параметров, но на каждое слово работает только 2,5 млрд. Поэтому Flint думает быстро и помещается на обычный компьютер.

На MacBook Pro с чипом M4 Pro модель Flint выдаёт больше 125 токенов в секунду на коротких запросах. Похожие по классу Gemma 4 от Google и Nemotron 3.5 Lightning от NVIDIA, по данным Recursive, дают от 58 до 69. На компьютере NVIDIA RTX Spark с 64 ГБ памяти Flint разгоняется больше чем до 150 токенов в секунду. Контекст у модели до 512 тыс. токенов, но лучше всего она работает в пределах 256 тыс.

Бенчмарки Flint пока от самой Recursive

Recursive приводит результаты Flint на шести тестах. Главные из них:

• SWE-bench Verified (исправление реальных ошибок в открытых проектах) → 74,2%
• Terminal-Bench 2.1 (задачи в командной строке) → 54,9%
• LiveCodeBench v6 (свежие задачи по программированию) → 80,3%

По подсчёту Recursive, Flint лидирует среди моделей-«смесей экспертов» размером до 50 млрд параметров на пяти тестах из шести. Плотные модели того же размера местами сильнее. Qwen 3.8 на 27 млрд параметров набирает 73% в Terminal-Bench 2.1 и 90,3% в LiveCodeBench v6. Зато Flint, по словам компании, отвечает в пять с лишним раз быстрее таких моделей. Все цифры пока от самой Recursive, независимые рейтинги Flint ещё не проверяли.

Первое стороннее впечатление дал журналист Wired Уилл Найт. На Mac с 48 ГБ памяти он собрал с Flint приложение для списка дел и инструмент для поиска в интернете. По его словам, маленькие модели для кода обычно ошибаются или тормозят, а Flint справился с каждой просьбой.

Три способа запустить Flint

Скачать Flint можно бесплатно, платить за запросы не нужно. Вариантов запуска три:

• Hugging Face → полные веса в репозитории RecursiveSI/flint
• Ollama, LM Studio, llama.cpp → сжатые версии для обычных компьютеров
• Движок rec → собственная программа Recursive для Mac на M4 Pro и M5

Минимальный объём памяти Recursive не называет. Полная версия без сжатия рассчитана на серверную видеокарту, ноутбучная скорость получена на сжатых версиях. Flint понимает формат вызова инструментов OpenAI , поэтому его можно подключить к агентам для кода, которые с этим форматом работают.

Сама Recursive предупреждает о главном ограничении:

«Flint очень способная модель, но ей может понадобиться больше подсказок, чем крупным закрытым моделям для кода, к которым вы привыкли»,

- пишут в Recursive.

Компания советует делить большую задачу на маленькие шаги с понятными инструкциями. Например, вместо «сделай мне сайт» начать так:

Создай только структуру проекта для сайта-визитки на HTML и CSS: папки, пустые файлы и короткое описание каждого. Код пока не пиши, дождись следующего шага.

Дальше модели по очереди ставят следующие задачи — вёрстку шапки, форму обратной связи, адаптацию под телефон.

ИИ, который строит ИИ, начал с ноутбука

Сама модель Flint — хороший локальный помощник для кода, каких в 2026 году выходит немало. Главная новость в способе её создания. Recursive показала, что исследовательская ИИ-система уже может вести большую часть работы над настоящей моделью, которую люди скачивают и используют.

Проверочная точка — независимые тесты. Если цифры Flint подтвердятся, у Recursive появится сильный аргумент, что Eureka Machine умеет больше, чем экономить время небольшой команды.