Google открыла доступ к Gemini 4 Carbon

В октябре Google выдала Carbon специалистам по кибербезопасности через программу Fairwind . С 10 ноября модель доступна платным клиентам Gemini API и Gemini for business. Carbon рассчитана на задачи, в которых агенту приходится читать большой репозиторий, проверять несколько гипотез и возвращаться к коду после неудачных попыток.

Сколько стоит задача в бенчмарках

Google сообщила, что Carbon заняла первые места в CursorBench 4.0, Perplexity WANDR и Zapier AutomationBench. Эти тесты проверяют разные виды работы. Cursor оценивает изменения в программных проектах, WANDR требует собрать данные из множества веб-источников, а Zapier проверяет выполнение многошаговых задач в рабочих приложениях.

В таблице Cursor режим Carbon High набрал 60,4% при $9,22 за задачу . Ближайшая модель другого разработчика, Claude Fable 5.2 Max, получила 60,0% при $32,79. В AutomationBench у Carbon High 53,88% при $2,12 за задачу , у ближайшей модели другого разработчика, Fable 5.2 Max с резервной моделью, 51,45% при $4,64.

По данным Google, в трёх сравнениях выполнение задачи на Carbon стоило меньше половины цены ближайшей модели другого разработчика. Это сравнение конкретных режимов на тестовых заданиях. В той же таблице Zapier Gemini 4 Argon справилась с меньшей долей заданий, зато один прогон в режиме High обошёлся в $1,70.

Команда агентов в Antigravity

В предварительной версии /swarm один запрос запускает команду агентов в Google Antigravity . Платформа показывает ход работы в реальном времени. Carbon можно поручить архитектуру, координацию или проверку кода, а более быстрым моделям отдать параллельные задачи в изолированных рабочих средах. Отдельные агенты проверяют внесённые изменения.

Google показала это на интерактивной выставке о строительстве Эйфелевой башни. Команда агентов по одному запросу собрала сцену на Three.js из исторических фотографий и инженерных чертежей. Распределение ролей позволяет параллельно разбирать исходные материалы, строить сцену и проверять результат.

Поиск дальних родственников белков

Исследователи Google использовали несколько агентов Carbon для поиска удалённых гомологов, то есть эволюционно родственных белков, чьё сходство трудно заметить при прямом сравнении последовательностей. Агенты искали совпадения в архивах неаннотированных последовательностей, каталогах вирусных и природных образцов и базах трёхмерных структур.

На семи семействах из слепого теста CASP17, где в стандартных базах мало известных совпадений, число найденных гомологов выросло в среднем в 40 раз . Дополнительные последовательности дают моделям предсказания структуры больше исходных данных без переобучения. Цифра относится к поиску гомологов на этой выборке. Google продолжает более широкую проверку.

Доступ и цены Gemini API

Модель доступна в платном Gemini API под идентификатором gemini-4-carbon, через Google AI Studio и Gemini for business. Для подписчиков Google AI Ultra Google разворачивает Carbon в Antigravity, приложении Gemini и AI Mode в поиске.

• По 30 ноября 2026 года включительно - $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных.
• С 1 декабря 2026 года - $4 за миллион входных и $20 за миллион выходных токенов.

Бесплатного уровня API для Carbon нет. Google включает токены рассуждений в стоимость вывода. Цена за миллион токенов у Carbon и Argon одинакова, но на одном и том же запросе Carbon может потратить больше токенов на проверку решения. Поэтому итоговый счёт зависит от того, сколько работы модель выполняет за один запуск.