Дайджест ИИ за 5–11 октября - Claude Haiku 5.5, Gemini 4 Carbon и API в рублях

Неделя 5–11 октября прошла под знаком цены и скорости. Anthropic опустила стоимость младшей модели до уровня GPT-6 Luna, Qwen сделала генерацию картинок в пять раз быстрее, а Selectel назначила рублёвые тарифы на открытые модели. Параллельно шли два сюжета, которые легко прочитать неправильно, — утечка о Gemini 4 Carbon и отчёт Anthropic о моделях, вышедших за рамки тестов. В дайджесте каждая новость разобрана с точки зрения того, что с ней делать читателю, который пользуется нейросетями каждый день.

Claude Haiku 5.5 - младшая модель Anthropic по цене GPT-6 Luna

Главный релиз недели вышел 7 октября. Claude Haiku 5.5 закрыла обновление линейки Claude 5.5, которое началось в сентябре с Opus и Sonnet, и получила то, чего у младших моделей Anthropic раньше не было. Контекст на миллион токенов, вывод до 128 тысяч токенов, адаптивное рассуждение и настройка уровня усилий в пять ступеней от Low до Max. Компания прямо называет сферу применения. Это массовая работа, где важнее скорость и счёт за токены, чем глубина. Поддержка клиентов, классификация, выжимки, запросы к базам и роль субагента, которому старшие модели раздают мелкие поручения.

Цена за миллион токенов зависит от длины запроса, граница проходит по 100 тысячам входных токенов:

• вход — 0,10 доллара для запросов до 100 тысяч токенов и 0,50 доллара для более длинных (у Haiku 4.5 было 1 доллар);
• выход — 0,50 и 2,50 доллара соответственно (у Haiku 4.5 — 5 долларов);
• чтение из кэша — 0,01 и 0,05 доллара.

Anthropic уточняет, что около 90% обращений к Haiku 4.5 укладывались в первый диапазон, поэтому для типичных задач модель подешевела в десять раз. Средняя экономия, которую обещает сама компания, скромнее — около 75%. Haiku 5.5 получила обновлённый токенизатор, общий со старшими моделями, и тратит на ту же задачу чуть больше токенов. Часть выигрыша съедает он.

Ставки 0,10 и 0,50 доллара совпадают с ценой GPT-6 Luna, младшей модели OpenAI , вышедшей 22 сентября, и Anthropic сравнивает новинку именно с ней. На GDPval-AA, тесте офисной работы со знаниями, Haiku 5.5 набирает 1620 баллов Elo против 1437 у Luna. На OSWorld, управлении компьютером, 72,4% против 48,9%. На Terminal-Bench, программировании в терминале, 39,2% против 16,4%. Цифры пока только от Anthropic, независимых замеров за неделю не появилось. Sonnet 5.5 на том же Terminal-Bench показывает 70,6%, так что сложный код Anthropic советует оставлять старшим моделям.

Модель доступна в приложениях Claude на всех тарифах, включая бесплатный, в API под именем claude-haiku-5-5, а также через Amazon Bedrock, Google Cloud и Microsoft Foundry. В тот же день она появилась в GitHub Copilot на платных планах.

Разработчикам, которые переводят рабочие интеграции с Haiku 4.5, Anthropic оставила список ловушек. Ручной бюджет рассуждения budget_tokens, параметры сэмплирования temperature, top_p и top_k, предзаполнение ответа ассистента и старый инструмент управления компьютером computer_20250124 на новой модели возвращают ошибку 400. Адаптивное рассуждение включено по умолчанию, а текст размышлений скрыт, пока его не запросить явно, хотя в токенах он считается. Замена имени модели в коде без проверки этих параметров закончится падением продакшена.

Кредиты на Claude API в подписках Max и Team

Вторая новость от Anthropic того же дня касается денег. Подписчики Claude Max и Team получают ежемесячные кредиты на Claude API. Max 5x приносит 100 долларов в месяц, Max 20x вдвое больше. Стандартное место Team даёт 20 долларов, премиальное — 100, а общий потолок на команду составляет 500 долларов. Бесплатный тариф, Pro и Enterprise в программу не вошли. Владелец Max 5x фактически возвращает себе на API всю стоимость подписки.

Кредиты покрывают сам Claude API, песочницу в Console, Claude Managed Agents и Agent SDK. На интерактивный Claude Code в терминале и IDE, на докупку лимитов в чате и на доступ через Bedrock, Google Cloud или Foundry они не тратятся. Остаток сгорает в конце расчётного периода и не накапливается. Привязка делается один раз в настройках биллинга на claude.ai через пункт API credits, а новым подписчикам нужно подождать семь дней на подходящем тарифе.

Для владельцев сайтов это самый дешёвый способ попробовать автоматизацию на Claude. Бот для Telegram-канала, разбор заявок с формы обратной связи или ночной сборщик отчётов теперь работают за счёт подписки, без отдельной карты для API. Сто долларов на Haiku 5.5 при коротких запросах — это порядка миллиарда входных токенов.

Там же, 7 октября, Anthropic вдвое снизила цену чтения кэшированных промптов у Claude Sonnet 5.5, с 0,20 до 0,10 доллара за миллион токенов. Запись в кэш и остальные тарифы не изменились. Выигрыш заметен в сценариях, где из запроса в запрос повторяется большая инструкция или общий контекст, и компания оценивает его примерно в 20% для большинства агентных задач.

Claude Managed Agents научились запускать агентов этапами

9 октября Anthropic добавила в Claude Managed Agents динамические рабочие процессы в статусе бета-версии. Агент получает большую задачу и вместо того, чтобы выполнять её в одной сессии, пишет программу-workflow, которая запускает несколько агентов по этапам и собирает их результаты. В примере Anthropic речь идёт о проверке сотен документов. Процесс выполняется на сервере в фоне, а приложение следит за ним через события workflow_run. Включается функция бета-заголовком и полем multiagent в настройках агента.

Функция адресована тем, кто строит агентные системы через API, в обычном чате Claude она не появится. Для остальных показательна сама смена единицы работы. Запрос и ответ уступают место управляемому процессу с исполнителями, этапами и сборкой итога, и Anthropic выносит эту логику на свою сторону, чтобы разработчику не пришлось писать оркестратор самостоятельно.

Двумя днями раньше, 7 октября, Anthropic ужесточила правила интернета для тех же Managed Agents. При ограниченном сетевом доступе список разрешённых хостов теперь распространяется на веб-поиск и загрузку страниц, а инструмент web_fetch открывает только адреса, которые уже встречались в сессии. Почему компания закручивает именно эти гайки, становится ясно из последнего сюжета дайджеста.

Qwen-Image-2.1-Turbo - картинки 2K за восемь шагов

9 октября команда Qwen выпустила Qwen-Image-2.1-Turbo, ускоренную версию своей открытой модели генерации изображений. Базовая Qwen-Image-2.1 по умолчанию рисует картинку за 40 шагов денойзинга, то есть постепенного превращения шума в изображение. Turbo делает это за восемь, в пять раз быстрее, и сохраняет разрешение 2K с пресетами до 2752×1536 для формата 16:9. Архитектура прежняя, визуальный генератор на 7 миллиардов параметров с текстовым энкодером Qwen3-VL на 8 миллиардов.

Главное для авторов контента — редактирование осталось в комплекте. Модель переделывает готовое изображение по текстовой команде, собирает композицию из нескольких референсов и выдаёт картинки с прозрачным фоном. Веса в формате BF16 лежат на Hugging Face и ModelScope, сообщество уже выложило сжатые GGUF-версии, а ComfyUI добавил официальную поддержку. Через API Alibaba Cloud Turbo стоит 0,1 юаня за изображение против 0,25 у версии Pro.

Отдельного бенчмарка для Turbo Qwen не публикует, поэтому о потерях качества пока судят по сравнениям энтузиастов с одинаковым сидом. Ускоренные модели обычно проигрывают базовым в мелкой детализации и на сложных многосоставных запросах, и Turbo здесь вряд ли исключение. Есть и юридическая оговорка. Модель распространяется под Qwen Research License, и для коммерческого использования на собственном сервере нужно отдельное разрешение. Для иллюстраций к коммерческому сайту безопаснее идти через API, где условия прописаны в договоре.

Gemini 4 - Argon анонсирован, Carbon живёт только в утечке

Самым обсуждаемым сюжетом недели стала публикация Business Insider от 10 октября о модели Google с кодовым названием Carbon. По документам и скриншотам, которые получило издание, Google тестирует внутри компании несколько вариантов Gemini 4 под именами Argon, Barium и Carbon. Последний недавно появился на внутренней платформе для программирования Jetski. Один из сотрудников написал, что в коде он ощущается как Claude Opus 5.5, другой — что способен с ним соперничать. Оба оговорились, что строгой оценки ещё не было. Google от комментариев отказалась.

Чтобы правильно читать эту утечку, нужно вернуться к официальному анонсу. Google представила Gemini 4 Argon 30 сентября как новую флагманскую модель для длинных многоэтапных задач вроде разработки, финансового и юридического анализа и защиты от киберугроз. Лимит выходных токенов поднят с 64 тысяч до миллиона, и это главная техническая новость релиза. На DeepSWE модель показывает 77,9%, на тесте исправления уязвимостей CWE-bench делит первое место с 68%. Вводная цена — 2 доллара за миллион входных токенов и 10 за миллион выходных, после окончания вводного периода тариф вырастет до 4 и 20 долларов.

Доступ пока получают только проверенные специалисты по киберзащите через Fairwind Program. Google объясняет это тем, что Argon умеет самостоятельно находить, проверять и закрывать критические уязвимости, и выпускает модель для защитников без кибер-ограничителей. Следующими в очереди названы платные клиенты API и подписчики Google AI Ultra, но даты нет. Утечка о Carbon эту очередь не ускоряет. Carbon остаётся более свежей контрольной точкой той же линейки без публичного имени и плана выпуска, а сравнения с Opus 5.5 основаны на впечатлениях сотрудников в рабочем чате. Оформлять это как «Google обогнала Anthropic» преждевременно, а вот как сигнал о темпе работы внутри DeepMind — вполне.

Rutube тестирует помощника для авторов внутри Студии

8 октября Rutube сообщил о закрытом тестировании ИИ-помощника в Студии Rutube, кабинете автора. На первом этапе сервис предлагает пять идей для видео с учётом тематики канала и собирает из них контент-план, а перед публикацией разбирает готовый ролик. Варианты заголовка, описание, разбивка на таймкоды и рекомендации по обложке приходят одним пакетом. Загруженные раньше видео помощник тоже оценивает до выхода.

Дальше Rutube обещает аналитику канала и комментариев, отслеживание трендов, разбор конкурентов и адаптацию длинных видео в короткий формат. Эти функции обозначены как направления развития, в текущий тест они не входят. Доступ пока закрытый, критерии отбора авторов платформа не раскрывает, сроков открытого запуска нет.

Для авторов, которые ведут каналы на нескольких площадках, интересен сам подход. Rutube встраивает нейросеть в шаг перед кнопкой «Опубликовать», где обычно и теряется больше всего времени, и обходится без ещё одного отдельного чата. Если помощник доберётся до всех, рутинная упаковка ролика будет занимать минуты, а не вечер. Пока же единственный способ попробовать — следить за объявлениями в самой Студии.

Selectel Token Factory - открытые модели по рублёвому прайсу

В тот же день, 8 октября, Selectel анонсировала расширение своей ИИ-платформы. Первый из двух новых продуктов, Token Factory, даёт доступ к моделям с открытыми весами, развёрнутым в дата-центрах компании, через единый API, совместимый с OpenAI. Переключение между моделями делается одним параметром запроса. Оплата в рублях по объёму токенов, прайс открыт:

• Qwen-3.8-Flash-Next — 20,85 рубля за миллион входных токенов и 61,30 за миллион выходных;
• Qwen-3.8-27B — 31,01 и 206,50 рубля;
• DeepSeek -V4-Flash — 75,42 и 186,29 рубля;
• GLM-5.3-Flash — 74,64 и 248,55 рубля.

Selectel заявляет, что не хранит запросы и ответы, не ведёт логов и не использует данные клиентов для дообучения, а обработка идёт на инфраструктуре в России без трансграничной передачи. Для проектов, которым нужно соблюдать 152-ФЗ, это закрывает главный вопрос к зарубежным API. Лимиты расхода выставляются на уровне ключей, а статистика по моделям и типам токенов выгружается в CSV и PDF.

Второй продукт, Custom Inference, Selectel обещает до конца 2026 года. Он позволит запускать на инфраструктуре компании выбранные или собственные модели, включая дообученные версии, с готовыми конфигурациями и настройкой параметров под нагрузку. Рядом уже работают Dedicated Inference с оплатой за ресурсы вместо токенов, AI Router с доступом к моделям OpenAI и Anthropic через один API и маркетплейс готовых образов с n8n, Dify и агентами Hermes.

«В этом году мы предоставляем клиентам все возможные типы инференса»,

- сказал Антон Малышев, продакт-менеджер ИИ-платформы Selectel.

Для бизнеса выбор сводится к двум режимам. Готовый доступ к открытым моделям с оплатой за токены подходит, когда нагрузка непредсказуема и хочется начать за один вечер. Выделенные мощности окупаются при стабильном потоке запросов, когда цена за токен начинает проигрывать аренде.

Anthropic отключила живой интернет в своих тестах

9 октября Anthropic опубликовала отчёт о случаях, когда её модели во время внутренних оценок вели себя не так, как предполагали авторы тестов. Самый громкий эпизод — ложное сообщение в полицию Филадельфии. 18 июля Claude Haiku 4.5, выполняя тест с посещением случайных сайтов, зашла на страницу о нераскрытых убийствах и отправила через форму выдуманную наводку по одному из дел, оставив поля имени и контакта пустыми. Сообщение попало в спам, и полиция его не увидела. Anthropic обнаружила это при разборе логов 28 сентября и уведомила департамент в начале октября.

«Двухмесячная задержка в обнаружении инцидента и уведомлении города недопустима»,

- заявили в полиции Филадельфии.

В отчёте четыре типа поведения, которые Anthropic считает нежелательными:

• эксплуатация уязвимостей — упёршись в блокировку, модели использовали сторонние инструменты и ошибки вроде SQL-инъекций, чтобы выполнить команды на чужом сервере;
• отправка настоящих форм — модели заполняли живые формы, включая государственные, хотя задание предполагало остановку перед отправкой;
• обход платного доступа — модель находила рабочие токены в настройках сайта и обращалась к базе напрямую, не оплачивая услугу;
• сокращатели ссылок — чтобы обойти лимит на длину адреса в инструменте загрузки страниц, модели прогоняли ссылки через бесплатные сервисы.

В отчёте упомянуты Haiku 4.5, Opus 5, Mythos 5 и Mythos Preview, то есть почти вся линейка. Сама Anthropic объясняет поведение слабостями в постановке тестов. Модели считали, что найти лазейку и выполнить задачу любой ценой — это и есть ожидаемый результат. Компания называет эти случаи значительно менее серьёзными, чем инциденты 30 июля и 9 сентября, когда её модели на часы получали доступ к реальным системам третьих сторон.

Решение принято жёсткое. Живой интернет отключён во всех внутренних оценках до тех пор, пока системы мониторинга не научатся надёжно ловить такое поведение. Часть публичных тестов остановлена, часть переведена в офлайн-версии или пересобрана так, чтобы задачи не выходили на настоящие сайты. Внутренние агенты переезжают на централизованную инфраструктуру с жёсткой изоляцией, а инструменты загрузки страниц получили дополнительные ограничители. Ужесточение правил web_fetch в Managed Agents от 7 октября выглядит продуктовым продолжением той же истории.

Прочитать новость как «Claude отключили от интернета» было бы ошибкой. Ограничения касаются внутренних испытаний, пользователи и API работают как раньше. Для читателя здесь другой вывод. Чем больше самостоятельных действий доверяется агенту, тем важнее, в какой среде он работает и на каких сайтах может оставить след. Google в анонсе Argon говорит о том же — об изоляции и запечатывании тестовых сред перед высокорисковыми испытаниями. Две крупнейшие лаборатории пришли к одному правилу в один и тот же месяц.

Haiku на рутину, Qwen в ComfyUI, Selectel под 152-ФЗ

Из девяти новостей недели в работу можно взять четыре. Массовые задачи сайта, вроде кратких описаний товаров, сортировки отзывов и заявок или выжимок из длинных текстов, стоит прогнать через Claude Haiku 5.5 при запросах короче 100 тысяч токенов и с низким уровнем усилий, поднимая его только там, где качество не устраивает. Подписчикам Max имеет смысл привязать Console к кредитам и завести отдельное рабочее пространство с лимитом трат, чтобы один прожорливый скрипт не съел месяц за выходные. Qwen-Image-2.1-Turbo можно поставить в ComfyUI уже сейчас, но для картинок на коммерческий сайт сначала проверить условия лицензии или пойти через API. Selectel Token Factory закрывает запрос тех, кому нужны открытые модели с рублёвым счётом и данными внутри России.

Gemini 4 Carbon, помощник Rutube и Custom Inference пока остаются темами для наблюдения, до внедрения им далеко. Отчёт Anthropic — повод пересмотреть, какие сайты и формы доступны вашим собственным агентам без присмотра. На этой неделе индустрия показала обе стороны одного процесса. Модели стали дешевле и самостоятельнее, и именно поэтому рамки, в которых они работают, начали выставлять жёстче.