ContentReader PDF

Обновлено: 1 день назад
ContentReader PDF - российский интеллектуальный программный комплекс для редактирования документов PDF и оптического распознавания текста OCR. Построен на собственных нейросетевых технологиях компании Content AI и входит в реестр отечественного ПО.

Программный пакет ContentReader PDF выступает ключевым флагманским продуктом российской компании Content AI, занявшим позицию лидирующего решения на отечественном рынке обработки цифровых и бумажных документов. После трансформации бизнеса разработчики сохранили передовую научную школу оптического распознавания символов OCR и обогатили ее современными глубокими нейросетями. Комплекс позволяет коммерческим компаниям и государственным ведомствам безболезненно заместить зарубежные утилиты редактирования файлов формата PDF с сохранением привычных рабочих регламентов.

Нейросетевое оптическое распознавание символов

Технологическое ядро платформы опирается на многоуровневый алгоритм детекции и классификации элементов печатной страницы. Нейросети моментально определяют границы абзацев, строки заголовков, многоколоночную верстку, врезки и иллюстрации. Модуль анализирует сложные таблицы с объединенными ячейками и восстанавливает их исходную логическую структуру для последующего экспорта в табличные редакторы.

Система распознавания поддерживает свыше ста девяноста мировых языков с автоматической проверкой орфографии по встроенным словарям. Дополнительно поддерживается распознавание искусственных языков программирования и формул.

Инструментарий редактирования и сравнения

Пользователи получают гибкие инструменты управления структурой и наполнением электронных документов любого типа.

  • Прямое редактирование текста внутри PDF-страницы с сохранением шрифтовых гарнитур и кегля
  • Удаление конфиденциальных персональных сведений с безвозвратным вымарыванием текста и метаданных
  • Сравнение документов различных форматов со световым выделением смысловых правок и расхождений
  • Оптимизация размера тяжелых отсканированных архивов без видимой потери читаемости графики
  • Создание интерактивных электронных форм заявлений с выпадающими списками и валидацией полей

Интеграция с корпоративными архивами

Пакет рассчитан как на индивидуальную работу сотрудников, так и на пакетную обработку сотен входящих накладных и счетов. Встроенный сервис автоматизации сканирует выделенные сетевые каталоги, конвертирует поступающие сканы в форматы PDF с текстовым слоем и складывает файлы в корпоративную систему электронного архива.

Поддержка отечественных операционных систем на базе Linux, включая Astra Linux, РЕД ОС и Альт, обеспечивает полное соответствие требованиям регуляторов в контурах критической информационной инфраструктуры.

Тарифные планы и корпоративные лицензии

Программное обеспечение поставляется в виде бессрочных или срочных подписных лицензий для частных специалистов и корпораций.

  • Редакция ContentReader PDF Standard - от 4990 рублей за бессрочную лицензию на одно рабочее место
  • Редакция ContentReader PDF Corporate - от 9900 рублей с модулем сравнения версий и автоматической очередью
  • Корпоративные пакеты от 50 рабочих мест - скидки до 30% и централизованный сервер лицензирования
  • Образовательные лицензии для вузов и школ - специальные академические тарифы от 1200 рублей в год
  • Бесплатный полнофункциональный ознакомительный период - 14 дней без ограничений по инструментам

Продукт включен в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных, что освобождает закупки от налога на добавленную стоимость.

Эффект внедрения в организациях

Внедрение комплекса снижает трудоемкость ручного ввода первичной бухгалтерской документации в разы. Крупные юридические департаменты используют инструмент сравнения для моментальной проверки версий договоров, поступающих от контрагентов, предотвращая риски подписания несогласованных пунктов.

Отечественное происхождение кода гарантирует независимость от внешних санкционных блокировок и стабильную техническую поддержку силами разработчиков.

Функционал
  • конвертация файлов
  • пакетная обработка
  • работа с PDF
  • распознавание текста
Оценить
21
Пока нет отзывов. Ваш будет первым!