NEURO-AI NEURO-AI
  2. Компании
  3. Content AI
Обложка компании Content AI

Content AI

Россия, Москва Основана в 2022 году 201–500 сотрудников

Компьютерное зрение и анализ данных Корпоративные ИИ-решения

Content AI — российский разработчик программных решений для интеллектуальной обработки информации, распознавания текста и анализа документов. Продукты компании помогают бизнесу переводить бумажный документооборот в цифровой вид, автоматизировать ввод первичной документации и извлекать структурированные данные из скан-копий.

Перейти на сайт Написать отзыв
Это моя компания? Заявка на управление страницей. После проверки — правка карточки, новости и ответы на отзывы. Присоединиться к команде Заявка в команду. После одобрения вы появитесь в команде и сможете добавлять свои материалы на страницу компании.

Обзор компании Content AI

Наследие и независимая разработка

Компания Content AI создана в 2022 году российскими специалистами в области компьютерного зрения и обработки естественного языка. Она продолжила развитие технологий распознавания текста на базе собственных программных библиотек и нейросетевых алгоритмов, зарегистрированных в реестре отечественного ПО.

Ключевые программные продукты

Линейка продуктов компании охватывает полный цикл работы с неструктурированными корпоративными данными. Решения внедряются на серверах клиентов без передачи данных во внешние облачные контуры.

Среди флагманских разработок компании выделяются следующие направления:

  • ContentReader PDF — универсальный редактор для просмотра, распознавания и конвертации PDF-документов любого качества;
  • ContentCapture — корпоративная платформа для автоматического ввода и классификации документов из почты и сканеров;
  • Smart ID Reader — модуль мгновенного распознавания удостоверяющих документов на мобильных устройствах.

Сценарии внедрения в корпоративном секторе

Технологии Content AI используют банки, страховые организации, ритейлеры и промышленные предприятия. Инструменты сокращают ручную обработку клиентских анкет, счетов и договоров, снижая процент операционных ошибок при занесении информации в учетные системы.