OpenAI научила GPT-6 Pro в ChatGPT раздавать задачу нескольким агентам

GPT-6 Pro в ChatGPT работает на базе флагманской GPT-6 Astra , которую OpenAI выпустила в начале сентября. Это режим с усиленными рассуждениями для долгих многошаговых заданий, от исследования рынка до разбора кода. Свежее обновление OpenAI сводит к трём изменениям и раскатывает постепенно, начиная с подписчиков Pro.

Три агента над одним заданием

Главное изменение касается того, как GPT-6 Pro справляется с большим заданием. Модель может разбить работу на независимые части и раздать их нескольким агентам. Агенты работают одновременно, в чате видно, на каком этапе каждый из них, а завершённую подзадачу можно открыть и посмотреть, что именно сделал конкретный исполнитель.

Как это выглядит в деле, показал независимый тест, опубликованный в день анонса. Автор попросил GPT-6 Pro подготовить справку по трём направлениям и отдать каждое отдельному агенту. В чате одновременно стартовали три агента с собственными именами, их статусы обновлялись по ходу работы. Каждая готовая подзадача открывалась в своей панели с результатом, источниками, оговорками и списком того, что агенту выяснить не удалось. По таким панелям удобно проверять, не потерялась ли важная оговорка в итоговом ответе.

Где параллельность экономит минуты

В том же тесте GPT-6 Pro с тремя агентами тратила на задание в среднем 4 минуты 25 секунд, без агентов — 4 минуты 51 секунду. Выигрыш около 9%, и в одном из двух прогонов параллельный вариант даже отстал на 10 секунд. Качество итоговых справок автор оценил как одинаковое.

Документация OpenAI объясняет, почему ускорение вышло скромным. Делегирование окупается на заданиях, которые распадаются на независимые направления, когда исполнителям не приходится ждать друг друга. В справке с поиском по интернету на результат сильно влияет скорость загрузки страниц, поэтому разница между режимами тонет в случайных задержках. На анализе нескольких наборов данных или сравнении десятка продуктов выигрыш по логике должен быть больше, но таких замеров пока нет.

Есть и обратная оговорка. В руководстве для разработчиков OpenAI прямо пишет, что Astra порой делегирует реже, чем требует задача, и советует указывать в инструкциях, когда и сколько работы раздавать агентам.

Скорость и плагины без цифр

Два других пункта обновления GPT-6 Pro звучат обтекаемо. OpenAI обещает более быстрые ответы и более уверенную работу с плагинами и инструментами, но не приводит ни замеров скорости, ни списка инструментов, которые стали работать лучше.

Без ответа остались и вопросы про самих агентов. Компания не назвала максимальное число одновременных исполнителей и не объяснила, может ли пользователь сам распределять роли или схему всегда выбирает модель. Неизвестно и самое важное для подписчика: сколько лимита съедает задание, которое ведут три агента вместо одного. Счётчика расхода по отдельному запросу в чате нет.

Кому достанется GPT-6 Pro с агентами

Обновление получают подписчики ChatGPT Pro во вкладке Chat. OpenAI раскатывает его постепенно, так что у части пользователей оно появится позже. Сроков для корпоративных пространств компания не назвала, там доступ зависит от настроек администратора.

Путаницу создаёт разница между Astra и GPT-6 Pro. Сама GPT-6 Pro в чате доступна на тарифах Pro, Business и Enterprise, и у неё свой лимит сообщений, отдельный от общего лимита Work и Codex . Подписчики Plus получают Astra только в Work и Codex, поэтому обновления в обычном чате они не увидят. Проверить, дошла ли функция до вашего аккаунта, можно, переключившись на GPT-6 Pro во вкладке Chat и дав задание из нескольких независимых частей.

Как попросить ChatGPT разделить работу

Раз OpenAI сама признаёт, что модель иногда делегирует неохотно, задание для GPT-6 Pro лучше сразу формулировать частями. Направления должны быть независимыми, чтобы агенту не приходилось ждать результата соседа. Например:

Сравни три сервиса для транскрибации видео. Раздели работу между тремя агентами, по одному на сервис: пусть каждый соберёт тарифы, ограничения бесплатного плана и точность на длинных записях, а в конце сведи результаты в одну таблицу.

Итоговую таблицу стоит сверить с панелями агентов. Именно там видны источники и оговорки, которые при сведении могли выпасть.

Агенты против урезанного лимита

Реакция подписчиков на обновление GPT-6 Pro разделилась примерно поровну. Одни давно ждали такого режима, другие замечают, что вместо одного ответа теперь приходится проверять сразу несколько отчётов.

Время для запуска у OpenAI неоднозначное. На DevDay в конце сентября компания урезала тариф Pro за $200, и недельный лимит сообщений GPT-6 Pro в нём, по данным профильных изданий, сократился со 200 до 100. Действующие подписчики перейдут на новые условия в конце октября. Если задание с тремя агентами расходует квоту заметно быстрее обычного, экономия в полминуты обойдётся дорого. Пока OpenAI не покажет, как агенты учитываются в лимите, обновление стоит пробовать на задачах, где отдельная проверка каждой части действительно экономит время.