Nvidia откладывает выпуск GPU Blackwell из-за обнаруженного дефекта

Выпуск новых процессоров GPU Blackwell от Nvidia отложен из-за обнаруженного дефекта в конструкции, это может повлиять на планы таких гигантов, как Microsoft и Google по созданию новых центров обработки данных.
Nvidia откладывает выпуск GPU Blackwell из-за обнаруженного дефекта

Неожиданная задержка в производстве

Компания Nvidia Corp., лидер в производстве графических процессоров, сообщила своим ключевым клиентам, включая Microsoft Corp., Google LLC, о вероятной задержке выпуска новых GPU Blackwell B200 как минимум на три месяца. Эти чипы предназначены для обработки задач искусственного интеллекта и являются одними из самых ожидаемых продуктов на рынке.

По некоторым данным, один из основных производственных партнеров Nvidia обнаружил "дефект дизайна", который не позволит выпустить чипы в срок. Анонимные источники сообщают, что проблема была выявлена "необычайно поздно" в процессе производства.

GPU Blackwell должны стать преемниками чрезвычайно популярных и востребованных чипов H100, которые сейчас используются для работы большинства генеративных ИИ-приложений в мире. Новые GPU были анонсированы в марте этого года и, по заявлениям компании, должны обеспечить повышение производительности до 30 раз по сравнению с H100, одновременно снижая энергопотребление на некоторых задачах до 25%.

Технические детали и последствия задержки

Проблема связана с процессорным кристаллом, который соединяет два GPU Blackwell на одном суперчипе Nvidia GB200. Этот дефект был обнаружен компанией Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), которая массово производит чипы для Nvidia. В результате Nvidia вынуждена пересмотреть дизайн кристалла и провести дополнительные производственные испытания с TSMC, прежде чем начать массовое производство.

Задержка может серьезно повлиять на планы клиентов Nvidia. Многие из них рассчитывали запустить новые центры обработки данных для ИИ в начале следующего года. Например, Google, по имеющимся данным, разместила заказ на более чем 400 000 чипов GB200, сумма сделки оценивается более чем в 10 млрд долларов (около 920 млрд рублей). Meta также сделала аналогичный заказ, а Microsoft планировала получить от 55 000 до 65 000 чипов GB200 для OpenAI к первому кварталу следующего года.

Чтобы компенсировать задержку, Nvidia рассматривает возможность производства версии чипа Blackwell с одним GPU, что позволит выполнить часть первых заказов.

Стратегия Nvidia и рыночные перспективы

Для Nvidia решение отложить выпуск GPU Blackwell выглядит разумным, учитывая риски, связанные с поставкой потенциально неисправных продуктов. Стоимость суперчипов AI GB200 Grace Blackwell может достигать 70 000 долларов (около 6,4 млн рублей) за штуку, а полная серверная стойка обойдется более чем в 3 млн долларов (около 276 млн рублей). Nvidia планирует продать от 60 000 до 70 000 полных серверов, поэтому любые дефекты могли бы обойтись компании очень дорого и нанести серьезный урон ее репутации.

Несмотря на задержку, Nvidia остается бесспорным лидером на рынке ИИ-чипов, контролируя, по оценкам аналитиков, до 90% мировых продаж. Хотя конкуренты, такие как AMD и Intel, разработали собственные ИИ-чипы, они пока не смогли завоевать значительную долю рынка.

В ответ на сообщение The Information представитель Nvidia заявил: "Спрос на Hopper очень высок, широкое тестирование Blackwell началось, и производство идет по графику с наращиванием во второй половине года".

Эта задержка стала вторым ударом для Nvidia за последнее время. На прошлой неделе стало известно, что Министерство юстиции США проводит два расследования в отношении практик компании в сфере ИИ, включая возможное нарушение антимонопольного законодательства при приобретении израильского стартапа Run:AI Inc. за 700 млн долларов.

05:56
39
NVIDIA
NVIDIA Corporation одна из ведущих технологических компаний в мире, известная своими инновациями в области графических процессоров и технологий искусственного интеллекта.
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Посещая этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем файлы cookie.