Microsoft представила Maia 300 и переведёт Copilot на собственные чипы
Maia — линейка ускорителей, которые Microsoft проектирует сама и ставит в дата-центры облака Azure. 12 октября компания рассказала о планах развернуть системы Maia на несколько гигаватт мощности и показала новый чип Maia 300. Он рассчитан на инференс, то есть на ответы уже обученных моделей пользователям. Производство стартует в 2027 году, подробности Microsoft обещает на конференции Ignite, которая пройдёт 17–20 ноября в Сан-Франциско.
Copilot уже работает на Maia
Собственные чипы Microsoft отвечают пользователям уже сейчас. Предыдущее поколение Maia 200 представили 26 января, и на нём работают Copilot и встроенные ИИ-функции Teams и Cowork. На Maia 200 запускаются модели OpenAI , собственные модели Microsoft серии MAI и популярные открытые нейросети. До конца года на эти чипы переедут GitHub Copilot и платформа Microsoft Foundry, через которую компании подключают модели к своим сервисам.
По данным Microsoft, на задачах Teams и Copilot чип Maia 200 выдаёт до 1,7 раза больше токенов на ватт, чем лучшие системы на видеокартах. Токен — кусочек текста, из которых модель собирает ответ, поэтому токены на ватт показывают, сколько работы чип делает на единицу электричества. Первые стойки Maia 200 встали в регионе Azure под Де-Мойном в Айове, следующим идёт регион под Финиксом в Аризоне. Дальше развёртывание охватит США, Европу и Австралию.
Maia 300 в цифрах
Microsoft Maia 300 собрана из нескольких чиплетов, отдельных кристаллов под вычисления, контроллеры памяти и ввод-вывод. Основные характеристики Maia 300 в сравнении с предшественником:
- Техпроцесс — вычислительные чиплеты выпускает TSMC по нормам N2P, у Maia 200 был 3-нм процесс;
- Память — 288 ГБ HBM4 в восьми стеках вместо 216 ГБ HBM3e;
- Скорость памяти — 18 ТБ/с вместо 7 ТБ/с;
- Потребление — 950 Вт на чип вместо 750 Вт;
- Стойка — 96 ускорителей вместо 48, 27,6 ТБ памяти и 167 кВт потребления.
HBM — быстрая память, которая стоит вплотную к вычислительному кристаллу. Самый заметный рост у Maia 300 именно здесь, скорость обмена с памятью выросла примерно в два с половиной раза. Microsoft объясняет выбор тем, что узким местом всё чаще становится перемещение данных, и вычислительная мощность сама по себе уже мало что решает. Отдельно чип поддерживает улучшенный формат низкой точности MXFP4. Он уменьшает объём памяти под контекст разговора и позволяет держать более длинные окна контекста.
Плюс 40% к видеокартам
Главное обещание Microsoft касается эффективности. Maia 300 должна выдавать на 40% больше токенов на мегаватт, чем ведущие системы на видеокартах. Полная стойка из 96 ускорителей, по расчётам компании, даёт до семи раз больше токенов, чем стойка Maia 200. В этой цифре есть поправка на то, что в новой стойке вдвое больше чипов.
Обе цифры остаются расчётами самой Microsoft, независимых замеров нет, и до 2027 года их не будет. Nvidia в анонсе ни разу не названа, хотя сравнение с «ведущими системами на видеокартах» читается именно как сравнение с ней.
Google и Amazon начали раньше
Собственные ускорители есть у всех крупных облаков. Google развивает TPU с середины 2010-х и дошла до седьмого поколения, Amazon продвигает чипы Trainium. В январе Microsoft заявляла, что Maia 200 втрое обходит третье поколение Trainium в вычислениях формата FP4 и опережает седьмое поколение TPU в FP8. Для Maia 300 компания сравнений с соседями по рынку пока не приводит.
Смысл гонки в экономике ответов. Каждый запрос к Copilot, обработанный на своём чипе, обходится Microsoft дешевле, чем на купленных у Nvidia видеокартах. При сотнях миллионов пользователей разница складывается в заметные суммы. Видеокарты из дата-центров Microsoft никуда не денутся. Обучение больших моделей остаётся за ними, Maia проектируется прежде всего под ответы.
Арендовать Maia пока нельзя
Напрямую Maia 300 клиентам Azure пока не обещана. Microsoft говорит о чипе как о системе для своих сервисов и для платформы Foundry, цену и возможность аренды не называет. Пользователь почувствует новинку косвенно, через скорость и стоимость ответов Copilot и GitHub Copilot. В России Copilot официально недоступен, так что для местной аудитории Maia 300 остаётся историей про расклад сил на рынке ИИ-железа.
Проверка на Ignite и в 2027-м
Пока Maia 300 существует в виде характеристик и обещаний. Первая проверка придётся на Ignite в ноябре, где Microsoft обещала больше деталей. Вторая важнее. В 2027 году станет видно, сможет ли компания выпустить чип в нужных объёмах на новом техпроцессе TSMC и действительно ли основная нагрузка Copilot переедет с видеокарт Nvidia на собственное железо Microsoft.
