NVIDIA прокачала мозг роботов: новый Jetson AGX Thor выдает 2070 TFLOPS
Компания NVIDIA анонсировала выход Jetson AGX Thor - флагманского решения для разработчиков автономных роботов и систем физического искусственного интеллекта. Устройство построено на модуле Jetson T5000 и объединяет в себе новейшие архитектурные наработки компании, включая графику Blackwell и процессоры ARM.
Производительность, которая впечатляет
Jetson T5000 выдает до 2070 терафлопс при работе с низкой точностью FP4 в режиме с разреженными вычислениями - это стало возможным благодаря 2560 ядрам CUDA и 96 тензорным блокам пятого поколения. В сравнении с предыдущим поколением Orin, новый модуль в семь с половиной раз мощнее и при этом в три с половиной раза энергоэффективнее.
По словам главы NVIDIA Дженсена Хуана, Thor - это «суперкомпьютер для физического ИИ», который способен расширить границы автономного взаимодействия роботов с окружающей средой.
Умная архитектура
Jetson AGX Thor поддерживает мультиэкземплярную архитектуру GPU (Multi-Instance GPU, MIG), что позволяет делить ресурсы на изолированные сегменты и одновременно запускать несколько ИИ-моделей.
Внутри - 14-ядерный процессор ARM Neoverse‑V3AE, 128 ГБ оперативной памяти LPDDR5X, четыре сетевых интерфейса по 25 Гбит/с, HDMI/DisplayPort, Wi‑Fi 6E и поддержка SSD-накопителей. Всё это делает Thor полноценной платформой для задач на краю сети (edge-AI) и сложной сенсорной обработки.
Цена и доступность
Разработчикам предстоит вложиться: стартовый комплект обойдётся в $3 499 (примерно 325 000 рублей), а производственная версия модуля - от $2 999 при закупке от 1000 штук. Иными словами, это решение для серьёзных проектов и масштабного применения.
Где пригодится Jetson Thor
Thor нацелен на решение задач, требующих высокой вычислительной мощности: генеративные модели (включая языковые и визуальные ИИ), управление гуманоидными и сервисными роботами, анализ в реальном времени с нескольких датчиков, симуляции и обучение.
Особенно важно, что платформа полностью совместима с экосистемой NVIDIA Isaac, включая симулятор Isaac Sim, стек GR00T и решения на базе Omniverse и Holoscan.
Кто уже заинтересовался
Среди первых пользователей - Amazon Robotics, Caterpillar, Figure, Meta и Agility Robotics. Компании OpenAI и John Deere находятся на стадии тестирования технологии. И хотя робототехника пока составляет лишь 1% доходов NVIDIA, в последнем квартале это направление показало рост на 72%, достигнув 567 млн долларов выручки.
Почему это может изменить индустрию
Jetson AGX Thor открывает новые горизонты для автономных машин. Его мощность и энергоэффективность позволяют создавать роботов, которые не просто «следуют командам», а адаптируются, учатся и принимают решения в реальном мире. Это важный шаг на пути от прототипов к повседневной роботизации в логистике, медицине, строительстве и за его пределами.
