Microsoft разрабатывает собственный AI-чип с AMD для конкуренции с Nvidia
Наступая на пятки Google и Amazon, компания Microsoft намерена разработать собственные чипы искусственного интеллекта. Чип под кодовым названием "Athena" (Афина) может быть представлен на конференции разработчиков Microsoft Ignite, которая пройдет в Сиэтле с 14 по 17 ноября. По данным издания, чип находится в разработке с 2019 года.
Чип с искусственным интеллектом для облачных центров обработки данных
По словам источника The Information, чип Athena уже был продемонстрирован отдельным группам специалистов Microsoft и OpenAI. По своим характеристикам он должен сравняться с графическим процессором H100 от Nvidia, что поставит Microsoft в один ряд с Google и Amazon.
Microsoft также рассматривает возможность предложить этот чип в качестве облачного решения для команд разработчиков ИИ. Это непростая задача, поскольку разработчики обучаются на CUDA от Nvidia, а фреймворки машинного обучения оптимизированы для чипов Nvidia.
В настоящее время центры обработки данных ИИ компании Microsoft используют видеокарты Nvidia для обучения и развертывания крупномасштабных языковых моделей для клиентов. Google, Amazon и OpenAI также используют графические процессоры Nvidia.
Большой ИИ борется с доминированием Nvidia
По словам источника The Information, Microsoft также тесно сотрудничает с компанией Advanced Micro Devices (AMD) в разработке следующего чипа AMD для ИИ - MI300X.
Чип AMD, разработанный специально для приложений искусственного интеллекта, должен быть выпущен в четвертом квартале. По словам генерального директора AMD Лизы Су, компания уже сотрудничает с ведущими облачными провайдерами, крупными предприятиями и многими ведущими компаниями в области ИИ.
В любом случае, похоже, что крупнейшие ИИ-компании естественным образом пытаются уменьшить доминирование Nvidia в секторе ИИ-чипов, по крайней мере, чтобы поставить себя в более выгодное положение на переговорах. С тех пор как началась шумиха вокруг ChatGPT, продажи Nvidia резко возросли, а отрасль страдает от постоянного дефицита поставок.
Google, например, продвигает свои TPU (Tensor Processing Unit) и подписывает эксклюзивные сделки с такими ИИ-компаниями, как Midjourney и Character AI, чтобы привлечь больше разработчиков к своей инфраструктуре чипов и получить полезные реальные кейсы.
