Microsoft научила Copilot работать с файлами и локальными моделями в Windows

Hybrid Intelligence — так Microsoft назвала новую схему работы ИИ в Windows 11 , которую показала 7 октября на презентации Windows и Surface в Сан-Франциско. Трансляция началась в 20:00 по московскому времени. Часть моделей теперь работает прямо на компьютере пользователя, часть остаётся в облаке, а система сама распределяет между ними запросы. Вокруг этой идеи компания собрала обновление Copilot, защиту для ИИ-агентов и линейку ноутбуков с большим объёмом памяти.

Copilot сам собрал налоговые документы

Главный эпизод презентации обошёлся без кода. Copilot нашёл на компьютере налоговые документы, переименовал их, упаковал в архив и подготовил письмо бухгалтеру. Отправлять письмо сам ассистент не стал и дождался, пока пользователь подтвердит действие.

На этом примере Microsoft показала, что Copilot в Windows получит с разрешения пользователя. Ассистент сможет читать локальные файлы и учитывать недавнюю активность, выполнять действия в системе вроде наведения порядка в папках или устранения неполадок, а часть задач отдавать моделям, которые работают на самом компьютере. Новые возможности появятся в режимах Copilot Home, Code и Autopilot.

Сроки Microsoft обозначила обтекаемо — «в ближайшие месяцы» и на компьютерах Copilot+. Какая функция выйдет первой и в каких странах, компания не уточнила.

Hybrid Intelligence выбирает, где считать

В основе Hybrid Intelligence лежит маршрутизация запросов. Короткие и частные задачи, где важны скорость и приватность, остаются на компьютере. Тяжёлые уходят на серверы. Пользователь получает меньше задержек и меньше данных, покидающих устройство, а разработчики ещё и экономию. Локальные вызовы моделей в GitHub Copilot Microsoft обещает не тарифицировать.

У схемы есть и вторая сторона. Каждый запрос, обработанный на ноутбуке пользователя, Microsoft не нужно оплачивать в собственных дата-центрах, так что гибридный подход выгоден компании не меньше, чем покупателю.

Для программистов Microsoft готовит отдельный маршрутизатор GitHub HydraFusion. Он будет сам решать, отправить задачу облачной модели или локальной. Экспериментальная версия появится позже в октябре в приложении GitHub Copilot, в Copilot CLI (версии для командной строки) и в редакторе Visual Studio Code.

MAI Code 1.1 Flash уместили в ноутбук

Самая крупная локальная модель анонса — собственная MAI Code 1.1 Flash от Microsoft для работы с кодом. Она устроена по схеме «смеси экспертов». На каждый запрос включается лишь небольшая часть параметров, поэтому модель отвечает быстрее, чем можно ожидать от её размера. Основные цифры MAI Code 1.1 Flash:

• Размер — 137 млрд параметров, из них активны 6,8 млрд;
• Сжатие — веса хранятся с точностью около 3 бит, модель стала почти на 80% меньше;
• Контекст — 256 тысяч токенов и на устройстве;
• Память — около 75 ГБ при полностью заполненном контексте;
• Качество — 70,8% в SWE-Bench Verified на устройстве против 72,6% у облачной версии.

SWE-Bench Verified проверяет, как модель исправляет реальные ошибки в проектах с открытым кодом. Результаты — данные самой Microsoft, независимых замеров пока нет.

Рядом с MAI Code на Windows обещают сторонние открытые модели. DeepSeek V4 Flash на 284 млрд параметров будет запускаться на устройствах с чипом NVIDIA RTX Spark, а готовящаяся модель Nemotron от NVIDIA на 70 с лишним млрд параметров должна уложиться примерно в 20 ГБ памяти. Ещё одно изменение касается любителей экспериментов. В Windows ML, системный слой для запуска моделей, добавили поддержку llama.cpp — популярного движка для локальных нейросетей, который работает на видеокарте, нейропроцессоре и обычном процессоре.

Контейнеры MXC держат агентов в рамках

ИИ-агент ведёт себя иначе, чем обычная программа. Он сам открывает файлы, запускает инструменты и ходит в сеть, и ошибка в его рассуждениях превращается в реальное действие на компьютере. Чтобы держать такие действия под контролем, Microsoft перевела в общий доступ Microsoft Execution Containers (MXC) — изолированные контейнеры в Windows 11.

В MXC администратор заранее задаёт, к каким файлам и сетям агент получит доступ, и система следит за правилами прямо во время работы. Через корпоративные инструменты управления Agent 365 и Intune видно, какое действие выполнил агент, а какое человек за компьютером. Поддержка MXC уже есть у OpenAI Codex , GitHub Copilot, OpenClaw , Replit и LM Studio, на подходе Claude Code от Anthropic , Perplexity и Raycast. Meta выпустит для Windows отдельное приложение Muse со встроенной поддержкой контейнеров.

Из всего анонса MXC выглядит самой зрелой частью. Контейнеры уже доступны, и список партнёров в первый день солиднее, чем у большинства новых стандартов.

Surface Laptop Ultra тянет модели на 120 млрд параметров

Под локальные модели Microsoft и партнёры выпускают железо. Флагман — Surface Laptop Ultra на чипе NVIDIA RTX Spark с 15-дюймовым экраном и объединённой памятью до 128 ГБ. На таком ноутбуке можно запускать модели больше 120 млрд параметров. Цена в США начинается от $2599, предзаказ уже открыт, продажи стартуют 16 октября.

Свои ноутбуки на RTX Spark в тот же день выпустят ASUS, Dell, HP, Lenovo и MSI. В ноябре в США появится Surface RTX Spark Dev Box для разработчиков за $5999, а до конца года — системы на NVIDIA DGX Station для моделей до триллиона параметров. Отдельно Microsoft пообещала упростить настройку мини-ПК, которые держат включёнными круглосуточно под работу агентов. Вместо командной строки хватит нескольких кликов.

Здесь нужно оговориться. MAI Code 1.1 Flash на полном контексте требует около 75 ГБ памяти, поэтому гибридный сценарий целиком раскрывается только на старших конфигурациях. На обычном ноутбуке тяжёлые запросы так и будут уходить в облако.

Copilot и Surface в России официально недоступны

Microsoft официально не продаёт Surface в России, и Copilot здесь тоже не работает без обходных путей. Новые функции Copilot привязаны к компьютерам Copilot+, так что российским пользователям они достанутся в последнюю очередь.

Часть анонса можно попробовать уже сейчас и без нового ноутбука. Copilot CLI начиная с версии 1.0.94 умеет подключать локальные модели из Ollama, для этого нужен аккаунт GitHub с доступом к Copilot. Поддержка llama.cpp в Windows ML пригодится тем, кто запускает открытые модели на домашнем компьютере.

Контейнеры уже работают, Copilot пока обещан

Hybrid Intelligence делится на две неравные части. MXC и Surface Laptop Ultra доступны сейчас или через неделю. Обновлённый Copilot, ради которого всё и затевалось, остаётся обещанием «на ближайшие месяцы» без карты стран и списка функций. Первая проверка придётся на конец октября, когда выйдет HydraFusion и станет видно, насколько ловко Microsoft делит работу между ноутбуком и облаком.

Meta Platforms Inc. (владелец социальных сетей Facebook и Instagram) признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории Российской Федерации.