Мeта выпустила Muse Code - терминального ИИ-программиста с фоновыми субагентами

*Мeta 5 августа открыла бета-доступ к Muse Code - терминальному агенту, который сам разбирает задачу, пишет код и проверяет результат в больших репозиториях. Вместе с агентом вышла модель Muse Spark 1.2, обученная с ним в связке.

Muse Code - терминальный агент от подразделения Meta Superintelligence Labs, который берёт на себя целую инженерную задачу в большом репозитории: разбирает её на шаги, пишет код, запускает проверки и правит то, что не сошлось. Ставится одной командой на macOS и Linux, статус - бета. Meta (Мета) подаёт релиз как подход к более крупным моделям, которые компания готовит следом.

Фоновые субагенты живут всю сессию

У большинства агентов схема одинаковая: под каждую подзадачу поднимается отдельный помощник, отрабатывает и исчезает. В Muse Code фоновые агенты держатся всю сессию целиком, поэтому им не приходится заново собирать контекст проекта под каждый следующий шаг. Они сами выбирают момент, когда вернуться к главному агенту с результатом. Meta связывает с этим и меньшую задержку, и то, что пользователю реже приходится вмешиваться в длинных многоходовых задачах.

Журнал событий спасает после сбоя

Muse Code ведёт локальный журнал, куда дописывается каждое обращение к модели, каждый запуск инструмента, каждое подтверждение и каждая правка. Из этого журнала сессия воспроизводится ход в ход, и после падения агент продолжает ровно с той точки, где остановился.

Деталь выглядит технической, но именно она делает осмысленными задачи длиной в часы. Раньше сбой на середине означал начинать сначала.

Сутки на оптимизацию GPU-ядер

Самый наглядный тест из анонса - оптимизация вычислительных ядер для видеокарт NVIDIA Hopper. Модель писала код, компилировала, снимала профиль производительности и улучшала результат по кругу: больше тысячи вызовов инструментов, до 24 часов непрерывной работы. Брать готовые библиотеки ядер запретили, поэтому Muse Spark 1.2 собирала реализацию с нуля на Triton. Прирост к исходной версии продолжал расти по мере накопления вызовов - сценарий, где важна дистанция, а один удачный ответ ничего не решает.

Дешевле, если делиться данными

Стандартный тариф Muse Spark 1.2 в Meta Model API - $1,25 за миллион входных токенов, $0,15 за миллион кешированных входных и $4,25 за миллион выходных. Рядом лежит контрибьюторский вариант: $0,10 / $0,002 / $0,20 соответственно, в обмен на разрешение использовать данные для обучения моделей Meta.

Разрыв больше чем в десять раз, и это самое любопытное место анонса. Meta открыто выставила цену пользовательских данных - обычно такое условие живёт мелким шрифтом в соглашении.

Windows за бортом, статус - бета

Ограничений хватает. Установщик официально работает на macOS и Linux, Windows в анонсе не упомянут. Сам агент помечен как бета, а сравнения с конкурирующими моделями Meta приводит по собственным замерам на Terminal-Bench 2.1, DeepSWE 1.1 и внутреннем наборе задач - независимых прогонов пока нет. Доступ к модели идёт через Meta Model API, географию которого компания только расширяет.

Что попробовать на своём репозитории

Muse Code приносит с собой три готовых сценария: /plan превращает задачу в план с обязательным подтверждением шагов, /grill расшатывает этот план, пока он не начнёт держаться, /goal ведёт работу до достижения цели. Тем, у кого уже прижился Claude Code или Codex, разумно сравнить инструменты на одной и той же задаче из своего проекта - длинной, с тестами и правками в нескольких местах сразу.

Ставка на выносливость

Muse Code выходит на рынок, где Claude Code и Codex успели собрать привычки разработчиков. Козырь у Meta один - выносливость: восстановление после сбоя, живые фоновые агенты, сутки работы без присмотра. Ставка сыграет, если качество удержится на живых репозиториях компаний. Пока картина собрана из подобранных Meta примеров, и цену обещания покажут первые независимые прогоны.

*Meta Platforms Inc. (владелец запрещенных социальных сетей) признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории Российской Федерации.