Внутри Anthropic агенты работают больше людей. Что это значит для джунов

Anthropic выпустила отчёт о том, как её собственные сотрудники за полтора года перестроили работу вокруг ИИ-агентов. Компания — не нейтральный наблюдатель: она продаёт этих самых агентов, и чем убедительнее цифры, тем лучше для бизнеса. Но данные здесь внутренние, а не маркетинговые, и именно поэтому любопытные. Отчёт вышел 16 октября.

Весной часы агентов обошли часы людей

Ключевой перелом Anthropic датирует мартом 2026 года: тогда суммарное время работы агентов (и автономных, и тех, что работают в связке с человеком) впервые превысило рабочие часы сотрудников. К августу по более узкой метрике — агенты, которых запускают конкретные инженеры, против самих этих инженеров — соотношение дошло до шести к одному.

Звучит так, будто люди уже на подхвате у машин, но цифру стоит читать аккуратно. Около 80% времени в таких сессиях агент просто ждёт, пока человек введёт следующую команду. Рабочее время агента здесь — это время его прогона, а человеческое Anthropic считает по головам из расчёта 40 часов в неделю. Сравнение корректное, но это не «шесть роботов вместо одного человека», а скорее «один инженер держит под рукой небольшую бригаду помощников».

Производительность в коде выросла заметнее всего: коммитов на инженера стало примерно в пять раз больше, чем полгода назад. При этом доля кода, который потом удаляют или откатывают, не изменилась — то есть кода стало больше без явной потери качества. Растут и продажи, и число закрытых юристами контрактов.

«Армия Клодов, и каждый просит моего внимания»,

- так один из инженеров описал новый рабочий день.

Набор джунов просел сильнее всего

Самая тревожная часть отчёта — про младшие позиции. Доля джунов среди новых технических сотрудников Anthropic упала с 27% до 9%. Доля джунов в технических отделах в целом снизилась с 21% до 14% с начала 2025 года. Вакансий для начинающих стало особенно мало с декабря 2025-го.

Джун — сотрудник младшего уровня, обычно в начале карьеры. Его задачи — простые и повторяемые, те самые, которые ИИ-агент сегодня закрывает быстрее и дешевле всего.

Причина на поверхности: работу, на которой раньше росли джуны, теперь во многом делают агенты. В опросе менеджеров весной около трети руководителей ML-команд и пятая часть руководителей разработки признали, что нанимают меньше именно из-за ИИ. Увольнений в отчёте нет — вместо них внутренние переводы: сотрудников со стажем переводят между отделами в полтора раза чаще, а целую команду контент-райтеров перевели на написание инструкций для агентов и проверку их работы.

Anthropic честно оговаривает, что защитить уже нанятых — не то же самое, что помочь тем, кого теперь не берут. Меры вроде внутренних переходов не решают главную проблему: спад найма джунов бьёт по тем, кто ещё не вошёл в профессию.

Сами сотрудники ждут, что к 2030 году ИИ заберёт три четверти их работы

На август сотрудники Anthropic оценивали, что к 2030 году ИИ сможет выполнять 75% их работы. У остальных американцев ожидание куда скромнее — 28%. Разрыв показателен: ближе всего к технологии стоят те, кто сильнее всего ждёт замещения.

Поменялся и характер самой работы. Управление агентами (поставить задачу, проверить, поправить) выросло с 10% до 22% времени рабочих сессий. Один руководитель сформулировал это так: «те 20%, что были стратегией, становятся 90% работы». Постоянных письменных инструкций для агентов в компании уже 8500 против нескольких сотен летом 2025-го.

Что здесь про всех, а что только про Anthropic

Отчёт легко прочитать как прогноз для всего рынка, и Anthropic сама от такого чтения предостерегает. Компания утроилась за год, живёт на передовой технологии, и её практики найма, по собственному признанию, не перенести на экономику целиком. Рост бизнеса сам по себе облегчает продажи, а значит часть цифр объясняется не агентами, а удачей на быстрорастущем рынке.

Что действительно переносимо на другие компании — две вещи. Первая: работа смещается от исполнения к постановке задач и проверке, и ценятся теперь самостоятельность и суждение, а не скорость рук. Вторая: позиции, состоящие из простых повторяемых операций, исчезают первыми, и джуны тут в самой уязвимой точке.

Если вы только входите в профессию

Практический вывод для читателя, который осваивает разработку, тексты или аналитику, сводится к смене опоры. Конкурировать с агентом в скорости выполнения однотипных задач бессмысленно — он уже быстрее и дешевле. Опорой становится то, что Anthropic называет суждением: умение поставить агенту задачу, увидеть, где он ошибся, и отвечать за результат. Это ровно те 22% «управления», которые у сотрудников компании выросли вдвое за полгода. Вероятно, именно они и будут отличать тех, кого нанимают, от тех, кого заменил агент.