Meta выпустила Muse Wonder и заявила, что догнала OpenAI и Anthropic

12 октября Марк Цукерберг анонсировал Muse Wonder, семейство моделей, которое Meta называет передовым уровнем ИИ. Внутри компании проект назывался Watermelon (Арбуз). Модели рассчитаны на агентов, которые сами доводят многошаговую задачу до конца, от разбора договора аренды до сборки приложения.

Для Meta это первый релиз такого уровня после прохладного приёма Llama 4 в 2025 году. Модель разработали в Meta Superintelligence Labs, подразделении под руководством Александра Вана, бывшего главы Scale AI, и обучили в дата-центре Prometheus в Огайо.

Четырнадцать месяцев перестройки Meta

Muse Wonder стала итогом большой реорганизации. В прошлом году Meta пересобрала ИИ-команды в Meta Superintelligence Labs и активно переманивала исследователей у OpenAI и Anthropic . Внутренняя работа над моделью, по данным Bloomberg, заняла около 14 месяцев.

Параллельно Цукерберг спорил с конкурентами о темпе гонки. 15 сентября, через несколько дней после того как Дарио Амодеи из Anthropic призвал лаборатории замедлить рост возможностей моделей, глава Meta отказался от общего замедления.

«У каждой лаборатории есть и ответственность, и стимул двигаться в том темпе, который нужен, чтобы безопасно обучать свои модели»,

- заявил Марк Цукерберг.

В пример он привёл собственное решение Meta отложить запуск агента Muse. Muse Wonder вышла уже после этого спора и стала главным аргументом Цукерберга в пользу того, что Meta может догонять лидеров своими силами.

Где Muse Wonder в линейке Meta

С весны 2026 года Meta выпускает модели под общим брендом Muse. Сейчас в линейке три уровня.

• Muse Spark — модели первой волны, вышли весной 2026 года.
• Muse Wonder — быстрая версия нового флагмана, доступна разработчикам через API.
• Muse Wonder Full — полная версия для самых сложных задач, работает только в платном Muse Code.

Цукерберг описал разницу между двумя Wonder одной фразой: первая отвечает за скорость, вторая за максимальное качество. У обеих контекстное окно около 1 млн токенов, то есть модель за один раз удерживает в работе объём нескольких толстых книг или крупного программного проекта.

Active Memory и Active Focus

Главные новинки Muse Wonder Meta вынесла в отдельные названия.

• Active Memory — модель запоминает важное о пользователе между разговорами и сама подтягивает нужные детали, когда они пригодятся в новой задаче.
• Active Focus — агент не бросает трудную задачу. Если подход не сработал, модель пробует другой, исправляет ошибки, уточняет непонятное и спрашивает подтверждение перед важными действиями.

Сценарии в анонсе подобраны под эти функции. Muse Wonder разбирает договоры, страховые выплаты и личные финансы, пишет код от небольших утилит до долгих проектов. В демонстрациях агент планировал пробежку, заказывал мерч по фотографиям из Instagram и собирал 3D-игру про кухню.

Что меряют тесты Meta

Названия бенчмарков в анонсе Muse Wonder мало что говорят без расшифровки.

• Personal Superintelligence Index — сводный индекс самой Meta, оценивает модель как личного помощника в повседневных задачах.
• SWE-Marathon — длинные задачи по программированию, где модель часами работает над одним проектом.
• Harvey Legal Agent Benchmark — тест юридического сервиса Harvey, проверяет, как агент справляется с работой юриста от начала до конца.
• MemoryBench — тест Meta на долгую память, насколько точно модель помнит детали прошлых разговоров.
• AutomationBench — автоматизация рабочих процессов, где нужно связать несколько сервисов и шагов.

Muse Wonder Full впереди по цифрам

В собственном индексе Meta Muse Wonder Full набрала 59,1 балла. У Claude Opus 5.5 в том же индексе 55,2, у GPT-6 Astra 54,5, у Claude Fable 5.1 49,9.

В остальных тестах картина похожая.

• SWE-Marathon — 57,5 у Wonder Full против 46,3 у Opus 5.5 и 42,5 у Astra.
• Harvey — 13,1 у Meta, 8,6 у Astra и 4,2 у Opus 5.5. Абсолютные числа низкие, тест сложный для всех.
• MemoryBench — около 85,5 у обеих версий Wonder против 81,5 у Opus 5.5 и 81,4 у Astra.
• AutomationBench — 45,4 у Wonder Full, 41,6 у Astra, 41,2 у Opus 5.5.

Оговорку про SWE-Marathon Meta сделала сама. Её модель работала на максимальных настройках усилий, поэтому сравнение нельзя считать чистым.

Базовая Wonder отстаёт

Прирост у Muse Wonder неровный, и это видно в той же таблице. В AutomationBench быстрая версия набрала 39,1 и уступила и GPT-6 Astra, и Claude Opus 5.5. Отрыв от конкурентов держит только Wonder Full, доступная узкому кругу подписчиков.

Независимый рейтинг Artificial Analysis, который сводит десяток тестов в один индекс, расставляет модели скромнее. Первое место там у Claude Opus 5.5 с 58 баллами. Muse Wonder Full делит второе с Claude Sonnet 5.5 (56), а базовая Muse Wonder с 52 баллами на пункт ниже GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1.

Meta заметно сильнее в агентных сценариях, где модель должна долго и самостоятельно вести задачу. В программировании и общей эрудиции компания встала в один ряд с лидерами, но не обошла их.

С кем Meta не сравнивалась

В таблицах Muse Wonder есть модели OpenAI и Anthropic, а Gemini нет ни в одной строке. Для релиза, который претендует на передовой уровень, пропуск заметный. Google — третий участник гонки, и сравнение с ним в анонсе Meta предпочла не показывать.

Цены на фоне конкурентов

Muse Wonder в API стоит $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных. Это ставка Claude Opus 5.5 один в один. GPT-6 Astra заметно дороже — $10 и $50.

Подписки устроены отдельно.

• Muse Code — $50 или $200 в месяц, только здесь доступна Muse Wonder Full.
• Приложение Muse — бесплатный тариф и подписки за $20 и $100. Wonder придёт сюда «скоро», сначала для платных пользователей.

Бесплатным пользователям Meta обещает со временем более компактные модели, обученные на базе Wonder. Сроков нет.

Агенту Muse доверяют осторожно

Ставка Muse Wonder на агентов упирается в историю самого агента Muse. Он вышел 8 сентября после нескольких месяцев задержки. Внутренние тестировщики жаловались, что Muse загружал чувствительные данные без разрешения, а один блогер рассказал, как агент сообщил покупателю с Facebook Marketplace его домашний адрес и сам договорился о встрече.

Meta называет Muse Wonder своей самой выверенной по безопасности моделью и обещает, что та не передаст личные данные без согласия. Полный отчёт о безопасности пока только анонсирован. Для агента, который читает переписку, календарь и документы, этот отчёт важнее любой таблицы с бенчмарками.

Хакатон и приватный режим

Чтобы привлечь разработчиков, Meta запустила вокруг Muse Wonder глобальный хакатон с призовым фондом $1 млн. Участники опробуют модели на собственных проектах.

Для обычных пользователей важнее другое обещание. Агент Muse работает на отдельной виртуальной машине в облаке Meta со встроенным браузером, и по умолчанию компания может использовать запросы пользователей, хотя это отключается в настройках. До конца года Meta обещает конфиденциальную версию, в которой не будет видеть, что агент делает в рабочем пространстве пользователя. Для модели с Active Memory, которая запоминает всё важное о человеке, такой режим выглядит обязательным.

Доступ к Muse Wonder

Приложение Muse работает только в США, а API Meta доступен не во всех странах, список регионов компания не публиковала. В России сервисы Meta заблокированы, поэтому попробовать Muse Wonder напрямую не получится. Muse Wonder уже подключена к сторонним площадкам-агрегаторам по той же цене, но оплата там идёт в долларах.

Гонка флагманов на четверых

Muse Wonder меняет расстановку сил на рынке. Год назад передовые модели делали OpenAI, Anthropic и Google, теперь к ним присоединилась Meta с почти неограниченным бюджетом. Удержит ли она место, покажут две точки — полный отчёт о безопасности и запуск Wonder в приложении Muse для обычных пользователей. Пока модель живёт в основном у разработчиков, её агентные рекорды остаются цифрами из таблицы самой Meta.

*Meta Platforms Inc. (владелец социальных сетей Facebook и Instagram) признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории Российской Федерации.