Исследования: Искусственный интеллект улучшает диагностику рака предстательной железы
Искусственный интеллект превосходит врачей в выявлении распространенного вида рака у мужчин. Исследование Университета Калифорнии в Лос-Анджелесе (UCLA) показало, что ИИ обнаруживает рак предстательной железы с точностью 84% по сравнению с 67% у врачей.
ИИ-система Unfold AI, разработанная компанией Avenda Health из Калифорнии и недавно одобренная Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), использует алгоритмы ИИ для визуализации вероятности наличия рака на основе различных клинических данных.
В исследовании приняли участие семь урологов и три радиолога, которые анализировали 50 случаев удаления опухолей, выявляя остатки раковых клеток. Через несколько месяцев ИИ провел аналогичный анализ. Результаты показали, что вероятность отсутствия раковых клеток в удаленной ткани была в 45 раз выше при использовании ИИ.
Доктор Али Касраеян, уролог из Джексонвилла, Флорида, использует технологию Unfold AI в своей практике.
«ИИ создает 3D-карту рака, основываясь на данных патологии, изображений и биопсий», — рассказал он.
Это позволяет оптимизировать лечение, выбирая между фокальной терапией и более радикальными методами, такими как радикальная простатэктомия или лучевая терапия.
Данные показывают, что ИИ может привести к более точным диагнозам и целенаправленному лечению, уменьшая необходимость в полном удалении железы и снижая побочные эффекты, такие как недержание мочи и импотенция.
Профессор нейробиологии UCLA Джошуа Трахенберг, сам являющийся пациентом с раком предстательной железы, решил избежать радикальной простатэктомии и принял участие в исследовании альтернативных методов лечения. С помощью Unfold AI команда смогла точно определить границы опухоли и сохранить функциональные структуры железы.
Трахенберг теперь свободен от рака и избежал радикальной простатэктомии. Он отметил, что многие мужчины боятся лечения из-за рисков, связанных с удалением железы, и что ИИ-технологии позволяют избежать этих рисков.
Однако есть и ограничения. Доктор Харви Кастро из Далласа предупреждает о зависимости от качества данных, на которых обучается ИИ, и возможных рисках при переоценке возможностей ИИ.