ИИ всё чаще пишет дипломы за студентов - эксперты предупреждают об утрате смысла высшего образования

В российских вузах растёт число студентов, использующих нейросети для написания дипломных и курсовых работ. Об этом рассказал «Газете.Ru» исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков.

По его словам, только за первую половину 2025 года система проверила около 1,5 миллиона студенческих текстов, и примерно в четверти из них обнаружены признаки использования ИИ. «Точность распознавания сегодня близка к 98%. Это значит, что мы видим уже не отдельные случаи, а новую реальность, с которой сталкивается система образования», - отметил эксперт.

Когда технология становится костылём

Лукьянчиков подчеркнул, что цифровизация давно стала частью образовательного процесса - университеты сами используют ИИ для управления и научных исследований. Но, по его словам, важно понимать границы:

«Запрещать такие технологии бессмысленно. Это инструмент - как когда-то калькулятор или интернет-поиск. Но есть пределы. Нейросеть может помочь студенту найти литературу, составить план или подсказать, как оформить введение. Однако итоговый текст, понимание материала и защита работы - это ответственность самого студента».

Эксперт напомнил, что цель диплома не сводится к красивому документу на десятки страниц. Главное - пройти путь исследования самостоятельно.

«Диплом учит ставить вопросы, анализировать источники, формулировать выводы. Если всё это делает нейросеть, выпускник теряет важнейшие навыки. Представьте: на защите ему задают вопрос, а он не может ответить, потому что не вникал в тему. Тогда диплом перестаёт быть доказательством знаний и превращается просто в набор страниц», 

- пояснил он.

Академическая честность и правила игры

По мнению Лукьянчикова, сейчас университетам необходимо разработать понятные регламенты использования ИИ - где допустимо применять технологии, а где обязателен личный труд.

Он добавил, что компании готовы поддерживать вузы современными инструментами для выявления машинных текстов. Современные системы анализа не только находят совпадения с источниками, но и фиксируют стилистические признаки, характерные для ИИ.

«Это сигнал для преподавателя: стоит внимательнее прочитать работу, обсудить её со студентом и убедиться, что он действительно понимает материал. Такой подход формирует честный диалог и помогает выстроить прозрачные правила. Главное, чтобы ИИ оставался помощником, а не автором», 

- резюмировал специалист.

По данным «Антиплагиата», доля студенческих работ с признаками использования нейросетей за последние два года выросла почти в три раза. При этом в ведущих университетах мира уже разрабатываются этические кодексы, регулирующие допустимые способы применения ИИ в научных и учебных целях.