Google выпустила Nano Banana 2.1 с более точным редактированием картинок

Google выпустила Nano Banana 2.1, обновлённую модель для генерации и редактирования изображений. Компания обещает более точное редактирование и устойчивого героя на протяжении серии правок. Модель начали раскатывать в приложении Gemini, режиме ИИ в Поиске, Flow и Google AI Studio.
Google выпустила Nano Banana 2.1 с более точным редактированием картинок

Nano Banana 2.1 пришла на смену Nano Banana 2, быстрой модели Google для картинок, которая в документации называется Gemini 3.1 Flash Image . Google подаёт релиз как обновление внутри поколения, со скоростью и стоимостью Flash-модели. В анонсе компания пишет, что новая версия превосходит её прежние модели по всем направлениям, а заметнее всего выросли визуальный дизайн, редактирование по маске и согласованность героя.

Что изменилось в Nano Banana 2.1

В карточке модели Google перечисляет такие обновления Nano Banana 2.1:

  • Качество и реализм — улучшены во всех трёх разрешениях, 1K, 2K и 4K;
  • Широкие форматы — исправлены артефакты на стыках в панорамных пропорциях 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1 при 2K и 4K;
  • Текст и инфографика — точнее надписи и раскладка элементов на схемах;
  • Несколько референсов — до 14 исходных изображений, из них до 4 персонажей и до 10 объектов;
  • Поиск Google — модель может опереться на веб-поиск и поиск по картинкам перед генерацией;
  • Уровни рассуждения — минимальный, средний по умолчанию и высокий.

Отдельно Google выделяет редактирование по маске. Пользователь выделяет участок картинки, и модель меняет только его, не трогая остальное. Вместе с согласованностью героя это закрывает главную боль прошлых версий Nano Banana, когда к третьей-четвёртой правке подряд персонаж незаметно менял черты лица или детали одежды.

Проверить новую модель удобнее всего серией запросов в одном диалоге, например:

Нарисуй рыжего кота в синем вязаном шарфе на подоконнике зимой, затем пересади этого же кота в кресло у камина, затем добавь ему на голову маленькую бумажную корону и вывеску над камином с надписью «Кот дома»

Если на третьем шаге шарф, окрас и морда кота совпадают с первым кадром, а надпись читается без ошибок, обещание Google работает.

Одна возможность при переходе пропала. Nano Banana 2 умела выдавать картинки в уменьшенном разрешении 512 пикселей, в Nano Banana 2.1 его нет, минимальный размер теперь 1K. Как и раньше, все изображения получают невидимый водяной знак SynthID.

Nano Banana 2.1 в приложении Gemini и сервисах Google

Google начала раскатывать Nano Banana 2.1 сразу по нескольким продуктам:

  • Приложение Gemini — генерация и редактирование картинок в чате;
  • Режим ИИ в Поиске — картинки прямо в поисковой выдаче;
  • Flow — видеоредактор Google, где модель отвечает за кадры;
  • Stitch — сервис для макетов интерфейсов;
  • Google Ads — генерация рекламных креативов;
  • Google AI Studio, Gemini API и Gemini Enterprise — для разработчиков и компаний.

Раскатка постепенная, поэтому в приложении Gemini новая модель может появиться не у всех в первый же день. Лимиты для бесплатных пользователей и подписчиков Google AI Plus, Pro и Ultra компания в анонсе не уточнила.

Цены Nano Banana 2.1 в Gemini API

Для разработчиков Nano Banana 2.1 вышла сразу в стабильной версии под именем gemini-nano-banana-2.1. Бесплатного тарифа в API у неё нет, как и у Nano Banana 2. Цены Google перекроила неравномерно. Ставки за миллион токенов на стандартном тарифе:

  • Ввод текста, изображений и видео — 1,5 доллара вместо 0,5 у Nano Banana 2;
  • Текстовый ответ и рассуждения — 7,5 доллара вместо 3;
  • Готовые изображения — 30 долларов вместо 60.

В пересчёте на одну картинку Nano Banana 2.1 берёт 3,4 цента за 1K, 5 центов за 2K и 7,6 цента за 4K. У Nano Banana 2 те же размеры стоили 6,7, 10,1 и 15,1 цента. Старшая Nano Banana Pro остаётся дороже — 13,4 цента за 1K или 2K и 24 цента за 4K. В пакетном режиме, когда запросы обрабатываются с задержкой, ставки Nano Banana 2.1 вдвое ниже.

Генерация с нуля по короткому описанию подешевела почти вдвое. С редактированием сложнее. Исходные фото, референсы и длинные инструкции идут на вход по тройной ставке, а включённые рассуждения оплачиваются как текст по 7,5 доллара. Цепочка правок с тяжёлыми исходниками и высоким уровнем рассуждения может выйти не дешевле, чем на Nano Banana 2.

Nano Banana 2 отключат 29 октября

Вместе с релизом Google объявила о выводе Nano Banana 2 из эксплуатации. Модель gemini-3.1-flash-image перестанет работать 29 октября, разработчикам предлагают перейти на gemini-nano-banana-2.1. На переезд у сервисов, построенных на Nano Banana 2, остаётся чуть больше трёх недель.

Для таких сервисов новость двойная. Готовые картинки станут дешевле, но счёт за входные данные вырастет втрое, и тарифы для своих клиентов, возможно, придётся пересчитать. Тем, кто использовал режим 512 пикселей для превью, придётся перейти на 1K.

Nano Banana 2.1 и GPT Images 2.5

Официальных сравнений с конкурентами Google не публиковала, бенчмарков в анонсе тоже нет. Первые пользовательские впечатления ставят Nano Banana 2.1 примерно на уровень GPT Images 2.5, которую OpenAI выпустила в сентябре. Это ранние оценки, рейтинги со слепым сравнением картинок ещё не успели набрать голоса.

Сильные стороны у моделей разные. GPT Images 2.5 берёт удобством правок внутри ChatGPT , где комментарий ставят прямо на нужный участок картинки. Nano Banana 2.1 отвечает на это редактированием по маске и делает ставку на цену изображения, широкие форматы для баннеров и устойчивого героя в длинной серии.

Где попробовать Nano Banana 2.1

Обычному пользователю проще всего дождаться Nano Banana 2.1 в приложении Gemini, куда модель приходит постепенно. Разработчикам она доступна в Google AI Studio и через Gemini API, но только при подключённой оплате, бесплатных запросов для неё нет. Сервисы Google, включая Gemini и AI Studio, официально в России не работают.

Кроме того, Nano Banana 2.1 в день релиза появилась на fal, одной из крупных площадок с доступом к генеративным моделям по API. Площадка пишет, что новая версия генерирует заметно быстрее Nano Banana 2.

Первые запросы через API разумно делать в разрешении 1K, где картинка стоит около трёх центов, и переходить на 4K только для финальной версии. Правки лучше вести в одном диалоге, не загружая тяжёлые исходники заново на каждом шаге, а высокий уровень рассуждения включать только для сложных сцен с текстом и множеством объектов.

Цифра «2.1» скромнее самой правки

Номер версии у Nano Banana 2.1 подчёркнуто скромный, а перемен много. Модель сразу пришла в приложение Gemini, Поиск и рекламный кабинет, сдвинула экономику API в сторону дешёвых готовых картинок и заставляет переехать всех, кто работал на Nano Banana 2. Главный вопрос в том, подтвердят ли независимые рейтинги паритет с GPT Images 2.5. Если подтвердят, у Google окажется один из самых дешёвых генераторов картинок своего уровня.

Источник:
19:30
50
Нет комментариев. Ваш будет первым!