ElevenLabs запустила ИИ-ассистента Eleven Shopping для голосового шопинга на Shopify
ElevenLabs представила инструмент Eleven Shopping — персонального голосового помощника, который позволяет искать товары и оформлять заказ с помощью обычной разговорной речи. Пользователь описывает, что ему нужно, ассистент уточняет детали, предлагает варианты, добавляет позиции в корзину и сопровождает на этапе оформления заказа.
В демонстрации система без ошибок понимает запрос «шапки для холодной погоды в Нью-Йорке», поясняет материалы и цены и по команде формирует корзину. Всё взаимодействие происходит голосом, в реальном времени.
Как это работает
В основе Eleven Shopping — платформа ElevenLabs Agents и подключение по протоколу Model Context Protocol (MCP) к витрине Shopify Storefront. В такой связке ассистент получает доступ к актуальным данным о товарах, наличию и корзине, а значит может динамически подбирать модели, изменять количество и инициировать переход к оплате.
Сервис поддерживает более 32-х языков с автоопределением делая сервис пригодным для международной аудитории. Перед началом работы система запрашивает согласие на обработку голоса, тут акцент на приватность остаётся обязательным.
Для разработчиков и e-commerce-команд
Проект открыт: исходный код опубликован на GitHub, стек — Next.js, React, TypeScript и Tailwind CSS на фронтенде, плюс WebRTC для низкой задержки голосовой связи. Для запуска требуется создать агента в дашборде ElevenLabs, настроить MCP-сервер с URL магазина Shopify и добавить API-ключи в окружение. Это позволяет внедрять голосового помощника без перестройки инфраструктуры и быстро тестировать сценарии от рекомендаций до помощи в сопровождении.
Важность для онлайн-ритейла
Shopify фиксирует кратный рост «умного» трафика. Так, с января 2025 года он увеличился в семь раз, а число заказов, обработанных с помощью ИИ-инструментов, в одиннадцать. На этом фоне Eleven Shopping закрывает сразу две задачи. Первая, снижает нагрузку на поддержку (ассистент отвечает на типовые вопросы) и вторая, повышает конверсию за счёт удобного диалогового интерфейса, особенно на мобильных устройствах.
Демонстрация и обучающие материалы
Публичное демо размещено на сайте eleven.shopping. Для демонстрации используется пример магазина Allbirds. Компания также подготовила серию видеоуроков, чтобы ускорить освоение платформы и сборку собственных агентов.
Подробней об MCP и голосовых агентах
MCP — открытый протокол подключения ИИ-приложений к внешним данным и инструментам. В случае Eleven Shopping MCP-сервер абстрагирует API, предоставляя агенту «контекст» витрины: цены, остатки, карточки товаров и состояние корзины. Агенты ElevenLabs — не просто TTS (синтез речи), а «живые» реального времени исполнители. Они общаются, запрашивают данные и выполняют действия, от уточнения размеров до добавления товара в корзину. Всё это происходит с минимальной задержкой, благодаря потоковой обработке аудио. Для бизнеса это означает меньше сложных интеграций и быстрее выводимые в прод сценарии голосовой коммерции.
Мнение: диалоговый интерфейс в покупках — не «игрушка», а новый слой UX. Он снимает барьеры для тех, кто редко пользуется поисковыми фильтрами и сортировками, и особенно заметно облегчает выбор на смартфонах.
В итоге запуск Eleven Shopping подтверждает, что голосовые технологии перестают быть нишевыми. ElevenLabs, известная реалистичными голосовыми моделями, последовательно переносит свои наработки в прикладные сценарии электронной коммерции и делает это в формате, удобном для интеграции в существующие магазины.
