«Думейт» усилил алгоритм распознавания ИИ-текстов на фоне роста их использования студентами

Компания «Думейт» представила обновлённую версию алгоритма, способного выявлять тексты, созданные нейросетями. Новая система стала точнее, лучше определяет отдельные фрагменты и снижает число ошибок. Разработка отражает изменения в образовании, где ИИ уже стал повседневным инструментом.
«Думейт» усилил алгоритм распознавания ИИ-текстов на фоне роста их использования студентами

Российская компания «Думейт», специализирующаяся на проверке текстов и выявлении заимствований, объявила о внедрении обновлённого алгоритма детекции машинно сгенерированного контента. Разработка стала частью постоянной работы по адаптации технологий к быстро меняющемуся рынку нейросетей и образовательной среды.

В новой версии разработчики сосредоточились на трёх ключевых направлениях.

  • Во-первых, расширена полнота поиска: система теперь выявляет больше документов, созданных с помощью ИИ.
  • Во-вторых, заметно повышена точность - алгоритм реже ошибается и не относит тексты, написанные человеком, к машинным.
  • В-третьих, улучшена локализация: детектор способен точнее определять конкретные фрагменты, созданные нейросетью, а не просто оценивать документ целиком.

Как отмечают в компании, обновление стало ответом на изменившиеся реалии. Использование нейросетей в учебе уже перестало быть исключением и постепенно становится нормой. По внутренним оценкам, сегодня более 80% студентов так или иначе прибегают к помощи ИИ при выполнении заданий.

Основатель «Думейт» Юрий Чехович подчеркнул, что сама по себе работа с нейросетями не является проблемой, если она прозрачна и осмысленна:

«Сегодня более 80% студентов используют нейросети, и это нормально - было бы странно, если бы они этого не делали. Важно не столько само использование, сколько то, как именно применяются эти инструменты: в каких частях работы, с какой целью. Именно поэтому детекторы остаются важным инструментом - они помогают не запрещать технологии, а понимать их роль в учебном процессе и обеспечивать прозрачность проверки».

В компании отдельно акцентируют внимание: развитие детекторов не направлено на ограничение технологий. Речь идёт о формировании новой системы оценки знаний, где учитывается реальное участие человека в создании работы. Это особенно важно в условиях цифровой трансформации образования, когда границы между авторством и автоматической генерацией становятся менее очевидными.

Новая версия алгоритма уже интегрирована в систему проверки документов «Думейт» и используется как в образовательных учреждениях, так и в профессиональной среде - например, при анализе отчётов, научных публикаций и корпоративной документации.

13:12
225
Нет комментариев. Ваш будет первым!