{do}mate

Введение

Долгое время проверка научных и учебных работ в России сводилась к одной цифре - проценту оригинальности. Такой подход порождал недоверие и формальное отношение к качеству. {do}mate предлагает другой путь: анализировать текст содержательно, показывая, где и почему возникли совпадения, что требует правки, а что является добросовестным цитированием. Сервис призван сделать академическую проверку прозрачной и понятной.

Как работает {do}mate

Платформа использует гибридный поиск совпадений по академическим базам, правовым корпусам и открытому вебу. Проверка выполняется с учётом перевода более чем с 1000 языков и перефразирования. Система также определяет вероятность ИИ-генерации текста, выделяет самоцитирование и анализирует библиографию. Результаты ранжируются по релевантности, а незначительные и дублирующиеся источники исключаются из итогового отчёта. Это позволяет формировать точный и «чистый» результат без искажения картины.

Возможности {do}mate

• Проверка прямых и скрытых заимствований с учётом перевода и перефразирования.
• Вероятностная детекция ИИ-контента с пояснениями без окончательных «приговоров».
• Анализ библиографии: поиск неоформленных или дублирующих ссылок.
• Очистка отчёта от незначимых совпадений и повторяющихся источников.
• Подготовка «паспорта документа» для Word/Docs, фиксирующего процесс написания текста.
• Планируемый ИИ-ассистент, который будет объяснять отчёты и помогать корректировать текст.

Интерфейс и формат отчёта

Отчёт {do}mate можно просмотреть в браузере или скачать в формате PDF. На первой странице отображаются ключевые метрики: оригинальность, доля цитирования, самоцитирование и вероятность ИИ-генерации. 

Далее следует текст с цветовой подсветкой: зелёным отмечается оригинальный материал, жёлтым - самоцитаты, красным - заимствования. К каждому совпадению прикреплена миниатюра страницы источника, что позволяет быстро проверить контекст. Для удобства есть фильтры по типу совпадений и режим проверяющего, упрощающий анализ больших работ.

Доступность и лицензирование

Думейт работает в веб-интерфейсе, доступном из любого браузера. Результаты можно экспортировать в PDF или поделиться ссылкой. Доступна бесплатная пробная проверка, а платные тарифы рассчитываются индивидуально после демонстрации сервиса. Для вузов и крупных организаций предусмотрены корпоративные решения и интеграции по API. В планах разработчиков - плагин для Word и Google Docs, который позволит сохранять цифровой паспорт документа прямо во время работы над ним.

Разработчик

Создатель проекта - Юрий В. Чехович, кандидат физико-математических наук, эксперт по академической этике и ИИ. Он принимал участие в создании первой российской системы обнаружения заимствований. Презентация {do}mate состоялась 30 сентября 2025 года в рамках конференции «Пульс Науки». Ключевые продукты компании - веб-сервис проверки оригинальности и готовящийся плагин «паспорт документа».

Сценарии использования

• Вузы и колледжи - проверка ВКР, курсовых и научных публикаций в соответствии с приказом № 636, обучение студентов культуре цитирования.
• Издательства и редакции - контроль оригинальности рукописей, стандартизация ссылок и цитирования, ускорение редакционного цикла.
• Корпорации и госучреждения - проверка внутренних документов и публичных отчётов на заимствования и ИИ-контент.
• SEO и контент-команды - массовая проверка статей, пресс-релизов и аналитики на GPT-текст с понятной интерпретацией результатов.
• Образовательные платформы и исследовательские центры - поддержка этики академического письма и честных практик публикаций.

Преимущества {do}mate

• Комплексный анализ: плагиат + ИИ-контент + самоцитирование.
• Прозрачные отчёты без перегрузки процентами и дублями.
• Минипейджесы и визуальные подсказки упрощают проверку.
• «Паспорт документа» позволяет подтвердить авторство и процесс создания.
• Поддержка преподавателей и авторов: сервис помогает обучать, а не наказывать.

Выводы

{do}mate - это не просто ещё один антиплагиат. Это попытка сделать проверку текстов честной, человечной и технологичной. Сервис объединяет детекцию, анализ и образовательную миссию, помогая авторам и проверяющим понимать смысл отчётов, а не бояться цифр. В эпоху ИИ такой подход становится не просто полезным, а необходимым.