Amazon внедряет ИИ для автоматической проверки состояния своих фургонов
Выберите нейросеть: она откроется в новой вкладке. Понадобится ваш доступ к выбранному сервису.
- ChatGPT запрос отправится сразу Открыть с запросом ChatGPT, откроется в новой вкладке
- Perplexity запрос отправится сразу Открыть с запросом Perplexity, откроется в новой вкладке
- Grok запрос подставится в поле Открыть с запросом Grok, откроется в новой вкладке
- DeepSeek скопируйте запрос и вставьте на сайте Открыть сайт DeepSeek, откроется в новой вкладке
- Алиса AI скопируйте запрос и вставьте на сайте Открыть сайт Алиса AI, откроется в новой вкладке
- GigaChat скопируйте запрос и вставьте на сайте Открыть сайт GigaChat, откроется в новой вкладке
Показать текст запроса
Сторонние сервисы работают по своим правилам: может понадобиться вход, действуют их лимиты и тарифы. Сайт передаёт им только текст запроса.
Компания Amazon начала установку на своих складах по всему миру специальных арок с камерами для автоматической проверки состояния автопарка компании. Эта технология под названием AVI (automated vehicle inspection) позволяет с помощью искусственного интеллекта анализировать наличие царапин, вмятин и других повреждений на кузове, а также контролировать состояние шин и других элементов автомобиля.
При возвращении на склад в конце смены водитель проезжает на фургоне через арку со множеством датчиков и камер. Система делает 3D-модель транспортного средства и выявляет любые дефекты, от гвоздя в шине до трещин на лобовом стекле. По словам представителя Amazon, это экономит около 4 минут по сравнению с ручной проверкой, которая обычно занимает 5 минут.
Арка с датчиками и камерами. Фото: Amazon
Технология разработана израильским стартапом UVeye, в который инвестировали такие автопроизводители, как Toyota, Volvo и Hyundai. На данный момент она установлена на 20 складах Amazon в США, Канаде, Германии и Великобритании. В ближайшие годы планируется оснастить сотни складов по всему миру.
Автоматическая проверка позволит Amazon лучше контролировать работу подрядчиков, осуществляющих доставку, а также оптимизировать процесс технического обслуживания и ремонта автопарка. Кроме того, собранные данные помогут выявлять проблемные участки дорог, где автомобили чаще получают повреждения.