Пять востребованных удалённых вакансий в сфере ИИ в 2024 году

Недавнее исследование, проведенное Slack среди более чем 10 тысяч офисных работников по всему миру, показало, что необходимость внедрения ИИ в бизнес-процессы выросла в семь раз. По данным отчета McKinsey, уровень внедрения искусственного интеллекта подскочил с 50% до 72% во всем мире. Если 2023 год был годом открытия ИИ, то 2024 год станет годом его активного внедрения во все сферы деятельности.

Рынок искусственного интеллекта, оцениваемый сейчас в 200 миллиардов долларов, может вырасти до двух триллионов к 2030 году. Это открывает большие возможности для начинающих специалистов в этой области. Рассмотрим пять удалённых вакансий начального уровня, которые будут сильно востребованы в 2024 и последующих годах.

1. Инженер ИИ/МО (AI/ML Engineer)

AI/ML инженеры (специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению) – это высококвалифицированные специалисты, стоящие на передовой технологического прогресса. Они проектируют, разрабатывают и внедряют системы, основанные на искусственном интеллекте (ИИ) и машинном обучении (ML).

ИИ – это область компьютерных наук, направленная на создание интеллектуальных агентов, способных обучаться, мыслить и действовать автономно. ML же является подмножеством ИИ, позволяющим компьютерам "учиться" на данных без явного программирования.

AI/ML инженеры – это незаменимые кадры в различных сферах, от IT и финансов до медицины и производства.

Что входит в задачи AI/ML инженера ?

• Сбор и подготовка больших объемов данных для обучения моделей ML.
• Разработка и реализация алгоритмов машинного обучения.
• Обучение, оптимизация и развертывание моделей в производственных средах.
• Мониторинг, обслуживание и обновление моделей для обеспечения их бесперебойной работы.

AI/ML инженеры – это не просто программисты. Они должны обладать глубокими знаниями в области математики, статистики, информатики, а также навыками работы с большими объемами данных.

Работа AI/ML инженера требует:

• Аналитического мышления
• Решения проблем
• Творческого подхода
• Отличных навыков программирования
• Постоянного изучения новых технологий

Если вас привлекает мир инноваций, где вы можете творить и решать задачи, меняющие мир, то профессия AI/ML инженера, возможно, именно для вас!

2. Дата-саентист (Data Scientist)

Дата-саентисты собирают, анализируют и интерпретируют большие объемы данных для выявления тенденций и получения инсайтов, которые помогают компаниям принимать обоснованные решения. Они используют различные инструменты и методы ИИ для обработки данных, разрабатывают модели прогнозирования и создают визуализации для представления результатов.

Data Scientist – это специалист, который с помощью методов статистики, машинного обучения и анализа данных извлекает ценные знания из информации.

Чем же занимается дата-сайентист?

• Определяет задачи и формулирует вопросы: Он не просто аналитик, а исследователь, умеющий находить скрытые закономерности и ставить правильные вопросы, на которые могут ответить данные.
• Собирает и подготавливает данные: Дата-сайентист работает с большими объемами разноплановой информации, очищая, структурируя и преобразуя ее в формат, пригодный для анализа.
• Разрабатывает и реализует модели: Используя различные методы машинного обучения и статистического анализа, он создает модели, способные предсказывать будущее, выявлять закономерности и оптимизировать процессы.
• Интерпретирует результаты: Полученные модели – это лишь инструмент. Дата-сайентист же должен уметь "читать" их язык, объяснять результаты непрофессионалам и доносить ценные инсайты до руководства.
• Визуализирует данные: С помощью графиков, диаграмм и других инструментов он превращает сложные данные в понятные и наглядные истории, помогая людям быстро уловить суть.

Data Scientist – это:

• Аналитик: Он умеет мыслить критически, находить связи и закономерности в看似 хаотичных данных.
• Программист: Владение языками программирования (Python, R) и инструментами машинного обучения – его must-have навыки.
• Коммуникатор: Умение ясно и доступно доносить сложные идеи до людей без технического бэкграунда – важный навык дата-сайентиста.

Профессия подойдет тем, кто:

• Любит решать головоломки и задачи.
• Умеет работать с большими объемами информации.
• Увлекается математикой, статистикой и программированием.
• Обладает аналитическим складом ума и пытливым взглядом.
• Горит желанием творить и менять мир с помощью данных.

Если вы обладаете этими качествами, то дата-сайентист может стать вашим призванием!

3. Исследователь МО (ML Researcher)

Исследователи машинного обучения проводят фундаментальные исследования, направленные на улучшение существующих и разработку новых алгоритмов и моделей. Их работа включает теоретический анализ, разработку экспериментальных прототипов и публикацию результатов в научных журналах. Они играют ключевую роль в продвижении передовых технологий и методологий в области ИИ.

Чем же занимается ML Researcher?

• Исследует новые методы ML: Он не просто использует готовые алгоритмы, а разрабатывает принципиально новые подходы к обучению машин, делая их более эффективными, точными и универсальными.
• Анализирует теоретические основы ML: Углубляется в математические и статистические основы машинного обучения, стремясь понять, как алгоритмы "мыслят" и решают задачи.
• Разрабатывает новые архитектуры ML: Исследователь ML создает новые нейронные сети и другие архитектуры, позволяющие машинам решать задачи, которые ранее казались неразрешимыми.
• Проводит эксперименты и тестирует новые подходы: Он неустанно экспериментирует, обучая модели на сложных данных и оценивая их производительность, чтобы найти оптимальные решения.
• Публикует свои результаты и делится знаниями: Исследователь ML не работает в вакууме. Он делится своими открытиями с научным сообществом, публикуя статьи, делая доклады и участвуя в конференциях.

ML Researcher – как личность.

• Теоретик: Обладает глубокими знаниями в области математики, статистики и информатики, необходимыми для понимания основ ML.
• Инноватор: Не боится нестандартных решений, постоянно ищет новые пути и подходы к разработке ML-алгоритмов.
• Экспериментатор: Он умеет ставить грамотные эксперименты, анализировать результаты и делать выводы.
• Коммуникатор: Исследователь ML должен уметь ясно и доступно доносить свои идеи до научного сообщества.

Профессия ML Researcher подойдет тем, кто:

• Увлечен наукой и жаждет открытий.
• Обладает аналитическим складом ума и математическими способностями.
• Готов к кропотливой работе и неустанному поиску новых решений.

Если вы обладаете этими качествами, то стать ML Researcher – это ваш шанс оставить свой след в истории!

4. Специалист по обработке естественного языка (NLP Specialist)

Специалисты по обработке естественного языка работают над созданием систем, которые могут понимать и интерпретировать человеческий язык. Они разрабатывают алгоритмы для обработки текста и речи, создают чат-ботов, системы автоматического перевода и другие приложения, которые используют ИИ для взаимодействия с пользователями на естественном языке.

Чем же занимается NLP Specialist?

• Разрабатывает системы машинного перевода: Он "учит" компьютеры переводить текст с одного языка на другой, сохраняя при этом смысл и стилистику.
• Создает чат-боты и виртуальных ассистентов: Он "оживляет" машины, позволяя им вести диалоги с людьми, отвечать на вопросы и выполнять различные задачи.
• Анализирует тексты и извлекает информацию: Он помогает компаниям извлекать ценные данные из отзывов, социальных сетей и других текстовых источников.
• Автоматизирует задачи, связанные с обработкой текста: Он разрабатывает системы автоматического реферирования, распознавания речи и других задач, которые ранее выполнялись вручную.
• Разрабатывает новые методы и алгоритмы NLP: Он постоянно совершенствует технологии обработки языка, делая их более точными, эффективными и универсальными.

NLP Specialist – это:

• Лингвист: Он обладает глубокими знаниями в области грамматики, семантики и других аспектов языка.
• Программист: Он владеет языками программирования и инструментами машинного обучения, необходимыми для создания NLP-систем.
• Аналитик: Он умеет работать с большими объемами текстовых данных, находить в них закономерности и делать выводы.
• Творческий человек: NLP Specialist постоянно ищет новые подходы и решения, не боясь нестандартных идей.

Профессия NLP Specialist подойдет тем, кто:

• Увлечен языком и лингвистикой.
• Интересуется информационными технологиями и искусственным интеллектом.
• Любит решать сложные задачи и находить нестандартные решения.
• Мечтает создавать инновационные продукты, которые меняют мир.

Если вы обладаете этими качествами, то стать NLP Specialist – это ваш шанс сделать язык понятным для машин!

5. Разработчик ПО ИИ (AI Software Developer)

Разработчики программного обеспечения ИИ создают приложения и системы, которые используют технологии искусственного интеллекта. Они работают в тесном сотрудничестве с дата-саентистами и инженерами ИИ для интеграции моделей машинного обучения в программные продукты, обеспечивая их функциональность, производительность и безопасность.

Чем занимается AI Software Developer?

• Проектирует и разрабатывает архитектуры ИИ-систем: Он определяет, как будут взаимодействовать между собой различные компоненты системы, такие как алгоритмы машинного обучения, базы данных и пользовательские интерфейсы.
• Разрабатывает и реализует алгоритмы ИИ: Он использует языки программирования и математические методы для создания алгоритмов, которые позволяют системам ИИ решать задачи, такие как распознавание изображений, обработка естественного языка и принятие решений.
• Интегрирует системы ИИ в существующие приложения: Он "встраивает" ИИ-функциональность в уже существующие программные продукты, делая их более умными и эффективными.
• Тестирует и отлаживает ИИ-системы: Он обеспечивает бесперебойную работу систем ИИ, выявляя и устраняя ошибки.
• Оптимизирует производительность ИИ-систем: Он постоянно совершенствует системы ИИ, делая их более быстрыми, точными и эффективными.

AI Software Developer – это:

• Программист: Он владеет языками программирования и инструментами разработки, необходимыми для создания ИИ-систем.
• Алгоритмист: Он обладает глубокими знаниями в области алгоритмов машинного обучения и других методов ИИ.
• Инженер: Он умеет решать технические задачи и создавать надежные, масштабируемые системы.
• Аналитик: Он способен анализировать данные и оптимизировать работу ИИ-систем.

Профессия AI Software Developer подойдет тем, кто:

• Увлекается программированием и искусственным интеллектом.
• Любит решать сложные задачи и создавать инновационные продукты.
• Обладает аналитическим складом ума и системным мышлением.
• Готов к постоянному обучению и саморазвитию.

Если вы обладаете этими качествами, то стать AI Software Developer – это ваш шанс изменить мир с помощью ИИ!

Делаем выводы

Для того чтобы обеспечить себе высокооплачиваемую удалённую работу начального уровня в сфере ИИ, важно повысить свои навыки и опыт, получив необходимое образование в смежной области, а также участвовать в проектах, связанных с ИИ, во время учебы, но об этом мы поговорим в следующей статье.