Генеративный ИИ бросает вызов удаленным работникам: грядет эра масштабной переквалификации

Новая волна автоматизации с использованием генеративного искусственного интеллекта угрожает удалённым работникам, так как их задачи более подвержены автоматизации. Ожидается, что миллионы людей испытают значительные изменения в работе и необходимость в переквалификации для адаптации к новым условиям.

Автоматизация традиционно затрагивала работников в производстве и торговле. Промышленные станки и сборочные линии изменили условия труда для механиков и инженеров, заставляя их выполнять рутинные операции. С появлением сетевых ПК офисные работники столкнулись с переходом от взаимодействия с людьми к заполнению форм и проверке данных в программном обеспечении.

В то время как многие знания работников, наоборот, получили преимущества: автоматизация принесла более сложную, креативную и хорошо оплачиваемую работу. Пандемия и удалённая работа дали этим специалистам ещё больше автономии и более сбалансированную жизнь. Исследования в области экономики труда, психологии и социологии подтверждают, что белые воротнички имеют больше возможностей для получения выгоды от автоматизации.

Теперь же ситуация меняется. Если ваша работа полностью удалённая, многие из ваших задач могут быть автоматизированы. Это приведет к потере рабочих мест для некоторых фрилансеров, а миллионы из них испытают значительные изменения в работе, требующие переквалификации.

Согласно недавним исследованиям, чем больше работы подвергается воздействию ИИ, тем выше потенциальный прирост производительности. Например, представители службы поддержки клиентов могут увеличить свою продуктивность на 50% в половине своих задач, используя генеративный ИИ. В целом, по моделям исследователей, 80% работающих взрослых имеют рабочие места, которые на 10% подвержены автоматизации, а 19% — на 50% и более. Это означает, что большинство из нас может значительно увеличить производительность с помощью нейросетей.

Недавний опрос Microsoft показал, что 75% сотрудников уже используют генеративный ИИ в своей повседневной работе, и эта цифра почти удвоилась с января. 55% корпораций либо тестируют, либо внедряют проекты, связанные с нейронками.

Три ключевых фактора ускоряют внедрение генеративного ИИ в сферу удаленной работы:

Простота использования. Генеративный ИИ становится доступным через удобные приложения, что значительно расширяет сферу его применения.
Готовность организаций. Компании уже адаптировались к цифровым задачам в ответ на пандемию, что облегчает внедрение генеративного ИИ.
Растущая автономность ИИ. Ожидается, что в ближайшие месяцы появятся системы ИИ, способные самостоятельно планировать и выполнять сложные задачи.

Эти факторы приведут к тому, что, хотя некоторые удаленные работники действительно потеряют свои рабочие места, гораздо большее число - возможно, сотни миллионов - столкнутся с масштабными изменениями в своей работе. Это потребует серьезной переквалификации, особенно в области управленческих навыков и специфических умений работы с ИИ.

Например, удаленным работникам придется научиться управлять автономными программными агентами, делегировать им задачи и даже "мотивировать" их для достижения лучших результатов. Это потребует не только технических знаний, но и развития soft skills в новом контексте взаимодействия человека и ИИ.

Компании, которые не смогут адекватно ответить на этот вызов и не обеспечат необходимое обучение своих сотрудников, рискуют не только упустить преимущества повышения производительности труда, но и потерять свое главное конкурентное преимущество - человеческий капитал.

В конечном итоге, генеративный ИИ не просто автоматизирует отдельные задачи, но меняет саму природу многих профессий, особенно тех, которые могут выполняться удаленно. Это открывает новые возможности, но и создает серьезные вызовы как для работников, так и для работодателей.