Словарь терминов. AI Вики

Переобучение

Переобучение - это явление, когда модель машинного обучения слишком подстраивается под обучающие данные, запоминая их детали и шум, вместо того чтобы обобщать общие закономерности. В результате модель показывает отличные результаты на обучающем наборе данных, но плохо справляется с новыми данными. Это связано с недостаточной регуляризацией или слишкомПодробнее

Эпоха

Эпоха - это один проход обучения модели через весь набор данных. За одну эпоху все обучающие примеры обрабатываются один раз, и этот процесс повторяется несколько раз для обучения модели. Подробнее

Батч

Батч - это группа данных, которая одновременно подается в модель для обучения или инференса. Использование батчей улучшает эффективность обучения, позволяя модели обрабатывать несколько примеров одновременно. Подробнее

Рекуррентная нейронная сеть

Рекуррентная нейронная сеть - это тип нейронной сети, способной обрабатывать последовательные данные, такие как текст или временные ряды. Она имеет внутреннюю память, что позволяет учить зависимости в последовательных данных. Подробнее

Сверточная нейронная сеть

Сверточная нейронная сеть - это тип нейронной сети, специализированный на анализе изображений. Она использует операцию свертки для извлечения признаков из изображения и обучается распознавать объекты и паттерны в визуальных данных. Подробнее

Функция потерь

Функция потерь - это метрика, используемая для оценки того, насколько хорошо модель выполняет задачу. Она измеряет разницу между предсказанными значениями и фактическими данными. Задача обучения заключается в минимизации этой функции, чтобы сделать прогнозы модели точнее. Подробнее

Градиентный спуск

Градиентный спуск - это алгоритм оптимизации, используемый для обновления параметров модели с целью минимизации функции потерь. Он определяет направление, в котором следует изменить параметры, чтобы уменьшить ошибку, и оптимизирует модель. Подробнее

Обратное распространение

Обратное распространение - это метод обучения нейронных сетей, который корректирует веса сети на основе ошибки прогнозирования. Он работает путем распространения ошибки от выхода сети к входу и корректировки весов с целью минимизации ошибки. Подробнее

Обучение с учителем

Обучение с учителем - это тип машинного обучения, при котором модель обучается на помеченных данных, где известны правильные ответы. Модель стремится научиться прогнозировать правильные ответы на новых данных, основываясь на обучающих примерах. Подробнее

Нейронная сеть

Нейронная сеть - это модель машинного обучения, вдохновленная работой человеческого мозга. Она состоит из искусственных нейронов, которые обрабатывают данные и передают информацию через слои. Нейронные сети используются для решения широкого спектра задач, включая классификацию, регрессию и генерацию данных. Подробнее

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект - это область информатики, которая стремится создать компьютерные системы, способные выполнять задачи, которые требуют человеческого интеллекта, такие как распознавание образов, анализ текста, принятие решений и многое другое. Это включает в себя машинное обучение, где компьютеры могут обучаться на основе данных и опыта. Подробнее

Предыдущая
1
2
3
Показаны 29-39 из 39

О словаре

Словарь нейронных сетей и искусственного интеллекта представляет собой ресурс, предназначенный для обучения и справки в области искусственного интеллекта (ИИ) и нейронных сетей. Этот словарь содержит определения и объяснения ключевых терминов и концепций, используемых в мире ИИ и машинного обучения. Он разработан для помощи как начинающим, так и опытным специалистам в ИИ и нейронных сетях в понимании терминологии и базовых концепций этой быстроразвивающейся области.

Структура словаря

Словарь организован алфавитно по терминам, и каждый термин снабжен кратким, но информативным определением. В случае необходимости, к определениям могут быть добавлены примеры использования термина для лучшего понимания контекста.

Использование словаря

Вы можете использовать этот словарь как справочный материал при изучении ИИ и нейронных сетей, а также при работе над проектами и исследованиями в этой области. Каждый термин сопровождается определением, что делает его удобным инструментом для разъяснения терминов и концепций в ИИ.

Обновления

Данный словарь будет периодически обновляться, чтобы отражать актуальные термины и тенденции в области нейронных сетей и искусственного интеллекта. Пожалуйста, следите за новыми версиями, чтобы быть в курсе последних изменений и добавлений.