Yandex Cloud

Yandex Cloud появилось в 2018 году, когда Яндекс открыл внешним клиентам ту же инфраструктуру, на которой работают его собственные сервисы. Сегодня это одно из крупнейших облаков в России, внутри которого собраны серверы, хранилища, базы данных, инструменты безопасности и целый набор ИИ-сервисов.

Для читателя, который ищет ИИ-инструменты, Yandex Cloud интересен как фундамент. Здесь работают модели Alice AI и YandexGPT, распознавание речи и документов, а рядом есть видеокарты для обучения собственных нейросетей и сервисы, где ИИ помогает с аналитикой, кодом и сайтами. Ниже разбираем, из чего состоит облако, какие ИИ-сервисы в него входят и сколько стоит начать.

Из чего состоит Yandex Cloud

В консоли Yandex Cloud несколько десятков сервисов, сгруппированных по задачам. Их можно комбинировать как конструктор и платить только за то, что реально используется.

• Инфраструктура и сеть — виртуальные серверы, выделенные физические серверы, хранилище файлов, балансировщики нагрузки, CDN для быстрой раздачи сайтов и видеохостинг.
• Платформа данных — управляемые базы PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, YDB и другие, где облако само делает резервные копии и обновления, плюс BI-система DataLens.
• Бессерверные вычисления — функции и контейнеры, которые запускаются по запросу, так что сервер не нужно держать включённым круглые сутки.
• Безопасность — защита сайтов от атак и ботов, SmartCaptcha, хранение ключей и паролей, журналы действий.
• Инструменты разработчика — Kubernetes, реестр контейнеров, GitLab, мониторинг и логи.

Облако работает в нескольких зонах доступности, то есть в разных дата-центрах, чтобы сбой одного не останавливал сервис целиком. Платформа сертифицирована по требованиям 152-ФЗ о персональных данных, ГОСТ и международным стандартам ISO и PCI DSS.

ИИ-сервисы в Yandex Cloud

Yandex AI Studio

Главная ИИ-платформа облака вынесена в отдельный интерфейс AI Studio. Там собраны модели Alice AI и YandexGPT, открытые нейросети, генерация изображений, конструктор текстовых и голосовых агентов, SpeechKit для синтеза и распознавания речи, переводчик, Vision OCR для распознавания документов и Search API для поиска по интернету. Оплата идёт с того же счёта Yandex Cloud.

DataSphere и видеокарты

DataSphere — среда для тех, кто обучает собственные модели. Это блокноты для кода на Python в браузере, запуск долгих задач обучения и публикация готовой модели как сервиса. Для тяжёлых вычислений Yandex Cloud сдаёт виртуальные серверы с видеокартами NVIDIA A100, V100 и T4, до восьми карт в одной машине. Серверы можно объединять в кластеры для обучения крупных нейросетей.

SpeechSense

SpeechSense анализирует записи звонков и переписки с клиентами. YandexGPT делает краткое резюме каждого разговора, выделяет темы, причины обращения и итог, а также проверяет работу оператора по заданным критериям. Сервис полезен колл-центрам и отделам продаж, где вручную прослушать все звонки невозможно.

ИИ-помощники для аналитики, кода и сайтов

Нейроаналитик в DataLens

DataLens — бесплатная для одного пользователя система для дашбордов и графиков. Встроенный ИИ-агент Нейроаналитик помогает составлять формулы, строит новые графики по данным, объясняет, что происходит на дашборде, и кратко пересказывает отчёты. Он включён по умолчанию для всех пользователей DataLens.

VibeCraft

VibeCraft создаёт сайты и веб-приложения по описанию в чате, без программирования. ИИ уточняет аудиторию и нужные функции, предлагает структуру, а затем пишет и тестирует код. Готовый проект с личным кабинетом, каталогом или формами публикуется на собственном домене и работает на ресурсах Yandex Cloud. Сервис пока в стадии предварительного доступа.

SourceCraft Code Assistant

SourceCraft Code Assistant — ИИ-помощник программиста для VS Code и сред JetBrains. Он дописывает код по ходу набора, отвечает в чате, генерирует тесты и документацию, проверяет изменения и умеет работать в режиме агента, который сам выполняет задачу по шагам.

AI-ассистент в консоли Yandex Cloud

Прямо в консоли управления Yandex Cloud работает AI-ассистент. Он отвечает на вопросы о сервисах и тарификации, подсказывает, как настроить или удалить ресурсы, и видит, на какой странице консоли находится пользователь. Яндекс указывает, что на данных клиентов эту модель не обучает.

Доступ к Yandex Cloud

Yandex Cloud управляется через веб-консоль на console.yandex.cloud. Для автоматизации есть консольная утилита, API и поддержка Terraform, а прямо в браузере работает Cloud Shell — терминал, где уже установлены все инструменты. Регистрация доступна частным лицам и компаниям, для Казахстана работает отдельная площадка с ценами в тенге.

Квоты на ресурсы по умолчанию небольшие, а квоту на серверы с видеокартами нужно отдельно запросить в консоли. Это защищает от случайных больших счетов, но перед серьёзным проектом лимиты стоит увеличить заранее.

Сколько стоит Yandex Cloud

Yandex Cloud работает по оплате за фактическое потребление, большинство ресурсов списывается посекундно. Ориентиры с НДС на октябрь 2026 года:

• виртуальный сервер — от 267 ₽ в месяц;
• хранилище файлов Object Storage — 2,38 ₽ за гигабайт в месяц, холодное хранение — 1,27 ₽;
• DataSphere — от 18,72 ₽ в час за минимальную конфигурацию, до 10 ГБ хранилища проекта бесплатно;
• DataLens — бесплатно для одного пользователя, для команды 990 ₽ в месяц за рабочее место;
• ИИ-модели в AI Studio — от 0,1 ₽ за 1 000 токенов.

У 21 сервиса Yandex Cloud есть бесплатные ежемесячные объёмы. Например, бесплатны первый гигабайт в Object Storage, миллион вызовов Cloud Functions и Serverless Containers, 100 ГБ исходящего трафика. Новым пользователям положен стартовый грант, а стартапы могут получить гранты до 1 млн ₽ по программе Yandex Cloud Boost. Для расчёта сложной конфигурации на сайте есть калькулятор цен.

Кто развивает Yandex Cloud

Облако развивает ООО «Яндекс.Облако», которое входит в подразделение Yandex B2B Tech вместе с виртуальным офисом «Яндекс 360». Дата-центры и серверные стойки Яндекс проектирует сам. Вокруг платформы работает сеть из сотен партнёров, которые помогают компаниям с переездом и настройкой.

Задачи, которые решают в Yandex Cloud

Интернет-магазин размещает в Yandex Cloud сайт, базу данных и CDN для картинок, а описания товаров генерирует моделью из AI Studio. Аналитик подключает DataLens к базе продаж и просит Нейроаналитика собрать дашборд по выручке. Колл-центр загружает записи звонков в SpeechSense и получает сводку проблемных разговоров вместо ручного прослушивания.

Команда машинного обучения арендует серверы с видеокартами и дообучает открытую модель на своих данных в DataSphere. Предприниматель без программиста собирает в VibeCraft прототип сервиса с личным кабинетом и публикует его на своём домене.

Плюсы и минусы Yandex Cloud

Сильные стороны Yandex Cloud:

• инфраструктура, базы данных и ИИ-сервисы у одного поставщика и на одном счёте;
• хранение данных в России и сертификация по 152-ФЗ и ГОСТ;
• собственные модели Яндекса с хорошим русским языком;
• бесплатные ежемесячные объёмы для многих сервисов и посекундная оплата;
• ИИ-помощники, встроенные в аналитику, разработку и саму консоль.

Ограничения:

• новичку сложно разобраться в десятках сервисов и в многослойной тарификации;
• квоты на ресурсы и видеокарты приходится запрашивать заранее;
• часть новых сервисов работает в предварительном доступе без гарантий доступности;
• облако рассчитано на технические задачи, готовых решений «в один клик» для обычного пользователя немного.

Как начать работу в Yandex Cloud без лишних расходов

Первым делом стоит настроить в биллинге Yandex Cloud бюджет с уведомлениями, чтобы счёт не вырос незаметно. Ненужные ресурсы лучше удалять, а не просто останавливать. Выключенный сервер не стоит денег за процессор, но его диски и публичный IP-адрес продолжают тарифицироваться.

Для небольших проектов выгоднее начинать с бессерверных сервисов, которые укладываются в бесплатные объёмы. Если вопросы возникают прямо в процессе, AI-ассистент в консоли подскажет, где найти нужную настройку и как тарифицируется ресурс.

Облако для тех, кто строит продукт в России

Yandex Cloud подойдёт компаниям и разработчикам, которым нужна вся инфраструктура в одном месте — от хостинга сайта до обучения нейросетей — с хранением данных в России. Тем, кто работает только с ИИ-моделями, удобнее сразу идти в AI Studio, а тем, кто строит полноценный сервис, облако даёт всё остальное вокруг. Бесплатных объёмов и стартового гранта хватит, чтобы собрать первый проект и понять, сколько он будет стоить в работе.