Manus

Manus AI — облачный агент нового поколения. Вы описываете цель обычным языком, а Manus сам планирует работу: ищет данные, генерирует код, визуализирует аналитику, развёртывает сайт или формирует PDF-отчёт. Он объединяет несколько LLM, десятки онлайн-инструментов и собственную память, превращая чат-бот в реального исполнителя.

Manus AI ворвался на рынок весной 2025 года и быстро стал мемом в AI‑сообществе: скриншоты «Мануса» с виртуальным десктопом заполнили Twitter и Reddit, а китайские Telegram‑каналы продавали инвайты по $50. Гиперболы вроде «DeepSeek» не возникли на пустом месте: Manus демонстрирует переход от болтливых чат‑ботов к настоящим автономным агентам, способным добывать данные, писать код и развёртывать результат онлайн. Разберёмся, как всё устроено, какие задачи Manus уже решает, сколько это стоит и к чему готовиться рядовому пользователю.

Зачем нужен агент

Большие языковые модели (LLM) научились писать убедительные тексты, но в реальной работе они ограничены рамками чата. Manus закрывает этот пробел: вы формулируете цель, а агент сам строит план, зовёт подходящий инструмент, выполняет шаги и возвращает готовый артефакт — будь то PDF‑отчёт, таблица, Git‑репозиторий или опубликованный лендинг. Пользователь экономит часы (а иногда и дни) рутины, получая результат «под ключ».

Как Manus AI устроен

Manus — это не одна модель, а мультиагентная экосистема, поскольку внутри неё работают:

  • Координатор — «мозг» системы, который превращает пользовательский запрос в цепочку подзадач;
  • Стек LLM — формулирует мысли, пишет тексты и код;
  • 30+ подключённых инструментов — браузер с доступом в интернет, интерпретаторы Python/Node, генератор диаграмм, парсер таблиц, конвертер PDF и другие.

Каждый суб‑агент специализируется с учётом своей компетенции: один ищет источники, другой пишет тесты к коду, третий визуализирует данные. Координатор держит контекст всей цепочки и передаёт промежуточные результаты между модулями. Для долгих проектов Manus выдерживает сессии по несколько часов: вычисления происходят на облачных контейнерах, а пользователь может закрыть вкладку — прогресс сохранится.

Пример: инвестиционный отчёт за 20 минут

  1. Запрос. 
    «Сравни финансовое состояние Tesla и BYD, сделай отчёт с графиками и рекомендацией для инвестора‑консерватора».
  2. План. 
    Manus делит задачу на 7 шагов: сбор отчётности, парсинг котировок, анализ трендов, визуализация, текстовый вывод, формирование PDF, загрузка в облако.
  3. Выполнение. 
    На глазах пользователя окно Manus’s Computer открывает Yahoo Finance, считывает таблицы, в Jupyter‑подобном окружении строит графики matplotlib, пишет раздел «риск / доходность» и экспортирует всё в PDF.
  4. Результат. 
    Через ~20 минут агент выкладывает файл и прямую ссылку. Пользователь получает не строки текста, а полноценный инвестиционный документ с источниками и диаграммами.

Чем Manus выгодно отличается

Manus выгодно выделяется по трём ключевым характеристикам. 

Во‑первых, он действует автономно: достаточно одной инструкции, чтобы агент самостоятельно довёл работу до результата без постоянных уточнений. 

Во‑вторых, его действия прозрачны — пользователь видит все шаги в окне «Manus’s Computer» и при необходимости может вмешаться. 

И, наконец, у сервиса есть встроенная память: загрузите нужные документы в раздел Knowledge, и Manus будет автоматически учитывать их контекст в последующих задачах.

Некоторые сценарии применения

  1. Разработка. Manus генерирует микросервис, пишет unit тесты, разворачивает на Vercel и шлёт веб‑хук с адресом деплоя.
  2. Контент‑продакшн. Подкастер дал сырую дорожку — Manus расшифровал, отобрал 7 золотых моментов, смонтировал 2‑минутный проморолик.
  3. Маркетинг. Стартап поручил Manus найти 50 B2B‑лидов в Скандинавии и собрать CSV с контактами — агент справился за 40 минут.
  4. Путешествия. По запросу «семидневный роад‑трип по Кюсю» Manus сгенерировал маршрут, прикрепил брони отелей и сформировал Google‑карты.

Тарифы и экономика

План Цена Месячные кредиты Параллельные задачи Цена 1 задачи (≈)
Free $0 300 в день 1
Starter $39 3 900 2 ~$2
Pro $199 19 900 5 < $1.5
Enterprise Индив. По договору N/A N/A

Главное — кредитная модель: задача «стоит» 200‑800 кредитов. Бесплатного суточного лимита обычно хватает на одну‑две лёгкие задачи. Подписка окупается, если вы запускаете Manus как минимум 3‑4 раза в неделю.

Платформы и языки

  • Веб‑клиент для любых десктопных браузеров. 
  • Мобильные приложения iOS / Android (удобно следить за прогрессом «на бегу»).
  • Интерфейс на английском и китайском; запросы принимает почти на любом языке, но качественнее всего отвечает на английском.

Что говорят пользователи

Первые отклики в целом позитивны: пользователи хвалят Manus за умение доводить задачи до конечного результата без постоянного контроля. Тем не менее сервис сталкивается с тремя заметными проблемами. 

— Стабильность. В часы пик Manus может быть временно недоступен. 

— Доступ к ресурсам. Сайты с капчей или платным доступом останавливают агента, и тогда нужна помощь пользователя. 

— Креативные тексты. Для художественного письма или непринуждённого диалога классические чат‑боты пока звучат более естественно.

Дорожная карта

Разработчики делятся планами на 2025 год. 

Во‑первых, команда готовит открытый API, который позволит сторонним сервисам вызывать агента Manus из своих приложений — фактически, превратить Manus в «мотор» для любых цифровых процессов.

Во‑вторых, на базе этого API появится публичный маркетплейс инструментов. Разработчики смогут публиковать собственные плагины, а пользователи — подключать их к личному стеку, расширяя функциональность агента под конкретные рабочие сценарии.

Третий пункт касается корпоративного сегмента: Enterprise‑клиенты получат командную панель с разграничением ролей, общим пулом кредитов и аналитикой по задачам, что упростит контроль над расходами и безопасностью.

Наконец, Manus перейдёт к мультимодальному вводу: агент научится обрабатывать изображения и аудио наряду с текстом. Это откроет путь к сценариям вроде анализа скриншотов интерфейсов или автоматического составления конспектов из подкастов.

Подведём итоги

Manus AI показывает, как быстро эволюционирует ИИ‑ландшафт: ещё вчера мы обсуждали результаты GPT, а сегодня агент без шума и пыли пишет код, заливает данные в облако и генерирует аналитические отчёты. Хоть пока это и ранняя версия с детскими болячками, но потенциал очевиден: Manus убирает барьеры между идеей и результатом. Если разработчики стабилизируют сервис и раскроют API, Manus имеет шанс стать тем самым «невидимым ассистентом», который работает, пока мы спим.

На а если ты уже успел воспользоваться этим сервисом, поделись своим опытом и оставь ниже свои комментарии для других.

Видео обзор
Возможности сервиса
Нужен VPN Да
Русский язык Нет
Русский интерфейс Нет
Платформа
  • WEB
  • Mobile
172
0
NEURO AI NEURO AI 22 дня назад #

Сфера применения агента очень широка

Путешествия: автоматическое составление персонального туристического маршрута с учётом предпочтений. Manus интегрируется с источниками туристической информации и формирует подробный план поездки и путеводитель по выбранному направлению.

Финансы: проведение глубокого анализа акций и рынков. Manus может собрать данные о компании, новости, финансовые отчёты и создать интерактивные панели (дашборды) с визуализацией показателей и прогнозами для инвестора. Например, в демонстрации Manus подробно проанализировал акции Tesla – собрал финансовые показатели, учёл рыночные настроения и подготовил инвестиционный отчёт с выводом, что в текущий момент стоит с осторожностью оценивать покупку акций Tesla.

Образование: генерация учебных материалов и презентаций. В одном примере Manus по запросу учителя создал видеопрезентацию, понятно объясняющую школьникам сложную тему (теорему импульса), дополнив её визуальными элементами. Таким образом AI может помогать педагогам готовить наглядные уроки по сложным темам.

Страхование: автоматизация сравнительного обзора страховых полисов. Агент Manus способен собрать предложения от разных страховщиков и свести ключевую информацию в таблицу, где будут выделены основные условия, отличия и рекомендован оптимальный вариант под нужды клиента.

Бизнес-аналитика и маркетинг: Manus может выступать в роли цифрового стратега. Так, предприниматели используют его для исследования рынка – например, агент может найти потенциальных B2B-клиентов для вашей компании и выдать список с контактами и релевантной информацией. Маркетологи могут доверить Manus мониторинг рекламных кампаний, планирование контент-стратегии или анализ рынка. Кроме того, агент умеет работать с медиа: например, создатель подкаста успешно просил Manus проанализировать аудиозапись и смонтировать из неё 2-минутный ролик с лучшими моментами – AI расшифровал аудио, выявил ключевые фрагменты и сгенерировал готовый обзорный клип.

Программирование и данные: Разработчики отмечают, что Manus хорошо справляется с задачами по написанию и отладке кода. Агент может самостоятельно писать скрипты, запускать их в тестовой среде, исправлять ошибки и выдавать рабочее решение. Он также выполняет задачи по работе с данными: например, анализирует загруженные таблицы с продажами, строит графики и делает выводы о трендах или ищет объекты недвижимости по заданным критериям (цена, локация) на разных сайтах и отбирает лучшие варианты, распределяя их по категориям (“лучший”, “бюджетный”, “премиум”)

Яндекс.Метрика