Devin

Один бренд вместо трёх

Devin - набор инструментов, в которых ИИ-агент пишет код за разработчика: получает задачу, разбирается в проекте, вносит правки, гоняет тесты и открывает пул-реквест. Управляет всем этим человек, но на уровне задач и ревью, а не отдельных строк.

История продукта объясняет путаницу с названиями. Компания Codeium начинала с автодополнения кода для редакторов, в 2025 году переименовалась в Windsurf и выпустила одноимённую агентскую среду разработки на базе VS Code. Летом того же года команду и продукт поглотила Cognition - разработчик автономного агента Devin. 2 июня 2026 года всё свели под один бренд: Windsurf стал называться Devin Desktop, локальный агент Cascade - Devin Local, а домены codeium.com и windsurf.com теперь ведут на devin.ai. Тарифы и лицензии при переходе сохранились, включая старые корпоративные договоры Windsurf.

Четыре поверхности одного агента

Devin работает в четырёх местах, и агент везде один и тот же - меняется среда, в которой он живёт.

• Devin Desktop - полноценная среда разработки на базе VS Code с центром управления агентами внутри.
• Devin Cloud - агент на собственной виртуальной машине в облаке: получает задачу и возвращается с готовым пул-реквестом.
• Devin CLI - терминальный клиент, написанный на Rust, для тех, кто живёт в консоли.
• Devin Review - автоматическое ревью каждого пул-реквеста с проверкой интерфейса.

Отдельно стоит Devin Windows VM - виртуальная машина под Windows для проектов, которые нельзя собрать на Linux.

Devin Desktop: центр управления агентами

Devin Desktop собран поверх VS Code, поэтому расширения, горячие клавиши, языковые серверы и настройки переносятся из привычного редактора без переделок. Главный экран здесь отдан канбан-доске с агентами: видно, кто над чем работает, где готов пул-реквест, где задача ждёт ревью. Файл с кодом открывается рядом, когда нужно.

Механика Spaces группирует сессии, файлы, пул-реквесты и рабочие копии репозитория вокруг одной большой задачи, чтобы агенты делили общий контекст. Через открытый протокол Agent Client Protocol в Desktop запускаются и сторонние агенты - Codex , Claude Agent, OpenCode и собственные разработки команды. Они попадают на ту же доску и работают по тем же правилам, что и родной агент.

Из мелочей, которые заметны в ежедневной работе: Supercomplete предсказывает следующую правку целиком, вплоть до соседних файлов. Мгновенный поиск по проекту находит нужные строки за миллисекунды. Локальный агент Devin Local переписан на Rust, экономит до 30% токенов по сравнению с прежним Cascade и умеет запускать подагентов.

Devin Cloud работает без вас

Devin Cloud получает задачу и уходит работать на отдельную виртуальную машину с браузером, терминалом и графическим окружением. Агент собирает проект, кликает по интерфейсу, проверяет поведение и прикладывает к пул-реквесту видеозапись того, что получилось.

Задачи попадают агенту и без участия человека. Автоматизации срабатывают на упоминание в Slack, задачу в Linear, упавший прогон CI, находку сканера уязвимостей или инцидент в PagerDuty. Типовые сценарии у Cognition описаны довольно конкретно: разбор багов, устранение уязвимостей, миграции и рефакторинг, написание тестов. Компания приводит клиентские цифры вроде «70% уязвимостей закрыто автоматически» и «миграция на 18 месяцев уложилась в недели» - методику подсчёта в этих кейсах никто не публикует, поэтому считать их отраслевым стандартом не стоит.

Своя модель SWE и сторонние

Devin не привязан к одной нейросети. Внутри работает маршрутизация между флагманскими моделями Anthropic, OpenAI, Google и собственными моделями Cognition, а платформа подбирает подходящую под конкретную задачу. На платных тарифах доступны и открытые модели.

Собственная линейка называется SWE и обучается прямо в среде Devin. Поколение SWE-1.7, вышедшее в июле 2026 года, показывает 42,3% на бенчмарке FrontierCode 1.1 и 81,5% на Terminal-Bench 2.1 - уровень флагманских закрытых моделей при заметно меньшей цене. На платных планах эта модель доступна без списания квоты, что делает её основным рабочим вариантом для рутины.

Security Swarm ищет уязвимости

Отдельное направление Devin - безопасность. Security Swarm запускает рой агентов, которые строят модель угроз под конкретный репозиторий, параллельно разбирают подозрительные места, воспроизводят найденное в изолированной песочнице и открывают пул-реквест с исправлением.

Ключевое отличие от обычных сканеров в том, что агент проверяет достижимость уязвимости в реальном коде и складывает цепочки из мелких проблем в один рабочий сценарий атаки. По собственному замеру Cognition, Devin нашёл 36 из 50 реальных уязвимостей из базы GitHub Security Advisories. Замер проводил сам вендор, так что относиться к нему стоит как к заявке, а не как к независимому исследованию.

Интеграции и рабочий контур

Devin встраивается в тот контур, который уже есть у команды: GitHub, GitLab и Bitbucket для кода, Linear и Jira для задач, Slack и Microsoft Teams для общения. Через MCP подключаются Notion, Figma, Sentry, Stripe, Vercel, Datadog и Atlassian.

Правила поведения агента хранятся в репозитории в виде файлов - можно задать глобальные инструкции, привязать правило к маске файлов или включать его вручную. Формат AGENTS.md поддерживается наравне с собственным, правила из Cursor импортируются. Корпоративные администраторы раскатывают общие правила на все машины сразу. У Devin есть публичный API и база знаний DeepWiki, которая собирает описание проекта по его коду.

Тарифы: от нуля до $200

Квоты на платных планах обновляются ежедневно и еженедельно, а расход зависит от выбранной модели и сложности задачи. Devin предлагает пять уровней.

• Free - $0. Небольшая квота на работу с агентами, ограниченный набор моделей, безлимитные Tab-подсказки и правки по месту.
• Pro - $20 в месяц. Увеличенные квоты, полный каталог моделей, включая флагманы OpenAI, Anthropic и Google, бесплатное использование SWE-1.7 и открытых моделей, доступ к облачному агенту, до 10 параллельных сессий. Превышение квоты докупается по ценам API.
• Max - $200 в месяц. То же, что в Pro, но с существенно большими лимитами.
• Teams - $80 в месяц за команду плюс $40 за каждое полное место. Неограниченное число участников, общие сессии, единый счёт, админ-панель с аналитикой, приоритетная поддержка.
• Enterprise - по договору. Развёртывание в собственном облаке (VPC), вход через SAML/OIDC, централизованные политики, изоляция пространств команд, выделенная поддержка.

Бесплатный план не требует оплаты и позволяет спокойно оценить Desktop. Облачный агент открывается с уровня Pro, цены на сайте указаны в долларах.

Кому Devin реально нужен

Командам, у которых накопился хвост однотипной работы, Devin даёт способ снять её параллельными агентами: генерация тестов на десятки сервисов, миграция между фреймворками, разбор входящих багов, закрытие уязвимостей после сканера. Здесь окупается облачная часть, потому что задачи идут пачками и без участия человека на каждом шаге.

Одиночному разработчику полезнее десктопная часть. Devin Desktop заменяет связку из редактора, чата с моделью и десятка вкладок, а бесплатный план позволяет пользоваться автодополнением без подписки. Тем, кто пришёл из Windsurf или ставил расширение Codeium, переучиваться не придётся - интерфейс и настройки те же.

Корпоративным заказчикам с требованиями по данным Devin предлагает развёртывание в своём облаке и вход через корпоративную учётную запись. Плагин Windsurf для JetBrains продолжает работать под прежним названием, так что пользователи IntelliJ IDEA, PyCharm и WebStorm не остались за бортом.

Сильные и слабые стороны

Чем Devin выигрывает:

• один агент работает в редакторе, облаке, терминале и ревью с общим контекстом;
• совместимость с VS Code: расширения, настройки и языковые серверы переносятся как есть;
• открытый протокол ACP пускает в интерфейс сторонних агентов;
• собственная модель SWE идёт без списания квоты на платных тарифах;
• бесплатный план с безлимитным автодополнением;
• запуск задач из Slack, Linear, CI и систем мониторинга.

Что стоит учитывать:

• цена растёт быстро: командный план начинается с $80 плюс $40 за место;
• квоты считаются в задачах и токенах, поэтому расход трудно спрогнозировать заранее;
• облачный агент требует доступа к репозиторию и инфраструктуре, а это отдельное согласование с безопасностью;
• три смены названия за два года оставили следы в документации и путях к файлам;
• бенчмарки и клиентские метрики публикует сам разработчик;
• русского интерфейса нет, вся документация на английском.

Как работать с Devin эффективнее

Первое, что стоит сделать в Devin, - описать правила проекта в .devin/rules/ или AGENTS.md. Агент без правил угадывает стиль, структуру и требования, и результат приходится переписывать. Пятнадцать минут на инструкции экономят часы ревью.

Дальше работает простая экономика квот. Рутину вроде переименований, генерации тестов и правки линтера имеет смысл отдавать облегчённым и открытым моделям, а флагманы держать для архитектурных задач. Промпт лучше делать точным и коротким: лишний контекст сгорает в квоте так же, как полезный.

Облачному агенту стоит давать задачи, которые можно проверить машинно, - с тестами, воспроизводимым багом или чётким критерием готовности. Расплывчатые формулировки вроде «улучши производительность» дают пул-реквест, который дольше разбирать, чем написать самому. И перед разгоном на всю команду полезно прогнать один типовой сценарий и посмотреть расход: у разных проектов стоимость одной задачи различается в разы.

Cognition: кто делает Devin

Devin разрабатывает американская Cognition AI. Компания основана в ноябре 2023 года призёрами олимпиад по программированию - Скоттом Ву, Стивеном Хао и Уолденом Яном. Первую версию автономного агента представили в марте 2024 года, тогда это был первый продукт такого класса, доросший до публичного релиза.

В мае 2026 года Cognition закрыла раунд на $1 млрд под руководством Lux Capital, General Catalyst и 8VC; по данным деловой прессы, оценка компании достигла $26 млрд. Среди клиентов называют Goldman Sachs, Mercedes-Benz, NASA, Nubank, Ramp, Rivian, NVIDIA и подразделения правительства США. Сама компания говорит, что около 90% её собственного кода пишет Devin - проверить это со стороны невозможно, но как заявление о доверии к продукту звучит показательно.

Ставка на управление агентами

Devin строится вокруг идеи, что разработчик перестаёт печатать код и начинает руководить командой агентов. Отсюда и канбан-доска на первом экране, и поддержка сторонних агентов, и автоматизации из мессенджера. Если такой способ работы вам близок, десктопная часть Devin даёт под него самый полный набор инструментов на рынке.

Начать проще всего с бесплатного плана: автодополнение и локальный агент доступны сразу, а понять, стоит ли платить за облако, можно после первой недели с реальными задачами. Разработчикам-одиночкам хватит Pro, командам придётся считать: экономия времени должна перекрывать $40 на человека в месяц.