Zhipu AI выпустила GLM-4.6 с расширенным контекстом и упором на программирование
Китайский разработчик Zhipu AI выпустил флагманскую модель GLM-4.6 — усовершенствованную версию предыдущей GLM-4.5. Новинка доступна через API, а её веса можно скачать и развернуть локально благодаря открытой лицензии MIT.
Главным техническим прорывом стало расширение контекстного окна до 200 тысяч токенов. Это позволяет работать с большими массивами данных и сложными задачами — от анализа длинных документов до построения агентных систем. В практических сценариях GLM-4.6 проявила себя особенно ярко в программировании: модель уверенно пишет код, генерирует интерфейсы и показывает высокие результаты на таких тестах, как LiveCodeBench и SWE-bench.
Кроме того, в GLM-4.6 улучшены навыки логического рассуждения. В процессе инференса она умеет подключать внешние инструменты, а её тексты стали более «человечными»: лучше читаются и воспринимаются в диалоговых сценариях. При этом разработчикам удалось добиться экономичности — новая версия в среднем требует на 15% меньше токенов для выполнения задач по сравнению с GLM-4.5.
Сравнительные испытания на восьми популярных бенчмарках подтвердили: GLM-4.6 уверенно лидирует в задачах на код и рассуждения, оставляя позади открытые альтернативы вроде DeepSeek-V3.2-Exp. В некоторых тестах, например τ²-Bench, модель всё же уступает Claude Sonnet 4.5, однако в реальных рабочих сценариях достигает паритета с Claude Sonnet 4.
По данным Zhipu AI, GLM-4.6 насчитывает около 357 млрд параметров и поддерживает форматы BF16 и F32. Для разработчиков предусмотрена подписка GLM Coding Plan от 3 долларов (около 280 рублей) в месяц. Она интегрируется с инструментами наподобие Claude Code и Cline.
Фактически, выход GLM-4.6 стал знаковым событием для индустрии: китайские компании всё активнее укрепляют свои позиции в глобальном ИИ-секторе, предлагая продукты, которые способны конкурировать с американскими аналогами. Открытость и доступность новой модели делают её особенно привлекательной для исследователей, стартапов и бизнеса.
