DeepSeek раскрыла промпты для семи инструментов внутри Harness
Выберите нейросеть: она откроется в новой вкладке. Понадобится ваш доступ к выбранному сервису.
- ChatGPT запрос отправится сразу Открыть с запросом ChatGPT, откроется в новой вкладке
- Perplexity запрос отправится сразу Открыть с запросом Perplexity, откроется в новой вкладке
- Grok запрос подставится в поле Открыть с запросом Grok, откроется в новой вкладке
- DeepSeek скопируйте запрос и вставьте на сайте Открыть сайт DeepSeek, откроется в новой вкладке
- Алиса AI скопируйте запрос и вставьте на сайте Открыть сайт Алиса AI, откроется в новой вкладке
- GigaChat скопируйте запрос и вставьте на сайте Открыть сайт GigaChat, откроется в новой вкладке
Показать текст запроса
Сторонние сервисы работают по своим правилам: может понадобиться вход, действуют их лимиты и тарифы. Сайт передаёт им только текст запроса.
DeepSeek Harness - среда для работы с ИИ-агентами, в которой инструменты и интерфейс собираются из плагинов. В режиме Creator Mode пользователь описывает нужное расширение обычным языком, после чего агент создаёт его для самого приложения. Опубликованная коллекция показывает, насколько разными могут быть такие задания.
Видеомонтаж по команде в чате
Самый наглядный рабочий сценарий в подборке DeepSeek - видеоредактор. В промпте требуется привычный интерфейс монтажной программы с крупным окном предпросмотра сверху и таймлайном снизу. Пользователь должен загружать несколько видео, редактировать фрагменты и экспортировать результат.
Отдельное требование касается управления через разговор. Импортировать и монтировать видео предлагается как действиями в интерфейсе, так и запросами на естественном языке. Для автора роликов такой подход интересен сочетанием визуального контроля и команд в чате. Конкретные форматы экспорта, пределы длительности и скорость обработки в опубликованном задании не указаны.
Статьи и вычисления в нейросети
Второй прикладной пример DeepSeek - просмотрщик научных статей в правой боковой панели. Промпт задаёт сохранение исходной вёрстки, шрифтов и изображений документа. При выделении текста должно появляться меню с тремя действиями - подсветить фрагмент, добавить заметку или задать вопрос о нём в разговоре с моделью.
Для работы с PDF это существенная деталь. Формулы, подписи и иллюстрации остаются в окружении исходной страницы, а вопрос привязывается к выбранному отрывку. Сохранение оформления без потерь сформулировано как требование к создаваемому плагину. Независимых результатов проверки на сложных документах коллекция не содержит.
Образовательный сценарий посвящён архитектуре Transformer. Пользователь просит создать интерактивную трёхмерную демонстрацию вычислений внутри нейросети. В задании есть даже небольшое интерфейсное условие - заголовок и панель инструментов должны обходить стандартные кнопки окна macOS. Это пример того, как в запросе можно сразу учесть поведение расширения внутри приложения.
Семь плагинов для разных задач
Коллекция DeepSeek содержит семь полных промптов на английском и китайском языках. Помимо монтажа, чтения статей и визуализации Transformer, в неё вошли ещё четыре задания:
- Трёхмерная галерея достопримечательностей с Эйфелевой башней, Великой Китайской стеной, Запретным городом и ещё одним зданием на выбор агента.
- Переключатель оформления всего приложения с пятью стилями, включая пиксельный.
- Мастерская постеров с настройкой заголовка, текста и цветов фонового узора в стиле сайта Harness.
- Статистика разговоров с расходом токенов, числом бесед, оценкой затрат и бюджета, временной шкалой потребления и загрузкой процессора.
Статистический плагин должен опираться на реальные данные разговоров и показывать показатели отдельных бесед. Оценка стоимости здесь требует отдельного внимания - в самом промпте она названа приблизительной. При использовании такого инструмента её полезно сверять с фактическими начислениями поставщика модели.
Creator Mode расширяет само приложение
DeepSeek строит Harness на архитектуре Cordis с принципом «всё является плагином». Поэтому Creator Mode может создавать расширения инструментов и элементов интерфейса. В примерах задаётся место входа в плагин - левая или правая боковая панель либо сам разговор. Переключатель оформления затрагивает внешний вид всей рабочей среды.
Harness доступен в открытом тестировании для пользователей по всему миру, исходный код опубликован под лицензией MIT. Официальный сайт предлагает десктопные версии для Windows и Mac с чипами Apple. Разработчики также могут запустить локальный веб-интерфейс командой npx @deepseek-ai/dsh web после установки Node.js. Проект сохраняет статус предварительной версии для разработчиков, где возможны изменения, нарушающие совместимость.
Как попробовать опубликованные задания
DeepSeek предлагает скопировать выбранный промпт в Harness и выбрать Creator Mode. Дальше результат можно уточнять в разговоре. Компания прямо предупреждает, что часть демонстрационных плагинов прошла несколько раундов правок, поэтому один запрос может дать результат, отличающийся от видео.
Для первого опыта удобнее взять один конкретный сценарий и заранее определить, что нужно проверить. У видеоредактора это импорт, монтаж и экспорт короткого ролика, у просмотрщика статей - сохранение оформления и работа с выделенным фрагментом. Опубликованный запрос помогает начать работу, но готовность инструмента определяется тем, проходит ли он такую проверку на собственных материалах.