Stargate ускоряется: пять новых площадок ЦОД поднимут мощность сети почти до семи гигаватт
OpenAI вместе с Oracle и SoftBank расширяют инициативу Stargate — инфраструктурную платформу для ИИ — сразу пятью американскими площадками, выбранными по итогам всенационального отбора более чем из 300 заявок из свыше 30 штатов. В совокупности с флагманским кампусом в Абилине (Техас) и текущими проектами с CoreWeave это выводит плановую мощность Stargate почти на 7 ГВт и формирует инвестиционный контур свыше 400 млрд долларов на ближайшие три года. По расчетам компаний, это позволяет раньше графика обеспечить всю заявленную «планку» в 10 ГВт и 500 млрд долларов к концу 2025 года.
Где именно появятся новые ЦОД и в какие сроки
Три площадки строит Oracle в партнерстве с OpenAI: округ Шекелфорд (Техас), округ Донья-Ана (Нью-Мексико) и еще один объект на Среднем Западе, который обещают раскрыть позже. Дополнительно обсуждается расширение на 600 МВт рядом с флагманом в Абилине. Совокупно эти объекты способны дать более 5,5 ГВт. По оценке участников, на площадках появится свыше 25 тыс. рабочих мест, а в сопутствующих отраслях «десятки тысяч» дополнительных.
Два новых узла в партнерстве SoftBank и OpenAI рассчитаны на масштабирование до 1,5 ГВт в ближайшие 18 месяцев. Первый строится в Лордстауне (Огайо), где SoftBank уже начал работы — ввести его планируют в следующем году. Второй в округе Милам (Техас) — реализуется совместно с SB Energy, «дочкой» SoftBank, которая обеспечивает энергоснабжение и быструю сборку инфраструктуры. Эти площадки нацелены на ускоренное развертывание, снижение стоимости владения и более широкий доступ к высокопроизводительным вычислениям.
Партнерства и деньги
В июле OpenAI и Oracle договорились о развитии до 4,5 ГВт дополнительной мощности Stargate — это отдельное соглашение на сумму свыше 300 млрд долларов на ближайшие пять лет. Вкупе с уже идущими проектами это и формирует «критическую массу» больше 400 млрд долларов в горизонте трех лет.
Флагманский кампус в Абилине уже работает на Oracle Cloud Infrastructure (OCI): Oracle с июня поставляет первые стойки NVIDIA GB200, а на новой емкости стартовали ранние обучающие и инференс-нагрузки для следующего поколения исследований OpenAI. Это важный признак того, что речь идет не о «бумажных» мощностях, а о реальном вводе железа, которое можно загрузить задачами ИИ сегодня.
Зачем это делается
В компании убеждены:
«ИИ сможет исполнить свое обещание только при наличии достаточных вычислительных ресурсов»,
- заявил генеральный директор OpenAI Сэм Альтман.
По словам руководителя Oracle Клэя Магуирка, «масштабирование OCI, это вопрос беспрецедентного темпа, чтобы обеспечить самую производительную и экономичную инфраструктуру для обучения и инференса». Глава SoftBank Масаёси Сон добавил, что Stargate «задействует инновационный дизайн ЦОД и энергетическую экспертизу для создания масштабируемого вычислительного фундамента будущего ИИ». Все три цитаты отражают общий посыл — ускорить доступ к мощностям в условиях растущего спроса на модели нового поколения.
Мнение: «гонка за мегаваттами» в ИИ стала не менее важной, чем гонка за параметрами моделей. Без дешевой и стабильной электроэнергии, без плотной поставки GPU и продуманной сетевой архитектуры никакая «архитектурная новинка» не выйдет за пределы лаборатории.
Как выбирали площадки
Организаторы запустили процедуру отбора в январе: изучили более 300 предложений из свыше 30 штатов и объявили сегодняшние пять — первой волной. Программа продолжится: новые объекты в США назовут дополнительно, уже за рамками первоначальных обязательств по инвестициям. В фокусе — быстрое строительство, логистика поставок оборудования и доступ к надежным источникам энергии.
Политический контекст
О первоначальном обязательстве Stargate на 500 млрд долларов и 10 ГВт впервые заявили в январе на мероприятии в Белом доме при участии президента Дональда Трампа. В релизе подчеркивается, что «благодаря поддержке администрации» инициатива движется опережающими темпами и привлекает новых партнеров. Независимо от политической риторики, для отрасли первичны конкретные вводимые мощности и сроки. Именно они определят, кто получит доступ к самому дефицитному ресурсу эпохи ИИ: вычислениям на ближнем горизонте, а не «когда-нибудь потом».
Что это меняет для рынка
Для разработчиков ИИ это означает более короткие очереди на обучение крупных моделей и возможность быстрее масштабировать инференс. Для регионов — новые рабочие места и налоговые поступления, но также вопросы к энергосетям и водопотреблению, которые сопровождают сверхкрупные ЦОД. Для поставщиков — закрепление связки «GPU + облако + энергия» как единого продукта, где выигрывает тот, кто умеет строить «под ключ» и быстро.
Исторический факт: В 2012 году запуск AlexNet на двух видеокартах NVIDIA GTX 580 стал символической точкой поворота в глубоком обучении. С тех пор вычислительная мощность, доступная исследователям, растет экспоненциально — но теперь узким местом становится уже не только «железо», а энергия и логистика его ввода.
Перспективы развития
OpenAI, Oracle и SoftBank заявляют о намерении превратить «коммит» на 10 ГВт и 500 млрд в «железо на земле» — инфраструктуру, рабочие места и вычисления для следующего поколения моделей. Для стартапов и корпораций из экосистемы ИИ это окно возможностей: чем быстрее вводятся мегаватты и стойки, тем быстрее можно проверять гипотезы, выпускать продукты и снижать стоимость инференса на пользователя.
