Stability AI представляет Stable Video 4D 2.0 для генерации 4D-контента

Stability AI анонсировала обновление своей технологии Stable Video 4D 2.0, которое позволяет преобразовывать одно видео объекта или человека в динамическую 4D-видео последовательность с различными ракурсами. Это значительный шаг вперед в создании реалистичного контента для игр, кино и виртуальной реальности, открывая новые возможности для профессиональных workflow.
Stability AI представляет Stable Video 4D 2.0 для генерации 4D-контента

4D-технология представляет собой следующий этап эволюции визуального контента, сочетая статическую 3D-визуализацию с динамикой времени. Если 3D позволяет увидеть форму и размер объекта, то 4D добавляет временную dimension, показывая, как объект движется. Это открывает новые горизонты для индустрий, где realism и immersion играют ключевую роль, таких как разработка игр, кинопроизводство и виртуальные миры.

Как работает SV4D 2.0?

Stable Video 4D 2.0 работает в три шага:

  1. Входное видео: Модель принимает видео, показывающее движущийся объект или человека.

  2. Генерация новых ракурсов: На основе входного видео создаются «новые виды» (novel views) — видео с других углов обзора, которых не было в исходном материале.

  3. Создание 4D-выхода: Все сгенерированные ракурсы объединяются в единую динамическую 4D-видео последовательность, которая сохраняет пространственную и временную согласованность.

Эта технология строится на основе предыдущей модели Stable Video Diffusion, которая преобразовывала изображения в видео. SV4D 2.0 идет дальше, обрабатывая уже видео и генерируя мультиракурсный контент.

Достижения и результаты

Stability AI подчеркивает, что SV4D 2.0 достигла состояния искусства (state-of-the-art) в генерации 4D-контента, занимая первое место по всем основным бенчмаркам. Это означает, что модель превосходит конкурентов в качестве и точности генерируемого контента.

Процесс генерации занимает около 40 секунд для создания 5-кадровых видео с 8 ракурсов, а полная 4D-оптимизация занимает 20-25 минут. Это относительно быстро для такого сложного процесса, что делает технологию практически применимой в профессиональных сценариях.

Проблемы и перспективы

Несмотря на впечатляющие достижения, пост честно упоминает challenges. Генерация мультиракурсного контента всё ещё сложна из-за «врожденной амбивалентности» (inherent ambiguity) визуализации 3D-объектов с невидимых ракурсов. Это может приводить к появлению артефактов, особенно при динамическом движении. Однако Stability AI позиционирует это как шаг вперед, а не окончательное решение, и призывает сообщество к дальнейшей разработке.

Практическое применение

Обновление SV4D 2.0 направлено на поддержку профессиональных производственных процессов. Оно может быть использовано для:

  • Создания спрайтов для игровых персонажей.

  • Генерации активов для фильмов и виртуальных миров.

  • Улучшения визуализации в VR/AR-приложениях.

Это особенно важно для индустрий, где realism и immersion играют ключевую роль.

Доступность и открытость

Stability AI делает акцент на открытости технологии. Модель, код и статья доступны на платформах:

  • Hugging Face

  • GitHub

  • arXiv

Это позволяет исследователям и разработчикам активно участвовать в её улучшении и адаптации.

Stable Video 4D 2.0 — это не только технологический прорыв, но и приглашение к совместной работе. Stability AI демонстрирует, как искусственный интеллект может трансформировать индустрии, делая контент более immersive и реалистичным. Оставайтесь с нами, чтобы следить за дальнейшими разработками в этой захватывающей области.

18:15
110
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Яндекс.Метрика