Runway выводит ИИ-симуляции на новый уровень с Gen-4.5 и линейкой General World Models
Компания Runway провела онлайн-мероприятие Research Demo Day 2025 и представила пять разработок, которые расширяют представление о том, на что способны современные генеративные модели. По сути, компания делает шаг от визуального рендеринга к полноценным симуляциям, где пользователь может не только наблюдать, но и взаимодействовать с происходящим.
Обновлённая модель Gen-4.5
Первый блок презентации был посвящён обновлениям в Gen-4.5 - флагманской модели видео-генерации. В ближайшее время она научится создавать и редактировать нативный звук прямо внутри ролика. Ещё одно нововведение - многоэтапный монтаж, который позволит собирать видео произвольной длины без жёстких ограничений на хронометраж.
Демонстрации показали, насколько разнообразно модель реагирует на запросы: сцены с викингами в лесу, рыцари в клубах дыма, антропоморфные совы за столом, мультяшные персонажи и орки. При этом движения выглядят естественно, а объекты уверенно удерживаются в кадре. Gen-4.5 явно претендует на серьёзную роль в креативных индустриях.
Первая General World Model - GWM-1
Самым сильным анонсом многие назвали GWM-1 - первую общую мировую модель Runway. Она работает в авторегрессивном режиме, генерируя кадры один за другим и позволяя пользователю вмешиваться в процесс через действия. В результате модель может симулировать перемещение по пространству, управление агентами или роботами.
На визуализациях показан покадровый процесс генерации, подчёркивающий устойчивость и последовательность. Модель фактически приближает компанию к идее ИИ, который понимает физику и структуру событий, а не только внешний вид.
GWM Worlds: генерация интерактивных сред
На основе GWM-1 создана специализированная модель GWM Worlds. Она берёт одно статичное изображение и превращает его в бесконечное пространство, по которому можно перемещаться в реальном времени. Геометрия, освещение, физика - всё подстраивается под логику сцены.
В демонстрациях пользователи летали над снежными хребтами, ездили по песчаным дорогам, гуляли среди древнеримской архитектуры и даже погружались под воду. Такие симуляции подходят как для творческих задач, так и для случаев, когда требуется модель поведения агентов - людей, роботов или автономных систем.
GWM Avatars: симуляция поведения людей
Ещё одна вариация - GWM Avatars - сосредоточена на человеческих жестах, мимике и реакции на речь. Модель генерирует интерактивное видео-поведение фотореалистичных или стилизованных персонажей. На примерах - диалог с виртуальным преподавателем испанского, который меняет роли, реагирует на голосовые инструкции и поддерживает беседу.
Показали и более игривые случаи: викторина с пушистым персонажем, а также создание кастомных аватаров на основе фотографии с персональными особенностями вроде «любит дни рождения». Задачи образования, сопровождения и развлечений здесь становятся заметно ближе.
GWM Robotics: симуляции для обучения роботов
Последний блок - GWM Robotics - использует мировые модели в робототехнике. Это среда, которая создаёт синтетические данные без необходимости привлекать физическое оборудование. В демонстрациях роботизированные руки наливали воду, рисовали, складывали предметы, разрезали фрукты, кормили птиц и имитировали езду на велосипеде.
Модель чётко следует командам и демонстрирует логичное взаимодействие объектов. Runway уже предлагает SDK для партнёров и ведёт работу с крупными робототехническими компаниями.
Новый этап в развитии симуляционных моделей
По словам Runway, общие мировые модели могут стать основой будущего ИИ: каждый пользователь получит персональный симулятор, который будет понимать логику мира, а не только создавать визуальные эффекты. Обучение на больших массивах видео открывает перспективы для физики, биологии и других наук, где важна многомерная динамика.
Все представленные модели появятся в веб-продуктах и API в ближайшие недели, что ускорит интеграцию технологий в робототехнику, виртуальную реальность, образование и креативные индустрии.
Research Demo Day 2025 подтвердил: Runway нацелена не просто генерировать изображение, а строить цифровые миры, где ИИ становится активным участником.
