Российский ИИ распознаёт опьянение по голосу: новая технология из Нижнего Новгорода и Томска

Учёные Нижегородского государственного университета (ННГУ) и Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) создали искусственный интеллект, способный определять состояние опьянения по голосу.

Технология, использующая спектральный анализ речи, уже показала высокую точность и может применяться для мониторинга сотрудников кол-центров. В перспективе ИИ планируют обучить распознаванию стресса, что поможет работодателям предотвращать эмоциональное выгорание персонала.

Как работает ИИ

Технология основана на анализе спектральных характеристик речи — уникальных особенностей голоса, которые изменяются под воздействием алкоголя. Для обучения системы учёные провели эксперимент с 636 записями речи, собранными от участников в трезвом состоянии и состоянии среднего опьянения (уровень алкоголя в крови около 0,15%). Участники читали скороговорки, а ИИ, обученный с помощью алгоритмов машинного обучения, научился различать пьяную и трезвую речь с точностью до 78% (по метрике F1).

«Наша технология автоматически выявляет изменения в голосе, что делает её полезной для контроля сотрудников в реальном времени», — сообщила Валерия Демарева, заведующая лабораторией киберпсихологии ННГУ.

Система устойчива к фоновому шуму и не зависит от языка говорящего, что расширяет её возможности для применения в разных условиях.

Перспективы развития

Исследователи планируют расширить функционал ИИ, добавив возможность анализа стрессовых состояний. Это позволит работодателям оценивать эмоциональное состояние сотрудников, особенно в сферах с высокой нагрузкой, таких как клиентский сервис. Например, технология может помочь выявить признаки выгорания или предотвратить конфликты на рабочем месте.

Где может применяться технология

Технология уже готова для использования в кол-центрах, где она может анализировать записи разговоров сотрудников для контроля их состояния. В будущем её можно интегрировать в системы безопасности, например, для мониторинга водителей или операторов сложной техники. Однако внедрение потребует строгого соблюдения этических норм, чтобы защитить конфиденциальность данных сотрудников.

Для российских компаний, особенно в сфере клиентского обслуживания, разработка открывает новые возможности для повышения эффективности. В то же время она подчёркивает необходимость баланса между автоматизацией и человеческим подходом в управлении персоналом.

Вызовы и ограничения

Несмотря на высокую точность, технология требует дальнейших испытаний в реальных условиях, чтобы подтвердить её надёжность. Кроме того, использование ИИ для мониторинга сотрудников поднимает вопросы конфиденциальности и этики. Работодателям предстоит разработать чёткие правила, чтобы избежать злоупотреблений и обеспечить прозрачность применения технологии.

Разработка поддержана Министерством науки и высшего образования России, что подчёркивает её значимость для российской науки. Успешное внедрение может стать примером того, как ИИ помогает решать практические задачи, сохраняя при этом фокус на человеческих аспектах.