Российская фармацевтика получает цифрового помощника

Отечественная медицина переживает настоящий технологический прорыв. Пока весь мир обсуждает возможности искусственного интеллекта в различных сферах, российские учёные уже создают конкретные решения для одной из самых важных областей — разработки лекарств.

Традиционный поиск новых препаратов напоминает работу археолога: годы кропотливых исследований, тысячи проб и ошибок, огромные затраты. Современные компьютерные методы, конечно, ускорили процесс, но всё равно остаются серьёзные ограничения. Виртуальный скрининг   может лишь перебирать уже известные вещества из баз данных, но не способен предложить принципиально новое соединение.

Именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект. И российские разработчики демонстрируют впечатляющие результаты.

От недель к часам: платформа полного цикла

В начале 2025 года команда из Университета Иннополис и Всероссийского НИИ автоматики представила первую в России цифровую платформу полного цикла для моделирования лекарственных молекул. Цифры говорят сами за себя: то, на что раньше уходило от двух до четырёх недель, теперь занимает всего 72 часа.

Рамиль Кулеев, директор Института искусственного интеллекта Университета Иннополис, объясняет главное преимущество разработки:

«Наша платформа генерирует молекулярные структуры поэтапно с возможностью направлять процесс генерации. Это позволяет получить именно те соединения, которые представляют интерес для конкретной задачи»

Особенность системы в том, что она не работает как "чёрный ящик". Исследователь может контролировать каждый этап создания молекулы, вносить коррективы, выбирать наиболее перспективные варианты. Это делает процесс не только быстрым, но и целенаправленным.

Платформа уже прошла реальные испытания. Её использовали для поиска ингибиторов белка IRAK4, связанного с воспалительными заболеваниями, и для разработки препаратов против острого миелоидного лейкоза. В обоих случаях система показала отличные результаты.

Сбер идёт в фармацевтику

Параллельно развивается ещё один масштабный проект. «Сбер» совместно с исследовательским институтом AIRI создаёт специализированный центр AIDD для поиска лекарств с помощью ИИ. Амбициозная цель — поддержка здорового долголетия через создание более доступных и эффективных препаратов.

Центр планирует сконцентрироваться на самых серьёзных заболеваниях: рак, болезнь Альцгеймера, диабет и ожирение. Учёные AIRI уже успели усовершенствовать компьютерную модель FREED, сделав её в 8,5 раз быстрее и в 22 раза менее требовательной к памяти.

Кристальная точность от Сколтеха

Исследователи из Сколковского института науки и технологий решают другую важную проблему. Многие лекарства могут существовать в разных кристаллических формах, кардинально отличающихся по воздействию на организм и стабильности. История знает случаи, когда препарат от болезни Паркинсона получили в нестабильной форме, что обернулось серьёзными убытками.

Разработанная система ИИ позволяет оценить стабильность будущего лекарства ещё до его синтеза. Никита Рыбин из Центра искусственного интеллекта Сколтеха поясняет преимущество подхода:

«Фармкомпаниям нужно проводить скрининг миллионов возможных активных веществ. Квантово-механические расчёты для каждого — непозволительная роскошь»

Система обучается на небольшом количестве точных квантово-химических расчётов, но затем может предсказывать свойства сложных молекул за считанные минуты вместо часов или дней.

Проверка на совместимость: когда ИИ превосходит врачей

Междисциплинарная команда из Института прикладной математики РАН, РНИМУ имени Пирогова и других организаций создала систему для проверки лекарств на совместимость. Проблема крайне актуальная: если пациент принимает до пяти препаратов одновременно, риск осложнений составляет 5%. При шести и более лекарствах вероятность проблем возрастает до 25%.

Владимир Судаков, руководитель проекта, рассказывает об инновационном подходе:

«Наш подход в обучении модели ИИ основан не на анализе химических процессов, а на анализе текста, больших языковых моделях»

Система изучает огромные массивы данных о совместимости лекарств, запоминает их и делает выводы. Во время испытаний ИИ не только не ошибался, но и обнаруживал связи между препаратами там, где их не замечали опытные врачи.

В 2025 году технологию планируют внедрить в Клинике академика Ройтберга.

Интересный факт: история фармацевтики знает множество случайных открытий. Пенициллин был обнаружен благодаря забытой в лаборатории чашке Петри, а виагра изначально разрабатывалась как лекарство от стенокардии. Искусственный интеллект делает такие открытия более предсказуемыми и систематическими.

Взгляд в будущее

Российские разработки в области ИИ для фармацевтики показывают впечатляющие результаты. От создания новых молекул за три дня до автоматической проверки совместимости десятков препаратов — технологии уже сегодня меняют подход к разработке лекарств.

Особенно важно это в условиях необходимости импортозамещения в фармацевтической отрасли. Возможность быстро создавать качественные дженерики и разрабатывать оригинальные препараты становится вопросом национальной безопасности.

Как показывает практика, российские учёные не только не отстают от мировых трендов, но и создают уникальные решения, которых нет у зарубежных коллег. Искусственный интеллект действительно делает фармацевтику быстрее, доступнее и эффективнее.