OpenAI выпустила GPT‑4.1: более умный, дешевле и с контекстом до миллиона токенов

OpenAI представила новую серию моделей GPT-4.1, которая устанавливает новые стандарты в кодировании, следовании инструкциям и работе с длинными контекстами.

Вчера, 14 апреля 2025 года, компания объявила о запуске трех моделей — GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano — доступных через API. Эти модели превосходят своих предшественников, таких как GPT-4o и GPT-4o mini, благодаря увеличенному контекстному окну до 1 миллиона токенов, улучшенной производительности и снижению затрат. Разработчики получают мощный инструмент для создания интеллектуальных систем, агентных приложений и автоматизации сложных задач.

Основные улучшения и характеристики GPT-4.1

Контекстное окно в 1 миллион токенов

GPT-4.1 обладает контекстным окном в 1 миллион токенов, что эквивалентно примерно 750 000 слов или 3000 страницам текста. Это в 8 раз больше, чем у GPT-4o (128 000 токенов), что позволяет модели обрабатывать большие объемы данных, такие как длинные документы или сложные кодовые базы. Это делает GPT-4.1 идеальным инструментом для задач, требующих глубокого анализа больших текстовых массивов.

Прорыв в программировании

OpenAI акцентирует внимание на улучшениях в области кодирования:

Модель лучше понимает и модифицирует код, исправляя ошибки и внедряя новые функции.
Она делает меньше ненужных правок и точнее следует форматам и структурам кода.
GPT-4.1 надежнее использует инструменты и API, что упрощает автоматизацию задач.

На бенчмарке SWE-bench Verified, который оценивает способность модели решать реальные задачи программирования, GPT-4.1 показала результат 54,6%, что на 21,4% выше, чем у GPT-4o, и на 26,6% выше, чем у GPT-4.5. Это делает ее одной из лучших моделей для кодирования.

SWE‑bench Verified accuracy — График, показывающий результаты моделей на бенчмарке SWE-bench Verified. GPT-4.1 достигает 54,6%, опережая GPT-4o (33,2%) и GPT-4.5 (28%).

Улучшенное следование инструкциям

GPT-4.1 значительно лучше интерпретирует сложные и многоэтапные запросы. Это делает ее полезной для задач, требующих точного выполнения указаний, таких как генерация текста по строгим шаблонам или выполнение последовательных действий. На бенчмарке Scale’s MultiChallenge модель показала результат 38,3%, что на 10,5% выше, чем у GPT-4o.

MultiChallenge accuracy — График, демонстрирующий результаты моделей на бенчмарке MultiChallenge. GPT-4.1 достигает 38,3%, опережая GPT-4o (27,8%).

Производительность и эффективность

GPT-4.1 не только мощнее, но и более эффективна:

Она на 26% дешевле для типичных запросов по сравнению с GPT-4o.
Время отклика модели сокращено, что особенно важно для приложений, требующих быстрой обработки данных.
Для запросов с повторяющимся контекстом OpenAI увеличила скидку на кэширование подсказок до 75%, что снижает затраты и ускоряет работу.

Варианты модели

OpenAI представила три версии GPT-4.1, каждая из которых оптимизирована для разных задач:

GPT-4.1 : Основная модель с максимальной производительностью для сложных задач.
GPT-4.1 mini : Более легкая версия, жертвущая частью точности ради скорости и меньших затрат. Подходит для задач с большим количеством запросов.
GPT-4.1 nano : Самая быстрая и дешевая модель, предназначенная для высокоскоростных приложений с минимальными требованиями к ресурсам.

GPT-4.1 Family Intelligence by Latency — График, показывающий соотношение интеллекта и латентности для моделей семейства GPT-4.1. GPT-4.1 mini и nano предлагают более низкую латентность при сохранении высокой производительности.

Доступность и интеграция

Модели GPT-4.1 доступны исключительно через API OpenAI, что подчеркивает их ориентацию на разработчиков и корпоративное использование. Они уже интегрированы в такие платформы, как GitHub Copilot и GitHub Models, где улучшают рабочие процессы программирования.

Model (Prices are per 1M tokens)		Cached input	Output	Blended Pricing*
gpt-4.1	$2.00	$0.50	$8.00	$1.84
gpt-4.1-mini	$0.40	$0.10	$1.60	$0.42
gpt-4.1-nano	$0.10	$0.025	$0.40	$0.12

Таблица с ценами на модели GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano, показывающая стоимость за 1 миллион токенов для входных и выходных данных, а также для кэшированных запросов.

Сравнение с другими моделями

GPT-4o : GPT-4.1 превосходит GPT-4o в задачах программирования, следовании инструкциям и обработке длинного контекста. Однако GPT-4o остается основным выбором для ChatGPT .
GPT-4.5 (превью) : GPT-4.5 была экспериментальной и более дорогой моделью. GPT-4.1 выигрывает по эффективности и стоимости, и OpenAI планирует прекратить поддержку GPT-4.5 в API к июлю 2025 года.
Конкуренты : GPT-4.1 конкурирует с моделями, такими как Google Gemini 2.5 Pro и Anthropic Claude 3.7 Sonnet, которые также предлагают большие контекстные окна и высокую производительность в программировании. На бенчмарке SWE-bench Verified GPT-4.1 немного отстает (54,6% против 63,8% у Gemini и 62,3% у Claude).

Ограничения

Точность при больших объемах : Производительность модели снижается при обработке очень больших контекстных окон (с 84% при 8000 токенах до 50% при 1 миллионе).
Ограниченная универсальность : GPT-4.1 менее эффективна в задачах, требующих глубокого академического знания или сложного мышления, по сравнению с моделями, оптимизированными для таких целей.
Доступность : Отсутствие интеграции в ChatGPT ограничивает использование модели для широкой аудитории.
Фактическая точность : Модель все еще может допускать ошибки или «галлюцинации», особенно в сложных запросах.

Применение

OpenAI позиционирует GPT-4.1 как шаг к созданию «агентного программного инженера», способного выполнять комплексные задачи разработки ПО, включая:

Написание кода для приложений.
Тестирование и отладку.
Генерацию документации.
Обработку больших кодовых баз и технических документов.

Модель уже используется в реальных сценариях, таких как улучшение рабочих процессов в GitHub Copilot, где она помогает разработчикам быстрее решать задачи и внедрять изменения в код.

Реакция сообщества

Релиз GPT-4.1 вызвал оживленные дискуссии в техническом сообществе. Разработчики выразили энтузиазм по поводу большого контекстного окна и улучшений в программировании, но некоторые пользователи разочарованы отсутствием доступа через ChatGPT. В обсуждениях на X и форумах отмечается, что снижение стоимости и повышение скорости делают GPT-4.1 привлекательной для коммерческих приложений, особенно в автоматизации разработки ПО.

Заключение

GPT-4.1 представляет собой значительный шаг вперед в развитии моделей ИИ от OpenAI, особенно для задач программирования и обработки больших объемов данных. Благодаря увеличенному контекстному окну, улучшенной производительности и экономичности, она открывает новые возможности для разработчиков и компаний. Однако ограничения в универсальности и доступности указывают на то, что модель ориентирована прежде всего на профессиональное использование через API. В будущем можно ожидать дальнейших улучшений, которые сделают такие технологии еще более универсальными и доступными для широкой аудитории.