OpenAI выпустила две открытые модели ИИ — и это может многое изменить
Мощность без барьеров
5 августа 2025 года компания OpenAI анонсировала выпуск двух новых языковых моделей с открытым кодом - gpt-oss-120b и gpt-oss-20b. Обе доступны по свободной лицензии Apache 2.0, что означает: их можно использовать, адаптировать и внедрять даже в коммерческих продуктах - без ограничений.
Отличие между моделями - в объёме: первая имеет 117 миллиардов параметров, вторая - 21 миллиард. При этом даже младшая модель показывает впечатляющие результаты и легко запускается на бытовом ноутбуке. Это заметный шаг навстречу независимым разработчикам и стартапам, которые не располагают серверными мощностями.
Что умеет gpt-oss-120b
Флагманская модель gpt-oss-120b ориентирована на задачи, требующие глубокой логики - анализ медицинских данных, решение математических задач, построение цепочек рассуждений. Её сравнивают с платной o4-mini от самой OpenAI, а в ряде тестов (например, AIME 2024 и 2025) она даже обходит её.
Технически модель требует серьёзных ресурсов - 80 ГБ видеопамяти. Но именно это и позволяет ей показывать скорость до 1000 токенов в секунду и стабильно решать задачи уровня вузовской математики. Стоимость использования при этом остаётся умеренной: примерно 13 рублей за миллион токенов.
gpt-oss-20b - компактный и эффективный вариант
А вот младшая модель - gpt-oss-20b - работает уже на MacBook с 16 ГБ оперативки. Её можно считать «настольным» ИИ - отличное решение для разработчиков, которые хотят протестировать идеи без аренды облаков.
Несмотря на меньший объём параметров, по качеству вывода она близка к o3-mini и отлично справляется с вопросами по программированию, точным наукам и медицинским данным. Стоимость - около 9 рублей за миллион токенов.
«Запустил gpt-oss-20b на своём старом MacBook - работает, как часы, хотя и не супербыстро»,
- делится пользователь в соцсети X.
Почему это важно
OpenAI за последние годы критиковали за закрытость - особенно после запуска GPT-4. Поэтому возвращение к открытым моделям напоминает о временах GPT-2, когда компания активно делилась своими наработками с сообществом.
Теперь же, с лицензией Apache 2.0, разработчики получают не просто доступ к модели, а полную свободу действий. Это может радикально повлиять на рынок: появится больше экспериментов, больше кастомных решений, больше конкуренции.
Внутренности моделей - без магии
Обе модели построены на архитектуре Transformer с использованием принципа mixture-of-experts (MoE) - когда на каждый токен приходится не вся модель, а активируются только нужные «эксперты». Это снижает нагрузку и ускоряет расчёты.
| Модель | Параметров всего | Активных на токен | Слоёв | Контекст | Память |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 117 млрд | 5,1 млрд | 36 | 128k | 80 ГБ |
| gpt-oss-20b | 21 млрд | 3,6 млрд | 24 | 128k | 16 ГБ |
Где можно протестировать
OpenAI разместила модели на Hugging Face, с поддержкой PyTorch, Apple Metal, и оптимизированной квантизацией (MXFP4). Кроме того, доступны интеграции с Azure, vLLM, Ollama, и даже онлайн-доступ через сайт gpt-oss.com.
Техническую документацию и готовые примеры можно найти в официальном кулинарнике OpenAI.
И про безопасность не забыли
Обе модели прошли серьёзную проверку на устойчивость к вредоносным запросам. Разработчики подчёркивают, что они соответствуют стандарту OpenAI Model Spec, а уровень рассуждения можно выбирать в зависимости от задачи: низкий, средний или высокий.
Полный отчёт по вопросам безопасности доступен по ссылке.
Выводы
OpenAI, как кажется, решила снова стать ближе к разработчикам. И хотя модели gpt-oss - не флагманские GPT-4, они уже сегодня дают возможность любому энтузиасту или команде работать с современными ИИ без больших затрат. А это - серьёзный сигнал рынку: игра снова открыта.
