NVIDIA и партнёры в Корее ускорили физический ИИ

NVIDIA продвигает связку ускоренных вычислений на видеокартах и физического ИИ, то есть моделей, которые работают с физическими процессами и симуляциями. У Samsung Electronics эта работа охватывает исследования материалов, разработку процессов и проектирование устройств.

Samsung ускоряет расчёты чипов

В средствах автоматизированного проектирования чипов Samsung использует библиотеки NVIDIA cuISS и cuDSS. Они ускоряют вычисления с разреженными линейными системами. GPU-ускорение распространяется и на процессы, и на оптические симуляции.

Отдельно идут исследования материалов. С библиотекой cuEST платформа Samsung sMOL выполнила отдельные квантово-химические расчёты до 5 раз быстрее, считая весь цикл целиком. Компания изучает cuEquivariance, она ускоряет тензорные операции при обучении и работе атомистических ИИ-моделей. На базе NVIDIA PhysicsNeMo Samsung разрабатывает рабочие процессы термического и механического анализа на уровне чипа.

Самый заметный результат связан с гомогенизацией материалов. Так называют сведение свойств сложной структуры к эффективным значениям. Комбинация предсказанных ИИ свойств, более грубой сетки и вычислений на видеокарте ускорила расчёт примерно в 1600 раз. Симуляция, которая на 32-ядерном процессоре с мелкой сеткой шла около 18 часов, на GPU с грубой сеткой заняла 41 секунду.

Kakao Mobility готовит автопилот уровня 4

Корейская Kakao Mobility планирует строить систему автономного вождения на вычислениях и технологиях безопасности NVIDIA. Компания соединит собственное ПО для вождения и опыт работы в сеульском районе Каннам с автомобильной вычислительной платформой NVIDIA.

Аппаратную основу даст NVIDIA Hyperion, эталонная платформа для автомобильных сенсоров и вычислений на базе NVIDIA DRIVE AGX Thor. Для безопасности при разработке и проверке технологии компания возьмёт набор NVIDIA Halos. Начальный этап разработки планируют вести на автомобилях Kia, построенных под конкретную задачу, где ПО Kakao Mobility соединят с технологиями NVIDIA. Проект нацелен на будущие сервисы мобильности уровня 4 в Корее.

Робот CLOiD прошёл испытания на производстве

NVIDIA и LG Electronics провели демонстрацию роботизированных манипуляций и производственных задач на реальной площадке. Робот LG CLOiD выполнял их с помощью ИИ-модели NVIDIA Isaac GR00T.

Партнёры выстроили замкнутый цикл данных, который связывает пять этапов.

• Сбор данных на реальном производстве
• Аугментация в NVIDIA Cosmos, расширение набора синтетикой
• Обучение модели GR00T
• Бортовые вычисления на NVIDIA Jetson AGX Thor
• Оценка в симуляции

Из этих звеньев собраны переиспользуемые рабочие процессы для дальнейшей разработки и проверки возможностей CLOiD.