Lightning AI упрощает работу с ИИ: что стоит знать

Lightning AI меняет правила игры в управлении искусственным интеллектом, делая его доступным даже для небольших команд. Благодаря новому финансированию в размере $50 миллионов, компания продолжает развивать решения для упрощения работы с ИИ.
Lightning AI упрощает работу с ИИ: что стоит знать

В мире, где искусственный интеллект становится центральной технологией, компания Lightning AI предлагает решения, которые помогают упрощать сложные процессы разработки и внедрения ИИ. Основанная Уильямом Фэлконом, создателем PyTorch Lightning, платформа предоставляет разработчикам инструменты для быстрой настройки, обучения и развертывания моделей ИИ.

PyTorch Lightning, ставший основой для Lightning AI, был создан, чтобы сократить время на программирование и обеспечить удобную работу с библиотекой PyTorch. Теперь Lightning AI предлагает расширенные функции для корпоративного сектора, включая распределение вычислительных задач, управление инфраструктурой и работу в облаке.

Продукт компании, AI Studios, позволяет пользователям тонко настраивать и запускать модели ИИ в облачных средах или на собственных серверах. Уильям Фэлкон сравнивает использование платформы с удобством iPhone: «Мы стремимся сделать работу с ИИ максимально интуитивной». Среди крупных клиентов компании — Nvidia и Stability AI, которые разрабатывают свои модели, используя Lightning AI.

Сегодня более 230 000 разработчиков и 3 200 организаций применяют Lightning AI в своей работе. Компания недавно привлекла $50 миллионов инвестиций от таких крупных игроков, как Cisco, Nvidia и J.P. Morgan, доведя общий объем финансирования до $103 миллионов.

Lightning AI планирует потратить средства на расширение клиентской базы, включая государственный сектор, и вывод продуктов на новые рынки. В перспективе компания ожидает выйти на доход в $10–20 миллионов в год уже к следующему году и достичь прибыльности в кратчайшие сроки.

Несмотря на конкуренцию с такими игроками, как Weights & Biases и Comet, Lightning AI уверена в своём месте на рынке. По прогнозам, к 2030 году рынок решений для управления машинным обучением достигнет $13 миллиардов, что открывает возможности для дальнейшего роста.

10:54
16
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Посещая этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем файлы cookie.