Яндекс открыл доступ к самой мощной языковой модели на российском рынке
Компания Yandex B2B Tech представила новую облачную языковую модель Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 — крупнейшую среди представленных в России. По качеству работы она сопоставима с аналогами от OpenAI и DeepSeek AI, а в ряде задач даже превосходит их. Бизнес может подключаться к модели через Yandex Cloud AI Studio и использовать её для создания ИИ-агентов, автоматизации клиентской поддержки и других процессов.
Что делает Qwen3-235B особенной
Главная особенность модели — контекстное окно объёмом до 256 тысяч токенов. Это позволяет ей «помнить» большие объёмы текста, что критично при работе с длинными диалогами, техническими документами или сложными бизнес-сценариями. Благодаря этому ответы становятся точнее, а взаимодействие — более персонализированным.
Qwen3-235B поддерживает 119 языков и диалектов и обладает широкой базой знаний. Хотя в этой версии отключён режим пошаговых рассуждений (он используется для решения особенно сложных задач), модель стала быстрее и стабильнее по сравнению с предыдущими версиями.
Для каких задач это нужно бизнесу
Новая модель открывает широкие возможности для автоматизации. С её помощью можно создавать ИИ-агентов, которые берут на себя первичную клиентскую поддержку, помогают пользователям с решением типовых проблем, обрабатывают возвраты или подсказывают подходящие товары в интернет-магазине.
Подобные решения уже применяются, например, в Alibaba — китайская корпорация использует Qwen в системах обслуживания покупателей на своих e-commerce платформах.
Облачный доступ по подписке
Модели такого масштаба крайне трудно разворачивать на собственной инфраструктуре — это требует мощного оборудования и специалистов. В Яндексе решили сделать технологию доступной: бизнес может подключаться к модели через API в Yandex Cloud AI Studio. Стоимость использования — 50 копеек за 1000 токенов.
Платформа предлагает 24 модели, включая семейства Qwen, DeepSeek, Gemma и другие. Все они работают в пакетном режиме, и доступны для быстрой интеграции в бизнес-приложения.
Как поясняет Артур Самигуллин, руководитель продуктового ML-направления Yandex Cloud, компания стремится адаптировать открытые модели под российские реалии — как с точки зрения языка, так и специфики задач. Это позволяет безопасно и гибко внедрять нейросети в бизнес-среду, независимо от масштаба и уровня цифровизации.
