Инновации в наблюдении Земли: нейросеть Самарского университета для БПЛА

Специалисты из СамГУ имени Королева создали высокоскоростную ИИ-систему, которая в реальном времени обрабатывает видео, в том числе и гиперспектральные снимки с дронов и спутников. Эта технология позволяет моментально выявлять определенные объекты, даже если они не видны обычным камерам.

Специалисты сумели создать оптопроцессор на базе фотоники, который устойчив к электромагнитным воздействиям и характеризуется низким энергопотреблением и способностью к мультизадачной обработке информации. Профессор Роман Скиданов из Самарского университета объяснил, что для прототипа использовались обычные лабораторные элементы, включая модуляторы и камеры.

В начальных тестах прототипа системы достигнута точность в 93,75%. В следующем году предстоит создание и проверка новой модели, которая будет умещаться в корпусе, сопоставимом с размерами малого ПК. Ожидается, что благодаря лучшим компонентам повысится её эффективность в распознавании. Об этом сообщил профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета Роман Скиданов.

Используя уникальные возможности гиперспектрального анализа с воздуха и орбиты, специализированные дроны и спутники позволяют обнаруживать выбросы парниковых газов, исследовать недра в местах, куда сложно добраться, а также повышать точность и скорость выявления начала пожаров в лесах.