Google увёл 80 рейсов Cathay Pacific от следов, греющих атмосферу
Белые полосы, которые самолёт оставляет за собой на большой высоте, держатся в атмосфере от нескольких минут до нескольких часов и всё это время удерживают тепло у поверхности. Google и Cathay Pacific почти год проверяли, можно ли обходить зоны, где такие следы образуются, силами прогноза и небольшого изменения высоты. Первые итоги обе компании раскрыли 7 сентября.
Коридор Гонконг - Сингапур дал больше половины эффекта
Испытания шли на сверхдальних рейсах Cathay Pacific, тех, что держатся в воздухе больше шестнадцати часов. Больше 80 таких рейсов прошли по маршрутам, скорректированным под прогноз. Наибольшую отдачу дал при этом не самый длинный участок сети. На линии Гонконг — Сингапур условия для устойчивых следов складываются особенно часто, и на неё одну пришлось больше половины всего климатического эффекта испытания.
Хватало сдвига по высоте в пределах обычных манёвров. Пилоты и так меняют эшелон из-за турбулентности, встречного ветра и загруженности коридора, поэтому корректировка под следы встроилась в привычный порядок работы, без последствий для расписания и для пассажиров.
Прогноз приходит в электронную папку рейса
Система Google собрана из трёх частей:
- погодная модель на машинном обучении, которая размечает участки атмосферы, где след продержится часами и расползётся в перистое облако;
- спутниковые снимки, по которым потом сверяют, образовался след или нет;
- операционные данные самой Cathay Pacific — маршрут, загрузка, доступные эшелоны.
Готовый прогноз попадает диспетчерам до вылета, а пилотам — в электронную папку рейса, цифровой аналог бортовой папки с документами. Обновляется она через спутниковый Wi-Fi прямо в полёте.
Устойчивые следы дают около трети климатического вреда авиации
По оценкам МГЭИК, на которые ссылается Google, конденсационные следы отвечают примерно за треть общего климатического воздействия авиации. Остальное приходится на углекислый газ из двигателей. Разница между этими двумя источниками практическая. От CO₂ избавляются заменой топлива и двигателей, то есть десятилетиями и миллиардами, а следы правятся диспетчерским решением на существующем парке.
Лишнее топливо против сэкономленного нагрева
Обход зоны стоит топлива, и это главный аргумент скептиков. Работа 2023 года давала неприятную вилку. Сокращение следов на 54% требовало около 2% дополнительного топлива на конкретном рейсе, хотя в пересчёте на всё расписание авиакомпании цифра падала примерно до 0,3%.
Трансатлантическое испытание января — мая 2025 года на 112 рейсах с контрольной группой показало сокращение следов на 62% и не нашло статистически значимой разницы в расходе топлива. Google оценивает баланс так, что предотвращённый нагрев примерно в двадцать раз перевешивает нагрев от сожжённого сверх нормы керосина, а стоимость сокращения укладывается в 5–25 долларов за тонну CO₂-эквивалента. Для климатических проектов это дёшево.
Цифру в 40% посчитал сам Google
Оценка снижения получена по спутниковым снимкам, которые обрабатывает Google, и контрольной группы рейсов в азиатской фазе не было. Компания и сама признаёт слабое место. Точности спутникового измерения хватает на исследовательский вывод, но пока не на цифру, под которой можно отчитаться перед регулятором или продать углеродный кредит.
Здесь и проходит настоящая линия спора. Технология уже работает в кабине, а в отчётности её ещё нет.
Вторая фаза уходит на транстихоокеанские маршруты
Google и Cathay Pacific расширяют испытания на азиатскую и транстихоокеанскую сеть авиакомпании, к проекту подключилась некоммерческая организация Contrails.org. Параллельно в Европе идёт программа Operation Blue Skies — 30 месяцев и 5 млн фунтов, из которых 2,65 млн даёт британский Минтранс, а 1,4 млн вкладывает Google UK.
Сорок процентов на восьмидесяти рейсах — пока заявка уровня пилотного проекта. Судить о ней получится по второй фазе. Если эффект удержится на транстихоокеанских маршрутах и его подтвердит контрольная группа, у авиации появится первый способ снижать климатический след без нового железа и нового топлива. Если рассыплется, останется красивая история про ИИ, который считает облака.
