Google усилил экосистему ИИ: новые функции для исследований, фото, покупок и виртуальных миров
Новая версия NotebookLM: исследования без рутины
Google представил обновление для NotebookLM — платформы, которой активно пользуются студенты, аналитики и исследователи. Сервис получил режим Deep Research: теперь он самостоятельно проводит сложные онлайн-исследования, собирает и анализирует источники, а затем готовит развернутые отчёты. Пользователь выбирает степень погружения — быстрый обзор или глубокое изучение.
Важное дополнение касается типов файлов. NotebookLM научился работать с изображениями, таблицами Google Sheets, ссылками из Drive и документами Microsoft Word. Появилась и история чатов — можно вернуться к предыдущим запросам и продолжить работу без потерь контекста. Видео-обзоры теперь кастомизируются текстовым описанием: сервис сам подберет тон — учебный, деловой или более лёгкий.
Фото в Google Photos: редактирование «в одно предложение»
Google Photos расширил свои творческие возможности шестью новыми AI-функциями. Главная новинка — интеграция модели Nano Banana в редактор. Пользователю достаточно дать команду «Help me edit» и описать задачу: исправить лицо, изменить стиль, сделать композицию объемнее. ИИ сформирует результат без необходимости в ручных инструментах.
Расширились и поисковые функции: теперь можно задавать сложные запросы вроде «покажи моменты, когда мы смеялись на пляже». Алгоритм анализирует контекст, мимику и сцены. Новые шаблоны упрощают стилизацию фото, а география работы улучшенного поиска охватывает свыше ста стран.
Nano Banana в Google Messages: творчество прямо в переписке
Эта же модель появилась в Google Messages под названием Remix. Прямо во время переписки можно менять фон снимка, добавлять детали или переосмысливать кадр целиком. Функция запускается на Android-устройствах с ноября и делает общение более интерактивным.
Gemini помогает покупать: умный шоппинг и звонки в магазины
Google встроил Shopping в приложение Gemini, превратив поиск товаров в диалоговый процесс. ИИ подбирает варианты, сравнивает стоимость, анализирует отзывы и создаёт списки по бюджету. Запросы уровня «подарки до 50 долларов» моментально превращаются в подборку с визуальными карточками и ссылками на магазины.
Введены и агентные функции. Gemini отслеживает цены и автоматически оформляет покупку через Google Pay, когда стоимость падает до указанного уровня. Другая функция — звонки в магазины от имени пользователя. ИИ уточняет наличие и акции, а затем отправляет сводку по SMS или email. Работа основана на Shopping Graph — базе из 50 миллиардов товаров. Пока доступно в США.
Flow by Google: новая среда для генерации изображений
Flow получил отдельную вкладку Images — пространство, в котором можно создавать визуалы с нуля и дорабатывать уже готовые. Здесь удобно собирать изображения для соцсетей, презентаций или дизайна: workflow стал заметно короче и гибче.
SIMA 2: шаг к универсальным агентам
Google DeepMind представил следующую версию обучаемого агента — SIMA 2. Он работает в связке с Gemini и взаимодействует с 3D-мирами. Система понимает инструкции на обычном языке, решает задачи в окружениях вроде No Man’s Sky, Valheim или Goat Simulator 3 и адаптируется к новым условиям. Это не только эксперимент в играх: подобные исследования закладывают основу для будущих автономных роботов и систем.
Итоги недели
Эти обновления показывают стратегию Google: развивать не только модели, но и готовые инструменты, которые напрямую упрощают жизнь пользователям. В компании ставят на функциональность, а не демонстративные эксперименты. Теперь остаётся наблюдать, как быстро эти нововведения станут стандартом — и какие агентные функции появятся следующими.
